variant的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

A Sumerian Lexicon

為了解決variant的問題，作者 這樣論述：

Sumerian was the first language to be put into writing (ca. 3200-3100 BCE), and it is the language for which the cuneiform script was originally developed. Even after it was supplanted by Akkadian as the primary spoken language in ancient Mesopotamia, Sumerian continued to be used as a scholarly

written language until the end of the first millennium BCE. This volume presents the first comprehensive English-language scholarly lexicon of Sumerian.This dictionary covers all the nuances of meaning for Sumerian terms found in historical inscriptions and literary, administrative, and lexical text

s dating from about 2500 BCE to the first century BCE. The entries are organized by transcription and are accompanied by the transliteration and translation of passages in which the term occurs and, where relevant, a discussion of the word’s treatment in other publications. Main entries bring togeth

er all the parts of speech and compound forms for the Sumerian term and present each part of speech individually. All possible Akkadian equivalents and variant syllabic renderings are listed for lexical attestations of a word, and a meaningful sample of occurrences is given for literary and economic

passages. Entries of homonyms with different orthographies and unrelated words with the same orthography are grouped together, each being assigned a unique identifier, and the dictionary treats the phoneme /dr/ as a separate consonant.Written by one of the foremost scholars in the field, An Annotat

ed Sumerian Dictionary is an essential reference for Sumerologists and Assyriologists and a practical help to students of ancient cultures.

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貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決variant的問題，作者謝秉瑾 這樣論述：

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到，在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下，在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說，我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來，並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法，但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳，這在 BO 中尤其重要，因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題，我們提出了一個 DQN 的貝氏變體，它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior)，我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy)，以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別，我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外，通過適當設計 Q 網 路，FSAF 是通用的，因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗，我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。

Bounding Numerical Invariants of Algebraic Varieties

為了解決variant的問題，作者Fyodor Zak 這樣論述：

This book deals with the problem of bounding numerical invariants of nonsingular projective algebraic varieties from a unified point of view. Starting with a new insightful proof of the Castelnuovo theorem, the author proceeds with giving (sharp) bounds for basic numerical invariants (such as Betti,

Hodge, and Chern numbers) of algebraic varieties of arbitrary dimension and classifying the varieties on the boundary. Many important results are proved in several different ways underlining different aspects of the topic. However, studying numerical invariants is just a pretext for the exploration

of the rich and versatile interplay between geometry and topology of projective algebraic varieties which forms the core of the book. A special role in this study is played by the dual varieties and their degrees classically called classes. While making an extensive use of Lefschetz theory (which i

s now also available for varieties over an algebraically closed field of positive characteristic), the author also develops a new variant of Morse theory which yields statements (including bounds) on the level of CW-complexes and provides bounds for the homology of real algebraic varieties. In this

way one also gets stronger forms of some classical results on the topology of projective varieties, such as weak and hard Lefschetz theorems, Hopf type formula etc.A detailed outline of the exciting centennial history of this topic and a list of intriguing open problems contribute to the value of th

e book.The exposition is accessible to students with only basic knowledge of algebraic geometry and topology.

社群媒體成為政治論爭的煽動空間 : 用戶的網路煽動行為與語氣分析

為了解決variant的問題，作者張家瑜 這樣論述：

自 2020 年爆發的新冠疫情，人們的外出行動因封鎖管制而受到諸多限制，這也導 致原本的政治論爭在網路空間益加活躍。像是在社群媒體溝通脈絡中，人們討論有關新冠 病毒源頭的議題，往往與支持「線上民族主義」的網路挑釁者掛勾在一起。當中國成為 冠病毒的起源地，並散播到世界各地之後，熱衷於民族主義的中國網民，常對來自不同國 家且抱持不同政治立場和社會觀點的網民進行網路攻擊和煽動行為，這樣的網路煽動行為 因新冠疫情更加嚴重，其他國家的網民也往往是透過這些充滿挑釁和煽動意味的網路言論 戰爭和社群媒體溝通，而有機會與中國網民有所接觸。本論文旨在探討中國與其他國家的 網民間因政治立場和社會觀點的差異而引發的

網路煽動行為，本論文針對社群媒體溝通脈 絡中，網路煽動言論的語氣和動機進行分析，並討論網路挑釁和煽動如何從社群媒體溝通 脈絡轉化為實際的政治行動。本論文首先針對來自台灣、香港和中國網民間的網路挑釁和 煽動言論進行語氣分析，接著分析中國網民與其他國家網民間的網路挑釁和煽動言論，關 注中國網民與美國網民和印度網民間的網路互動和煽動言論。本論文沿用 De Fina 提出的 「語氣分析」研究方法，分析 157 條網路挑釁和煽動言論，針對這些社群媒體溝通中的五 種語氣進行分析，包括:諷刺、和藹、咄咄逼人、中立和曖昧語氣。採用語氣分析和多模 態溝通的研究方法，本論文認為中國網民和非中國網民之間的網路攻訐很

大程度上受「文 化鄰接」或「意識形態歧異」兩種因素所影響，這不僅顯示中國網民和非中國網民之間的 網路挑釁和煽動言論很多集中在民族主義和意識形態差異的爭論上，也發生在不同國家的 網民間對共同華人文化認同上的爭論。本論文也說明網路煽動言論有部分源自生活日常中 的社會事件，並從網路空間的挑釁和煽動言論，進一步在現實世界中引發後續政治效應， 這些效應有些是來自政府官員、非政府官員和一般社會大眾: 然而，有些則停留於網路溝 通層面，並沒有後續政治效應。