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前進中文：中級課程1(簡體版)(可下載雲端MP3) Progressive Chinese: Intermediate Course 1

為了解決variety中文的問題，作者 這樣論述：

　　˙The learning goals that center on the thematic units are set in accordance with the language proficiency levels, established by the ACTFL 　　˙To Comply with the pedagogical principle of backward design to establish the teaching/learning goals for the intermediate learner of Chinese 　　˙

Integrates into its thematic contents the ACTFL-defined, three mores of language uses as well the 5C concepts 　　˙Assist the learner to achieve holistic progress and to cultivate specific linguistic abilities of Chinese 　　˙The selecting of keywords/phrases in thetextbooks is greatly in line with vo

cabulary levels defined by the HSK and by the TOCFL. The regional difference in language uses between the two sides of theTaiwan Strait are also meticulously annotated in the textbooks 　　In recent years, the background of learners has become diversified, and the number of self-study students of ele

mentary Chinese is also increasing. On the pedagogical front, however, learning materials, found to be biased towards school life and youth culture, fail to meet the needs and interests of adult learners. In response to the current dilemma, “Progressive Chinese: Intermediate Course” is thus designed

for people from all works of life. 　　“Progressive Chinese: Intermediate Course” is based on the results of action research done by experienced Chinese instructors affiliated in colleges and universities in the United States. This series of textbooks is a set of two volumes, and each volume is comp

osed of four thematic units. The learning goals that center on the thematic units are set in accordance with the language proficiency levels, established by the American Council on the Teaching of Foreign Languages (ACTFL). Specifically, “Progressive Chinese: Intermediate Course” attempts to help th

e Novice-High learner attain the proficiency level of Intermediate Mid (with the first volume), and then to the level of Intermediate High (with the second volume). 　　“Progressive Chinese: Intermediate Course” complies with the pedagogical principle of backward design to establish the teaching/lear

ning goals for the intermediate learner of Chinese. Through various forms of formative and summative assessment, every lesson and every thematic unit constantly provides the learner with chances to re-consolidate their developing Chinese proficiency. As standardized ways of ensuring successful learn

ing, “Progressive Chinese: Intermediate Course” integrates into its thematic contents the ACTFL-defined, three mores of language uses as well the 5C concepts of Communication, Culture, Connection, Comparison, and Community. 　　In addition to the overall progress in Chinese, “Progressive Chinese: Int

ermediate Course”  attempts to cultivate the following specific linguistic abilities of Chinese: 　　1. To ask questions, to answer questions, to deal with simple social transactions, (forthe high potential learner) to narrate, to compare, and to describe. 　　2. To process and to produce Chinese text

s in paragraphs. 　　3. To develop strategies to comprehend audio and textual input: to put up with unfamiliar language units, to skim through materials, to infer information from co-texts. 　　4. To develop and apply language learning strategies to gradually become independent Chinese learners to ach

ieve the purpose of lifelong learning. 　　˙參照ACTFL所定語言能力標準設定學習目標 　　˙依照反向設計的原則為中級學習者制定相應的教學目標 　　˙結合ACTFL的三種交際溝通模式及5C理念設計教材 　　˙幫助學習者獲得全面性的進步與具體的語言能力 　　˙選詞參照了漢語水準考試(HSK)、華語文能力測驗(TOCFL)，並兼顧兩岸差異 　　近年來華語學習者背景趨向多元，中文的自學者人數也日益增長。編者在教學中發現，偏向學校生活和青年文化的主題，常常無法滿足成年學習者的需求和興趣。因此傾力將《前進中文》編寫成一套能同時符合社會職場人士與大學生各自需求，

亦能符合其語言能力和認知程度的教材。 　　本教材由四位於美國教學中文的一線教師共同編著，為其教學後反思所做的行動研究成果，在出版前曾實際運用於教學中，藉此發現問題、獲得學生回饋，並進行調整，方完成最後編寫。本教材共兩冊，每冊四個單元，以主題進行規劃，並依照美國外語教學委員會(ACTFL)所制定的語言能力標準設定學習目標。第一冊目標由初級高提升至中級中；第二冊目標由中級中提升至中級高。 　　《前進中文》按照反向設計的原則，根據ACTFL的中級與高階語言能力目標，制定相應的教學目標，並在目標確定後通過形成性和總結性測試，在每節課與每個單元的學習過程中建立一個完整、有機的測評系統，説明學習者不斷

進步。在逐步提供中級學習者語言技巧發展所需語言任務的同時，《前進中文》課文內容設計也結合ACTFL的三種交際溝通模式，即理解詮釋、人際交流和表達演示，以及ACTFL的5C理念（即Communication溝通、Culture文化、Connection連接、Comparison對比、Community社區）。 　　《前進中文》除了可幫助中級中文學習者獲得全面性的進步之外，亦能培養學習者以下具體的語言能力： 　　1.    ACTFL Oral Proficiency Interview中級語言使用者所需要的問答能力，並可處理簡單的交際任務（對於優秀學習者，高階語言使用者所需要的簡單敘述、比較

、描述等能力亦能同時培養）。 　　2.    理解成段的中文篇章，因此能產出句段形式的中文。 　　3.    建立聽力、閱讀策略，培養對不熟悉語言成分的容忍度、泛聽/讀能力，以及猜測的能力。 　　4.    發展並運用語言學習策略，逐漸成為獨立的中文學習者，以達到終身學習的目的。 　　☉ Six Features of the Textbooks 　　1.    This textbook series is based on results from action research done by experienced Mandarin Chinese instructors af

filiated with U.S. universities and colleges. 　　2.    Eight thematic units run through two volumes of textbooks, covering personal, communitial, societal issues and learning tasks. 　　3.    The design of learning tasks and assessment activities aligns with ACTFL’s proficiency benchmarks, three mode

s of communication, and 5C principles. 　　4.    The selection of grammar and vocabulary aligns with the guidelines by HSK and Chinese Language Proficiency Test, with cross-strait differences clearly marked and listed.   　　5.    This textbook series is designed for people from all walks of life and

college students to meet the various needs and interests of adult learners. 　　6.    Learners will develop intermediate level oral proficiency, while establishing listening and reading strategies, and eventually become independent learners of Mandarin Chinese.   　　本教材六大特點 　　1.    本教材為北美一線中文教師行動研究成果。

　　2.    八大主題單元貫穿兩冊課文，由淺入深涵蓋中、高級話題與語用任務。 　　3.    學習活動目標、評量任務參照ACTFL的語言水準能力等級、三種溝通模式與5C理念。 　　4.    語言點與詞彙選擇參照漢語水準考試、華語文能力測驗的詞彙等級，且並陳兩岸差異。 　　5.    同時符合社會職場人士與大學生各自需求、語言能力和認知程度。 　　6.    發展中級口語能力，培養聽力、閱讀策略，逐步成為獨立的中文學習者。

variety中文進入發燒排行的影片

設計趨勢預測應用於設計思考流程之研究

為了解決variety中文的問題，作者林貞瑜 這樣論述：

台灣近年愈來愈重視設計產業，政府提倡將設計作爲企業的目標策略與核心，不過目前許多政策仍在規劃階段，只有少數成功的大型企業，早已開始進行設計趨勢相關的研究工作，因此本研究動機為瞭解企業執行設計趨勢的目的與過程，以及對設計師的影響。本研究採用質性研究中的半結構式訪談，以台灣本土大型科技企業之設計中心作為本研究之個案，透過研究目的：一、瞭解企業內部如何進行設計趨勢預測與彙整。二、企業內之設計師如何應用設計趨勢進行設計思考與發想。三、設計趨勢對於企業內的設計師的影響為何。以及文獻探討的歸納，聚焦於企業中執行設計趨勢預測與設計思考之流程及應用，以及企業內之設計師認為趨勢預測之於個人或公司之影響，訪綱分

為四大類，共26道題目，分別訪談八位參與過設計趨勢研究之設計師，從中瞭解設計趨勢的重要性。本研究依照企業內部設計師們所提供的經驗與建議，研究者根據訪談結果提出下列點結論：1、企業內之設計中心執行趨勢，會綜合多種不同形式的團體預測方法使用，每年無固定使用之方法，會依據人員、目標的不同去做調整，訂定趨勢結論。；2、企業全體人員可從宏觀趨勢抓取機會點，在成立新專案時導入，而設計人員可從設計趨勢抓取應用面，在設計發想時導入使用，或是設計提案時導入設計理念中。；3、設計趨勢對於設計師而言，是一個與時俱進的工具書，使設計作品在產業界的壽命更加長遠。4.趨勢研究結果不需要強制在設計中心內部去做驗證，可以從市

場回饋中得到答案。

The Palgrave Handbook of Chinese Language Studies

為了解決variety中文的問題，作者 這樣論述：

This new major reference work provides a comprehensive overview of linguistic phenomena in a variety of Sinitic languages in a global context, highlighting the dynamic interaction between these languages and English.This ＂living reference work＂ offers a window into the linguistic sphere in China

and beyond, and showcases the latest research into diverse and evolving linguistic phenomena that have resulted from intensified interactions between the Sinophone world and other lingua-spheres. The Handbook is divided into five sections. The chapters in Section I (New Research Trends in Chinese Li

nguistic Research) present fast-growing research areas in Chinese linguistics, particularly those undertaken by scholars based in China. Section II (Interactions of Sinitic Languages) focuses on language-contact situations inside and outside China. The chapters in Section III (Meaning, Culture, Tran

slation) explore the meanings of key cultural concepts, and how ideas move between Chinese and English through translation across various genres. Section IV (New Trends in Teaching Chinese as a Foreign Language) covers new ideas and practices relating to teaching the Chinese language and culture. Th

e final section, Section V (Transference from Chinese to English), explores dynamic interactions between varieties of Chinese and varieties of English, as they play out in multilingual sites and settings

貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決variety中文的問題，作者謝秉瑾 這樣論述：

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到，在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下，在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說，我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來，並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法，但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳，這在 BO 中尤其重要，因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題，我們提出了一個 DQN 的貝氏變體，它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior)，我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy)，以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別，我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外，通過適當設計 Q 網 路，FSAF 是通用的，因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗，我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。