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國立中正大學 化學工程研究所 林昭任所指導 陳衍齊的 開發米與幾丁質減積製程並提升酵素降解速率 （2021），提出viscosity中文關鍵因素是什麼，來自於米與幾丁質、粒子微小化、切削、研磨、酵素反應。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 機械工程系 周振嘉所指導 蘇柏諺的 靜電紡絲—循環熱壓法製備PVDF膜之多態結晶相分析 （2021），提出因為有 靜電紡絲、PVDF、熱壓、相含量、單相結晶度、熱穩定性的重點而找出了 viscosity中文的解答。
最後網站比濃對數粘度 - 中文百科全書則補充：特性黏度(intrinsic viscosity)是指高分子溶液粘度的最常用的表示方法。定義為當高分子溶液濃度趨於零時的比濃粘度。即表示單個分子對溶液粘度的貢獻,是反映高分子.
Abaqus 實務攻略：入門必備
為了解決viscosity中文 的問題，作者士盟科技 這樣論述：
2020年最詳盡的新版Abaqus實用指南！ ◎Abaqus最新版本詳細介紹及使用說明，最新資訊絕不落下。 ◎前NASA資深研究工程師、國立大學土木系教授聯合推薦。 ◎由淺入深，即便讀者從未接觸，遵循本書指示也可逐漸熟稔Abaqus的使用方法。 Abaqus是一套採用有限元素方法、功能強大的工程分析軟體，可以解決從簡單的線性分析到極具挑戰性的非線性分析等各種問題。 Abaqus具備十分豐富的元素庫，可以虛擬模擬任意的幾何體。 Abaqus也具有相當豐富的材料模型庫，可以模擬大多數常見工程材料的性質，包括金屬、橡膠、聚合物、複合材料、鋼筋混凝土、可壓縮
的彈性泡沫，以及大地材料，例如土壤和岩石等。 作為一個通用的模擬工具，Abaqus不僅能夠用於結構分析(應力位移)問題，還能用在熱傳導、質量擴散、電子元件的熱控制(熱一電耦合分析)、聲學、土壤力學(滲流－應力耦合分析)、壓電分析、電磁分析和流體力學等各種領域。 Abaqus提供強大的功能，應用於線性跟非線性。透過對每個構件定義合適的材料模型，以及構件之間的交互作用，與實際幾何情況連結，以模擬多個構件的問題。在非線性分析中，Abaqus能自動選擇適當的力量增量和收斂容許值，在分析過程中不斷地調整這些參數，確保獲得精確的解答。 本書從Abaqus的概略介紹由淺入深，即便讀者
從未接觸過Abaqus，遵循本書一步步的指示也可逐漸熟稔Abaqus的使用方法。 每個章節以及附錄都介紹關於Abaqus/Standard、Abaqus/Explicit 一個或多個的主題。大部分的章節包含該主題的簡短討論或是正考慮的主題以及一到兩個自學範例，其中更包含許多使用Abaqus的實務建議，幫助你快速上手。 推薦書評 這是一本不可多得的好書，豐富的內容與詳盡的說明，配合Abaqus程式的執行，相信能讓讀者以最快的速度駕輕就熟。此外原廠提供之軟體光碟片中所附之線上手冊（Online Documentations）包含Abaqus Theory Manual，對有限元
素法之理論多所著墨，亦可做為一本非常好的教科書及參考書。——國立成功大學土木系 胡宣德 教授 這本書曾很有效地引導我進入Abaqus領域，所以在此毫無保留地向你推薦，Enjoy!——前NASA資深研究工程師／國立成功大學航空太空工程研究所 許書淵 助理教授 更多精彩內容請見 www.pressstore.com.tw/freereading/9789869885409.pdf
開發米與幾丁質減積製程並提升酵素降解速率
為了解決viscosity中文 的問題，作者陳衍齊 這樣論述：
米與幾丁質經酵素降解可得葡萄糖及N-Acetyglucosamine(GlcNAc)，在醫療技術上及營養層面皆展現非比尋常的價值，而粒子微小化可幫助其降解速率增加。本研究將米與幾丁質兩種生質原料經由兩階段磨碎，得到所需粒徑尺寸，並驗證其酵素反應的提升。於不同的機台進行物料尺寸的微小化時，物料的物化特性或是機台本身的參數設定都會影響機台將物料尺寸微小化的效率。於第一階段乾式切削時，由實驗設計及反應曲面法求得米在含水率 1.2 %、切削轉速17918 rpm及切削時間3 min時為最佳化操作參數；幾丁質在含水率5.5 %、切削轉速17837 rpm及切削時間6.4 min時為最佳操作參數。於第二
階段濕式研磨時，第一段以研磨轉速1400 rpm、研磨間距50 µm 及研磨時間1.5 hr，第二段以研磨轉速1400 rpm、研磨間距30 µm 及研磨時間4 hr 為最佳操參數，其平均粒徑達5.1 µm ；幾丁質於研磨轉速1400 rpm、研磨間距5 µm及研磨時間12 hr時為最佳操作參數，其平均粒徑達22.1 µm。另外於酵素反應下檢測反應速率變化，由Michaelis-Menten動力學方程式得知，在最佳操作參數下觀察米的粉體研磨情形，V_max提升11.5倍，於長時間反應下轉化率提升36倍；在最佳操作參數下觀察幾丁質粉體研磨情形，V_max提升26.1倍，於長時間反應下轉化率提升3
2.2倍。
靜電紡絲—循環熱壓法製備PVDF膜之多態結晶相分析
為了解決viscosity中文 的問題，作者蘇柏諺 這樣論述：
本研究先將聚偏二氟乙烯(PVDF)以靜電紡絲之製程產生一定量的β相，然後再使用循環熱壓的方式來探討其對於PVDF生成β相之影響及三相(α、β、γ)的相變化與熱穩定性。其中的重點在於循環熱壓法可否影響靜電紡絲PVDF的極性相(β、γ)之生成。本研究分成兩部分，第一部分先利用機械壓縮的方式來探討在何種壓力(50 ~ 500 MPa)的條件下最有利於靜電紡絲PVDF中極性相的生成；第二部分則沿用第一部分的最佳壓力(300 MPa)來對靜電紡絲PVDF進行循環熱壓的實驗。試片表面形貌由SEM觀察，而DSC與FTIR可以分別計算總結晶度(Xc)與個別的相含量(F(α)、F(β)、F(γ))，且總結晶度
與相含量相乘可得到單相結晶度(Xα、Xβ、Xγ)最後在使用XRD來推估試片的應變與晶粒大小。首先，第一部分中以機械壓力對電紡PVDF進行壓縮，由FTIR的計算結果發現在壓力為300MPa的條件下PVDF的F(β)由原本電紡的56.22 %上升到最高值66.94 %，因此後續循環熱壓便全部在壓力為300 MPa的固定壓力下進行。第二部分實驗中的SEM圖表現出在熱壓溫度大於100 oC時，試片會有較低的孔隙率。但是因為電紡PVDF初始孔隙較多，因此有機會出現空氣團聚而形成孔洞。從DSC計算的結晶性中可以發現所有試片均在熱壓溫度為140 oC時有最高的結晶性，表示PVDF在此溫度最容易生成穩定的結晶
型態，其中最高結晶度為試140 oC熱壓1循環(140-1)的58.74 %。此外，在FTIR中我們不只單純計算出各相的含量，我們必須將DSC計算的結晶度(Xc)與各別相含量(F(α)、F(β)及F(γ))相乘，從而得到真正的單相結晶度(Xα、Xβ及Xγ)，以便更好觀察循環熱壓法對於電紡PVDF的影響。而其中試片160-1有最高的Xβ = 43.7 %，試片140-1有最高的Xα = 15.4 %以及第二高的Xβ = 43.3 %。另外，在熱壓溫度低於165 oC時Xβ會隨熱壓溫度增加而增加。由此可知在140 oC ~ 165 oC時我們可以此為基礎來增加更多的β相結晶度。然而，本研究中的循環
熱壓法的Xβ與Xc會隨著熱壓的循環次數增加而急遽減少，就像是在4循環實驗中熱壓溫度高於140 oC時的各相結晶性皆不超過15 %，在8循環中更是不超過10 %。在DSC與FTIR的資料整合中，我們還可以整理出在電紡PVDF的熱壓製程後對各相熱穩定性的影響。從試片165-2與170-2的DSC圖中可以發現γ相的吸熱峰值最低點為172.69 oC，也是本研究中發現的γ相存在的最低熔點。另外，在試片165-8中觀察到兩個吸熱峰(174.87 oC及176.37 oC)，再加上此試片中的β相結晶度大於α相結晶度，推斷β相在此條件下的熱穩定性是大於α相的，所以174.87 oC為β相的最高熔點。再由XR
D的分析結果中我們得知α相的應變一直高於β相，並且隨著循環次數增加而略為增加，符合文獻資料中提到的β相可以由受應力影響的α相變化而來。雖然電紡PVDF的結晶度會隨熱壓溫度及循環次數增加而降低，而由Scherrer’s 方程式估算的晶粒大小中顯示各相的平均晶粒大小會隨著熱壓的溫度及循環次數提高而增加。綜上所述，相較於原始的電紡纖維膜，循環熱壓製程可以有效增加試片的密度以及降低試片的缺陷。當熱壓溫度低於或等於140 oC時，熱壓循環次數的增加亦同時增加Xc與Xβ；而當熱壓溫度高於140 oC時會增加高分子鏈的活動性從而使Xc與Xβ呈現相反的趨勢。在140 oC及160 oC的1循環熱壓條件下可得到
最佳的Xβ為43.5 %，因為此溫度最接近PVDF的再結晶溫度。為獲得大晶粒與高結晶度的β相，熱壓溫度應該要低於 165 oC且低於4次循環；而大晶粒與高結晶度的γ相熱壓溫度則是要大於160 oC且循環約2 ~ 4次。