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國立臺灣科技大學 高階科技研發碩士在職專班 袁建中所指導 張寓順的 以專利分析法探討自動駕駛汽車產業的發展 （2016），提出volvo卡車服務廠關鍵因素是什麼，來自於專利分析、自動駕駛車、無人駕駛車。
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自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新
為了解決volvo卡車服務廠 的問題，作者HodLipson 這樣論述：
從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務
，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那
一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 ►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的
用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） ►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） ►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人
工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） ►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） ►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來
五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） ►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）
以專利分析法探討自動駕駛汽車產業的發展
為了解決volvo卡車服務廠 的問題，作者張寓順 這樣論述：
隨著感知技術與計算技術的演進，自動駕駛技術正在汽車領域快速發展，在龐大的產業機遇與可期的社會價值下，成為汽車產業的新熱潮，眾多國際汽車大廠、零部件企業、網路巨頭、公共運輸服務企業及創業公司紛紛加入這塊領域。自動駕駛目前處於發展初期，技術路線及途徑尚不明確，且許多應用仍處於摸索階段。儘管如此，自動駕駛的發展趨勢及對社會進步的促進意義已經受到廣泛認可，其技術及應用已為相關產業帶來龐大的潛在需求。本研究透過專利分析法，觀察自動駕駛技術發展的趨勢，歸納自動駕駛相關專利的技術分佈，並藉專利特徵指標分析企業間的競爭情勢及專利佈局，以作為後進廠商投入資源，擬定研發方向之參考。自動駕駛技術自2004年開始蓬
勃發展，至今已進入快速成長期。技術分類主要分為相對位置控制、導航、資料運算及交通控制系統，其中又以相對位置控制為最核心且競爭激烈之技術領域。研究結果顯示，GM及Google為自動駕駛投入資源最多的兩家領導廠商，但兩者在資源的分配上有著非常大的差異。GM將研發資源多元化地配置於相對位置控制技術、防撞系統、交通控制系統等領域；而Google則是專注於相對位置控制技術的研發，且在該領域遙遙領先其他競爭對手。此外，透過專利指標統計分析，更進一步找出iRobot、Deere兩家潛在廠商。iRobot及Deere具備優秀的研發能力及專利經營管理能力，且擁有很棒的訴訟籌碼，未來有很大的機會透過專利訴訟作為企
業競爭的手段。隨著自動駕駛商用化，龐大的商機必定使得競爭越來越激烈，此時訴訟籌碼帶來的優勢將會更為明顯。