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Building Secure Cars: Assuring the Automotive Software Development Lifecycle

為了解決volvo car的問題，作者Kengo Oka, Dennis 這樣論述：

Dr. Dennis Kengo Oka is an automotive cybersecurity expert with more than 15 years of global experience in the automotive industry. He received his Ph.D. in Computer Science and Engineering, with a focus on automotive security, from Chalmers University of Technology in Sweden. In the past, Dennis ha

s worked with Volvo Car Corporation in Sweden where he bootstrapped automotive security research for remote diagnostics and over-the-air updates on vehicles. He has also worked for the Bosch Group in Japan serving both Japanese and global customers. Specifically, Dennis co-launched the automotive se

curity practice (ESCRYPT) in Japan and was the Head of Engineering and Consulting Asia-Pacific. Dennis has also been involved in several automotive standardization activities, including the development of fuzz testing guidelines and cybersecurity testing frameworks. He has over 60 publications consi

sting of conference papers, journal articles, and book chapters, and is a frequent public speaker at international automotive and cybersecurity conferences and events.

volvo car進入發燒排行的影片

道路綠化對駕駛者注意力及反應時間影響之研究

為了解決volvo car的問題，作者柯柔安 這樣論述：

分心與疲勞駕駛占交通事故原因達20%。疲勞駕駛高風險不亞於酒後駕駛，皆會使駕駛神智不清、反應速度下降，無法提起精神專注於駕車上。因此駕駛的感知反應時間(Perception–Reaction Time , PRT)往往是影響事故的重要因素。因此本研究目的探討道路綠化對駕駛者注意力與反應時間之影響，然而目前對於綠化與反應時間的研究較少。望對提升駕駛者反應時間有所助益，進而減少事故的發生。本研究欲探討道路綠化對駕駛人之影響，但道路現實突發狀況難以預測，對駕駛也有安全性的疑慮，考慮到實際上路周遭環境因子眾多，導致實驗結果受到影響，故運用虛擬的技術來重建實驗場景。受測流程分為三個階段：前置作業及注意

力前測、駕駛模擬測驗、注意力後測。利用反向數字廣度測驗(backward digit span, BDS)以及叫色作業(Stroop)兩種注意力測驗工具進行注意力前測及後測進而比較注意不同環境背景及道路綠化程度對駕駛之影響。駕駛模擬測驗分本研究採用Oculus VR Quest 2結合駕駛模擬方向盤的模擬系統來重建虛擬實驗場景，將道路背景分為都市及鄉村；道路兩測行道樹綠化程度分成：無綠化、1%-10%、11%-20%、21%-30%、31%-40%共10組，每組收集15人，共有150位受測者。受測者戴上VR分別觀看3段模擬突發狀況，利用突發事件與受測者踩煞車時間差收集受測者的反應時間。本研究共

收集144份有效樣本，經由研究結果發現，觀看綠化之路段後，能提升駕駛於駕車時的注意力程度。不同綠化程度皆會影響駕駛人的注意力，在綠化與BDS注意力測驗結果顯著，道路綠化程度越高，駕駛的專注程度越高。在綠化與叫色作業測驗結果則不顯著；在反應時間方面，道路綠化與反應時間有顯著性，綠化程度越高，駕駛遇突發狀況的反應時間則越短。研究結果說明觀看有行道樹的路段能有效改善駕駛的身心狀況，而綠化之道路對於注意力和反應時間改善也有實質的幫助。本研究結果可作為行道樹設計方面提供具體的建議，行道樹不僅可以綠美化道路環境同時降低駕駛者的不穩定情緒、提高注意力、對生理和心理有所幫助，未來在規劃道路設計時可以多注意行道

樹的配置與設計，有助於提高駕駛人於道路行車之安全性。

The Volvo Estate Car: Design Icon and Faithful Companion

為了解決volvo car的問題，作者Hollebone, Ashley 這樣論述：

Ashley Hollebone has over 20 years experience within the film industry, which ranges from the art department to an Action Vehicle Coordinator. As a motoring journalist, he has written for numerous titles and motoring shows. From teaching actors to driving strange vehicles and road-testing, his life

revolves around cars in the media. Ashley also has a passion for pre-war motoring.

以系統動力學評估臺灣再生能源發展與私人電動運具之減碳效益

為了解決volvo car的問題，作者曾郁升 這樣論述：

私人運具是許多人生活中不可或缺的一部份，而車輛的使用帶來了二氧化碳的排放，為此各國政府實施諸多政策以期降低車輛帶來的碳排放，這些政策的其中之一便是推廣替代燃料車輛，而替代燃料車輛中最成功的莫過於電動車。使用電動車並不會直接消耗化石能源，因此可有效降低城市空氣污染，然而世界上許多的電力來源仍是來自於化石能源，使用這些電力的電動車，能否改善交通運輸帶來的碳排放，是現今推廣電動車時各界爭論不休的議題。本研究以汽油及電動汽車與機車等車輛，以及再生能源對車輛碳排放帶來的影響進行研究，並使用系統動力學做為主要研究方法，在蒐集相關文獻與資料後，透過系統思考觀念，繪製出涵蓋人口、電動車、電力需求、燃油車與電

力結構的因果回饋圖，並以因果回饋圖做為藍圖，結合蒐集的數據，建構出可模擬未來車輛與電力系統之動態變化的系統動力學量化模型，並設計出禁售燃油車、持續新增再生能源以及改善燃油車油耗共三個政策方案，透過模型進行情境模擬與政策分析，並觀察其減碳效益，以供未來決策者做為參考依據。本研究發現若將三個政策擇一執行，持續新增再生能源能夠降低最多碳排放，而改善燃油車油耗的政策，比禁售燃油車有著更低的車輛碳排放；若將三個政策擇二執行，禁售燃油車並改善燃油車油耗的政策組合，能使車輛碳排放達成《溫室氣體減量及管理法》之目標，而持續增加再生能源並改善燃油車油耗的政策組合，則有著執行兩個政策的情境中最低的車輛與電力綜合碳

排放；而同時實施三個政策方案則會有最佳減碳效果。