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這兩本書分別來自凱信企管 和語研學院所出版 。
國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 陳彥璋所指導 蕭武賢的 應用HHT於水位自動資料檢核系統 （2021），提出water複數關鍵因素是什麼，來自於希爾伯特-黃轉換、整體經驗模態分解法、希爾伯特轉換、品管檢核。
而第二篇論文國立臺南大學 機電系統工程研究所碩士班 黃崇能所指導 白家納的 以比例積分微分控制為架構並整合仿生最佳化和機械學習之適應性巡航控制 （2021），提出因為有 自適應巡航控制（ACC）、比例+機+微分控制、灰狼最佳化演算法 (GWO)、複數型自適應類神經模糊推理系統 (MANFIS)的重點而找出了 water複數的解答。
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全方位英語大師：英文文法原來如此【暢銷增訂版】
為了解決water複數 的問題，作者蘇秦,李唯甄 這樣論述：
2019年全方位英語大師－蘇秦老師與其超強團隊的 《英文經典文法大全：英文文法原來如此》 一出版即大獲好評，深受數千名讀者推崇。 2021年暢銷增訂版－《全方位英語大師－英文文法原來如此》， 與時俱進，122條易混淆文法 X 129題精華評量測驗， 呈現英文的嶄新視角，引領窺見文法的義理脈絡， 看見學習的明確路徑，將帶領更多讀者們紮實地真正學會文法、 精進文法實力，取得更理想成績。 暢銷改版增訂： ˙延伸學習單元：例：「不定詞的時態與語態學習脈絡」、 「動詞組成成分及結構」、「不規則動詞三態記憶」等等， 讓文法學習更精闢完整。 ˙測
驗試題與精準解析： 不僅可以評量所學成果，溫故知新； 同時，亦能藉由精準解析，更加精進文法程度。 用最有邏輯、最易理解的方法，引領讀者思考、瞭解文法原理， 方能快速破解複雜句構，寫出正確無誤的句子， 全方位英語大師－蘇秦，以八個核心主題，揭示八大文法原則， 再輔以3W學習理念：以原則取代規則、理解取代記憶， 文法學習路必能四通八達。 想要成功學好文法，一定要站在語言特性制高點， 掌握訊息傳遞溝通原則，學習才能觸類旁通，融會貫通！ 本書特色 ▎ 獨創八大核心文法原則，脈絡一目了然，學習更有系統、更完整 全書參考句法學、語言學、英語教材教法等精心彙
整出語意完整、主從標示、形意搭配、鄰近原則、指涉明確、結構保留、經濟原則、語用原則等八大文法原則，讓你一次學好文法句式，文法觀念也更完整全面。 ▎3 W文法學習三層次，step by step，學習有邏輯有效率 What：了解文法原理； Why：探討複雜句型； How：寫出正確句子， 並以大量例句貫穿與說明文法理論，確實提升文法程度，寫作也能更有條理，更有深度。 ▎122 篇條列式問題＋一針見血解析，精準點出易混淆文法觀念 八大核心主題下涵蓋 122條必學文法內容，輔以【原來如此】精準扼要解析以 及大量例句做文法說明，更好理解、易吸收。 另外，每一問題特
別以簡短問句做開頭，目錄做索引，查找方便，任何文法疑問， 隨查隨釐清，學習更有脈絡可循。 ▎129道全新文法測驗題及精準解析，成果評量，學習更精進 將文法原則融會貫通後，利用全新撰寫的文法測驗試題來確認學習成果，除能藉此複習所學，同時更能藉由測驗加深學習印象，再利用解析延伸學更多，精進解題技巧。
應用HHT於水位自動資料檢核系統
為了解決water複數 的問題，作者蕭武賢 這樣論述：
臺灣地區河川水位變化頻繁，由於水位資料需要現地監測取得，但現地可能有各種狀況，如儀器故障、傳輸異常及人為疏失等干擾，皆會影響其數據真實性，因此原始資料必須先執行品管檢核程序，將異常且不合理數據過濾排除，以利提供於水文研究分析較準確之數據使用。本研究所建立之自動化檢核程序利用希爾伯特-黃轉換(Hilbert-Huang ransform, HHT)達到檢核之目標，此方法為黃鍔博士於2009年所提出之時頻分析法，將訊號進行拆解並且分析各自瞬時頻率與振幅能量之相互關係。首先使用整體經驗模態分解法(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)進行拆解，瞭解
此訊號之組成要素因子，為有限個本質模態函數(Intrinsic Mode Functions, IMF)以及一個剩餘函數(residual)，為達到辨識出異常值特徵，因此需最大程度表現出水位變化之突波(spike)與異常值的IMF分量，故而僅選擇第一個IMF分量進行希爾博伯特轉換(Hilbert Transform, HT)，轉換後可取得其時間-振幅能量關係圖，觀察該分量之振幅起伏對應真實水位情況，可知道其異常值之振幅數值，當振幅數值越大就可能有異常值出現，反之則為趨向合理情況，藉由觀察各點之振幅數值大小，設定一閥值作為過濾異常值之判斷依據，將超過閥值的點位過濾並排除，而選定閥值大小能控制品管
檢核結果，故可調節不同閥值進一步左右篩選結果，以此達到自動化檢核水位資料之目的。本研究使用傳統人工品管檢核作為標準取得該閥值，利用此閥值完成自動化檢核之最終篩選依據。為降低人工檢核時之人為因子影響結果，故而選定以與人工品管檢核結果約95%相似，若較保守設定其閥值，可盡量避免破壞原始數據之真實物理意義，篩選結束後仍可使用人工檢查確保其數據正確。依據品管檢核的結果得知，可發現自動化檢核可篩選出幾乎全部的異常值，將人工觀察到之明顯突波異常值，能盡量過濾剃除，並且對篩選結果以線性內插進行資料補遺，讓水位資料以連續且完整狀態呈現。自動化檢核程序相比人工檢核程序，能縮短檢核時間且節省檢核人員精力，提供更為
穩定運作之水位品管檢核程序，亦可更為靈活地根據不同篩選需求調整過濾門檻。
用美國人的方法學文法【超融入名詞篇】：第一本完全與生活結合的新形態文法書，不必想、不必背，文法直覺自然養成!(附雙版本美式英語會話 QR Code)
為了解決water複數 的問題，作者金峨永 這樣論述：
史上第一本『融入美國人生活』的文法書！ 跟著在地美國人的日常對話 讓你的英文文法跟母語人士一樣渾然天成！ 為什麼每本文法書，一翻開來就是 SV、SVO、SVC…五大句型？ 有沒有辦法不要「水 water 是不可數名詞不能加 s」的死背文法規則？ 學文法絕對不能只靠死背硬記！趕快忘掉那些惱人的文法公式， 現在開始用美國人的方式學文法，讓你擁有真正的文法實力！ 文法不是死的知識，而是會因情境發生變化的活用觀念， 唯有學會：「Grammar in Use 實際運用下的文法」 和 「Grammar in Context 根據情境使用的文法」 才能讓你回
歸文法最純粹的本質 不必想、不必背，只憑直覺就能自然用對、流利表達！ 你還在用傳統的方法學英文嗎？只靠死背一道道規則是學不好英文文法的！ 從現在開始就用生活情境暢快貫通惱人的文法概念吧！ ★ 美國人都是這樣學文法！與生活結合、實際運用才是關鍵！ 美國人在學習英語時，是透過生活中的日常來學習新的單字和文法，因此學習是內化與養成英文單字和文法的過程，漸漸將這些概念在大腦中架構出來，自然地表達出正確的句子！ 本書解析亞洲學生學習英語的迷思，打破學習英語文法必需從五大句型學習的概念，並從名詞相關的文法開始，讓讀者能夠學習最道地的美式英語文法、會話。作者指出學英語文法
不能死記硬背，要從美國母語人士的角度來思考文法規則，強調學習文法是內化與養成（Acquisition）的過程，並透過情境例句、對話加深印象，並根據這些情境來講出「對」的句子，所以學會正確的文法同時也能增進會話力。 ‧ 什麼是 Grammar in Use？ Grammar-in-Use 可以解釋為「實際運用下的文法」。與其學會所有與構成主詞或受詞的名詞部分有關的文法，不如只學習實際運用度高的文法就好了。因此，這本書以 Grammar-in-Use 為基礎，只收錄進行會話時會用到的內容，所以不會和市面上的英文文法書一樣，以五大句型為主來進行說明，也不會過度使用專有名詞讓讀者混亂，只會
介紹讓讀者能夠用在對話中精準表達所需的重要內容。例如：集合名詞、群集名詞，如果單看這兩個文法術語，會讓很多人覺得「為什麼明明是中文但我怎麼看不懂」，導致越學疑問越多。但如果看實際的運用狀況，就會發現其實很難搞混，請看以下的句子和文法解釋： ‧Our team is going to be the winner! 我們這組會是贏家！（集合名詞） → 將 our team 視為一個單位（unit），因此要用單數動詞，這就是集合名詞的用法。 ‧Our team are full of energy! 我們這組充滿活力！（群集名詞） → 將 our team 視為一群組員（te
am members），因此要用複數動詞，這就是群集名詞的用法。 在例句中，可以看到第一句的主詞代表一個單位，所以要用集合名詞的用法；第二句的主詞代表一群組員，所以要用群集名詞的用法。透過這兩個例句，我們就可以輕鬆地了解這兩個讓人頭痛的文法專有名詞，不用再被繁複的文法說明所混淆。 ‧ 什麼是 Grammar in Contexts？ Grammar-in-Context 的意思，準確來說是「根據情境使用的文法」。也就是透過句子的情境來理解文法。舉例來說，從 love 這個抽象名詞來看，大家提到抽象名詞可能只會想到「不可數名詞」這個文法概念，但其實 love 可以根據情境來決
定是否可數，請看以下的例句： Do you believe in love？ 你相信愛的存在嗎？ How many real loves do you think you can find in this lifetime？ 你覺得一生中你能找到幾個真愛？ 第一個句子的 love 是「抽象名詞」，大家都可以理解這裡指的是「抽象的愛」；然而第二個句子中的 love 卻可以用複數的型態表示，這是因為這裡的 love 是「愛人」的意思，所以是可數名詞。換言之，我們在學習 love 這個單字時，必須要利用例句的情境來理解這個單字真正的意思，而不是把字義背下來卻不知道如何使用這個單字
。因此在這本書中，會利用可透過句子情境來理解的會話，來讓讀者理解重要的文法點。 ★ 本書把重點放在會左右句子整體文法架構的名詞上，實際在運用時，名詞會根據不同情境而改變使用方式，本書透過詳細解說與道地生活會話，帶領學習者在各種情境下實際使用、練習有運用到文法觀念的句子，讓學習者能夠在生活中自然運用正確的文法、建立自己的「文法直覺」！ 本書特色 ◆ 用美國人的思考觀點，詳細解析英語文法概念 作者透過輕鬆、幽默的敘述講解美國人的思考觀念，帶著讀者一起學習讓人摸不著頭緒的文法概念，讓讀者能在面對不熟悉的文法概念時，以美國人的價值觀來判斷文法觀念。例如，在判斷名詞是否可數時，不
能透過死記硬背，要用生活上的情境、常理來理解為什麼在這個情況下的名詞要用可數、不可數。之後讀者在使用英語時，可以用清晰的思緒來架構所要表達的英語，講出正確的文法。 ◆ 用道地的美國日常生活對話，學習文法正確的使用方式 除了詳細的文法解析，本書還收錄多篇道地的英語對話，每篇文法章節根據不同的文法概念設計不同的英語對話，讓讀者在理解文法之後，可以馬上閱讀生活對話中正確的文法使用方式。唯有透過會話、例句的情境，才能徹底了解相關文法，因此，這些句子根據實際情境而寫出來的。這些會話之中蘊含著美國人的思考方式和情感表達，因此比起單純用來學習文法，這些會話例句具有更深層的意義，作者強調只要文法運
用正確，就能流暢地說英文，提升會話能力。 ◆ 收錄美國人慣用表達與生活用字，學會最道地的英文表達 對話中也補充許多美國人慣用表達、生活用字，例如：coke-bottle glasses（鏡片很厚的眼鏡）、toss and turn（翻來覆去、睡不著）、take off（離開）等，這些表達都是非常道地的美式英語表達，在平時學習英文的書籍可能不太常見，因此本書讓讀者能夠一邊學習名詞相關的文法，一邊記住學校不會教的英語表達，讓你的會話能力達到美國人都會讚嘆的境界！ ◆ 透過「我有問題！」專欄，用簡單、清楚的回答，解決你的學習疑問 在學習的過程中一定會遇到很多疑惑，同時這些問題
是其他人想知道的。在本書中不時出現的「我有問題！」專欄，收錄了與書中內容有關、也是學習者們最想知道的問題，而這些問題也是作者利用多年的教學經驗整理出了最常被學生們問到的問題，在書中會給予最簡單、清楚而且正確的答案。只要好好學習這些內容，各位的英語實力一定會瞬間突飛猛進！ ◆ 補充五篇語言學習理論，讓你更理解學習外語的過程，找到更適合自己的學習方法！ 在學習外語的過程中一定會遇到很多困難以及疑問，如果我們能夠了解會發生這種情況的背景或理論，就更能輕鬆理解，並找到最適合自己的方法。同樣地，我們一直努力想要流利地對話，但這樣表達真的是正確的嗎？此外，我們碰到某些情況時，應該要怎麼應對才好
，這些都會在「語言學習理論」中介紹。語言學習理論並不是主修語言的人才需要學習，這些理論能幫助我們更確切掌握在學習中會碰到的情況，並朝正確的方向學習。 ◆ 以QR碼線上線上音檔方式，收錄慢版及自然版會話 MP3，一邊聽、一邊唸，學習更有效 書中的每一段會話旁都附上了 QR 碼，只要用手機一掃就能聽到道地美式發音的對話 MP3。特別的是，本書收錄了兩個版本的 MP3，分別是排除了大部分的情感、口音、連音且唸得比平常說話速度更慢的慢版，以及用美國人平常說話時的語速、語調、連音及語感自然對話的自然版。慢版是針對將個別單字準確發音，仔細聆聽會對培養英文聽力很有幫助，而聆聽自然版則是能聽到相當
生動的會話。可依照自己當下的需求選擇適合的音檔，一邊聽、一邊唸，同步提升英文聽力和會話能力。本書亦提供可一次下載全書 MP3 的 QR 碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放 APP，省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：由於 iOS 系統對檔案下載的限制，iPhone 用戶需升級至 iOS 13 以上，方可使用全書完整打包下載連結。）
以比例積分微分控制為架構並整合仿生最佳化和機械學習之適應性巡航控制
為了解決water複數 的問題，作者白家納 這樣論述：
每年都有數百萬人在車禍中受傷。 其中，約94%的車禍是由於駕駛分心造成的。 為了解决這個問題，利用調整行車速度來保持與前方車輛安全距離的自適應巡航控制（ACC）可用來改善駕駛輔助系統（DAS），進而增進行車安全性和乘坐舒適性。 最近關於改善ACC的各種研究也陸續被提出。由於PID控制的結構簡單、易於實現而已被應用於ACC中。然而，現有的PID控制存在著難以最佳化具有不確定性的時變問題。為了解决上述問題，首先，本研究透過MATLAB/Simulink和先進車輛模擬器（ADVISOR）為基礎建立了具有PID-ACC控制的駕駛輔助系統（DAS）。 此外、採用灰狼最佳化演算法GWO（Grey Wol
f Optimization），一種具有極佳收斂速度和最佳化精度的新型群體智慧型最佳化演算法來搜尋出PID控制的最佳化增益。 進而利用具有逼近非線性函數學習能力的自適應類神經模糊推理系統（ANFIS）來映射出控制誤差和最優增益之間的關係，以實現PID-ACC的即時控制。由於此映射計算為一多輸入多輸出問題，因此最後整合了複數個ANFIS來開展出MANFIS以完成MANFIS-GWO-PID最佳化控制系統。 為了驗證MANFIS-GWO-PID的有效性，本研究將其與自調式PID以及例子群聚最佳化PSO-PID進行了比較，根據模擬結果顯示，本研究所提出的MANFIS-GWO-PID具有更佳的有效性。