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利用數位遊戲系統學習日語助詞之成效

為了解決well語助詞的問題，作者林佳萱 這樣論述：

隨著科技的蓬勃發展，將語言教學、學習與科技結合的模式變得越來越盛行，藉由數位學習教材的優勢，不但可以提供比紙本教科書更有趣的學習環境，也可以使學習者能夠有更好的學習成效。既有的研究在數位學習教材應用於日語方面，大多為針對五十音、初階文法及日常生活用語等，鮮少有應用於助詞上的相關文獻資料，因此本研究將以日語助詞作為學習的教材，並且納入和中央大學網路學習科技研究所共同設計的「電腦數位遊戲結合日語助詞」數位遊戲式日語學習系統「賓果拚拚日」當中。日語助詞對於以華語為母語（本研究後文所稱之「華語」均為「國語、中文」）的初學者而言是艱難的學習項目，雖然有的日語助詞用法和華語的意思是有相互對應，例如：から

（從）、まで（到）、へ（往）、と（和）、より（比、從），但是仍然有一些日語助詞用法無法和華語對應到，例如：表示主題或主語的は、が，還有另一部分的日語助詞可以對應到多種的華語意思，例如：を（把、移動、離開、穿越）、に（在某時間、進入、存在、對象、目的）、で（在某地點、用、因為），學習者可能無法了解某些日語助詞的區別，也可能因為對應到的華語意思太多而無法分辨正確，所以容易產生日語助詞的理解困難與誤用等情形。為了克服此困難，在過去的研究中，學者提出各式各樣的教學法解決助詞的學習難題，經過整理後可以發現教學法主要還是以傳統紙本教學模式為居多，故本研究採用數位遊戲式學習系統之方式，並且將針對も（類比／全

盤否定）、から・まで／に（時間範圍／時間點）、で／に（動作立著點／存在狀態）、に／から（主詞動作的對象／來源、出處的對象）、は／が（提示所在句之主題／提示存在句之主語）作為探討的助詞項目。本研究旨在探討日語初級學習者使用電腦數位遊戲作為語言學習之輔助工具，希望能夠幫助學習者排除助詞的學習障礙，並且降低使用日語助詞的誤用率，同時想要探討將助詞的學習教材導入電腦當中，是否真的能夠使學習者產生學習興趣以及提升學習效果，故採用成對樣本t檢定（Paired sample t-test）進行分析，以探討學習者在使用數位遊戲式學習系統的日語助詞學習成效前測以及後測分數是否有差異。在數位遊戲式學習的部分將採用

獨立樣本t檢定（Independent sample t-test）進行分析，將探討不同獎懲機制的兩種組別（獎懲皆有、僅有獎勵）其對於使用數位遊戲式學習系統的日語助詞學習成效有無顯著差異，以及兩組之間對於數位遊戲學習系統作為輔助學習的科技接受程度是否有顯著差異。本研究的參與者以日語初學者為對象，並且依照不同的獎懲機制分成兩組，此研究採用教師實體授課為主，數位遊戲式日語學習系統「賓果拚拚日」為輔的方式進行，參與者皆需參加前測與後測，以分析學習者的日語助詞學習成效。研究結果顯示：(1)透過日語助詞之學習成效測驗分析，整體學習者在學習成效方面有大幅度地提升，因此使用數位遊戲式學習系統輔助學習有助於學

習者對於日語助詞概念的理解。(2)不同的獎懲機制組別對於學習者在助詞學習成效方面並無顯著的差異，因此學習者對於日語助詞之學習成效相異程度不會受到獎懲機制的不同而有所影響。(3)透過科技接受模式量表分析，不同的獎懲機制組別對於科技接受程度方面並無顯著的差異，因此學習者對於日語助詞之學習成效相異程度不會受到獎懲機制的不同而有所影響。本研究將有助於日語助詞之教學與學習方面，藉由數位遊戲的方式學習不但能夠幫助學習者增進助詞之學習成效，也能夠激發學習者之學習興趣，從遊戲中不斷地反覆練習，加深對於助詞的記憶與熟練程度，而達到提升學習成效之目的。此外，本研究也提出運用數位科技學習日語助詞研究進一步發展之建議

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正確訊息單位指標在輕中度失語症患者言談評量之信效度研究

為了解決well語助詞的問題，作者徐婉瑜 這樣論述：

正確訊息單位分析法（Correct Information Unit, CIU）在國外被廣泛應用在各種情境的言談樣本分析，然而國內僅有少數CIU的研究。本研究修正切詞規則，並增設適用於對談情境的CIU規則，將這套規則應用在15位失語症患者結構化及非結構化情境的言談上。目的是要瞭解CIU的評分者間信度，以及不同情境、作業之CIU分析結果與差異，並與簡明失語症測驗（Concise Chinese Aphasia Test, CCAT）的口語敘述分測驗，進行效標關聯效度的檢測。研究結果顯示，中文CIU不論是應用於結構化或非結構化言談，皆展現良好的評分者一致性（一致性≧ .92），而不同情境、不同作

業的CIU分析結果並不完全相同。在非結構化情境中，正確訊息百分比（%CIU）較結構化情境高，患者在非結構化言談能產出較高比例的正確訊息。結構化情境的三項作業當中，比起單張圖片描述，連續圖卡描述能誘發出較多、較精確的語言樣本，有較高的總詞彙數（Words）、正確訊息單位數量（CIUs）、正確訊息百分比（%CIU）；程序化問答則展現較佳的溝通效率，在每分鐘詞彙數（WPM）、每分鐘正確訊息單位數量（CIUs/min）有最佳的得分。最後，在結構化情境中，CCAT口語敘述分測驗的得分與正確訊息百分比（%CIU）、每分鐘正確訊息單位數量（CIUs/min）、正確訊息單位數量（CIUs）達顯著相關（r= .

546*~ .718**）。在非結構化情境，正確訊息百分比（%CIU）達顯著相關（r= .628*）。結果顯示CIU分析用在中文失語症患者不同情境的言談，皆展現良好的信效度。因此，不論臨床或研究領域，可利用CIU分析患者不同情境的言談表現，並建議除了結構化言談樣本外，可再蒐集患者非結構化情境的語料，以瞭解患者更全面性的言談能力。