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wifi優化設定的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包
wifi優化設定的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦SimonNg寫的 快速精通iOS 15程式設計：從零開始活用Swift與SwiftUI開發技巧 和廖源粕的 AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別都 可以從中找到所需的評價。
另外網站B&O 應用程式- 為揚聲器設定進行運作狀態檢查也說明：顯示Beosound Level 未連接到WiFi 和一副耳機連接到藍牙的影像. 自動化掃描、故障排除提示及優化工具可強化對您整個家庭配置的控制。將連線性能、動態掌握能力和B&O 的 ...
這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。
國立金門大學 理工學院資訊科技與應用碩士班 柯志亨所指導 李絲緹的 使用深度強化學習來優化競爭視窗以提升 IEEE 802.11 無線網路性能之研究 （2021），提出wifi優化設定關鍵因素是什麼，來自於無線區域網路、競爭視窗臨界值、深度強化學習、SETL-DQN。
而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 朱元三所指導 劉麟鋐的 應用於機聯網之網路時間同步與實現 （2020），提出因為有 機聯網、時間同步、工業物聯網的重點而找出了 wifi優化設定的解答。
最後網站無線網路Wifi 最佳化 - 賢哥的隨手記事~則補充：如果你稍微注意，基地台又有分成2.4G Hz / 5G Hz，這常常讓買基地台的人搞不清楚，跟我的4G 吃到飽有什麼差別。其實這裡的2.4G / 5G 是指無線基地台提供的 ...
快速精通iOS 15程式設計：從零開始活用Swift與SwiftUI開發技巧
為了解決wifi優化設定 的問題，作者SimonNg 這樣論述：
作者分享多年來的iOS開發經驗，並集結廣受歡迎的iOS教學文章，以SwiftUI框架重新編寫，精心設計出30個章節。由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的「FoodPin」App，而且「FoodPin」App完全支援新推出的iOS 15以及iPhone 13/13 Pro、iPad Pro。 本書首先介紹Swift語言的觀念，再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App，然後你會學到規劃App的原型，並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業，最後你可以從無到有來開發出一
個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 15 SDK的基本API，跟著本書的內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，且打好Swift程式語言的基礎，掌握住程式開發的訣竅。 本書是為了Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 【本書精采內容】 ✪Swift基礎介紹。 ✪利用Playground快速學習Swift。 ✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造第一個App。 ✪學習App原型設計與前置規劃。 ✪建立Ap
p與SwiftUI的常用元件。 ✪了解堆疊視圖建立自適應UI。 ✪設計適合所有螢幕尺寸的App，讓UI相容最新的iPhone 13/13 Pro與iPad Pro。 ✪設計導覽列大標題。 ✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App。 ✪學習自訂清單視圖。 ✪運用導覽視圖。 ✪了解物件導向程式設計。 ✪建立動畫與視覺效果。 ✪使用相機與相片庫。 ✪運用地圖並學會最新的標註功能。 ✪使用搜尋列做關鍵字搜尋。 ✪建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App。 ✪使用Searchable加入搜尋列。 ✪在App嵌入瀏覽器與網頁視圖。 ✪運用使用者通知來
提升App黏著度。 ✪運用觸覺觸控及內容選單。 ✪儲存資料至資料庫。 ✪整合運用CloudKit。 ✪App多國語系化。 ✪在實機上部署與測試App，並且學會WiFi部署功能。 ✪使用TestFlight安排Beta測試。 ✪在App Store上架你的App。 本書特色 從零開始掌握最新推出的SwiftUI框架與開發技巧 快速強化你的iOS App開發實戰能力 逐步實作出具有精美UI、實用功能及支援雲端資料傳輸的「FoodPin」App ♚使用Xcode 13 & iOS 15 & Swift 5.5開發 ♚了解最新版Xc
ode開發工具 ♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式 ♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計 ♚運用Core Data與CloudKit存取資料 ♚使用地圖與相機 ♚實作動態視覺效果 ♚開發使用者通知 ♚App本地化 ♚App測試與上架程序 好評推薦 「去年暑假時，我沒有錄取高科技公司的實習機會，因此我選擇購買了本書，並利用整個暑假期間學習SwiftUI，我很快就學會了，這本書真的超棒。我已經製作了好幾個App，Receipted是我第一個在App Store上架的App。當我今年我再次開始參加實習工作的面試時，我展
示了自己做過的SwiftUI App，結果獲得八家公司的實習機會！」— Hunter Kingsbeer 「我開發iOS App至今大約一年的時間，這裡非常感謝AppCoda團隊，我購買Swift一書後，快速增強了我的生產力，並瞭解了整個Xcode與iOS的開發程序。所學到的比起我在決定購買使用AppCoda的書籍之前，花了許多時間透過在StackOverflow與Github搜尋學習來得多。所有的資訊都會更新且精確，內容易於閱讀與遵循，書中所用的範例專案也非常棒，我強力推薦此書，若是你想要開始快速學習Swift的話，不用再等了。」—David Gagne，Bartender.live作
者 「這本書寫得非常好，簡潔有力，書中的範例非常棒且貼近真實的應用，幫助我完成第一個App，並於App Store上架，內容給我許多進一步強化與更新App的想法。我將它作為我的參考指南，也很感謝每當Swift與iOS有做變更時，都能收到更新。」—David Greenfield，ThreadABead作者 「多年來，我一直在尋找良好的學習資源，來幫助我加強App的開發技巧。而這本書真的拯救了我，這是我寫程式十年來所讀過的書中，說明得最好的一本，內容容易理解，且切中所有要點。說再多的謝謝，都不足以表達我對於作者撰寫本書的感激之情。」—Eric Mwangi 「有見解、實用與學習
動機。這本書充滿知識性與有深度的主題，書中對於iOS開發的各個面向提供了提示與技巧，並鼓勵學生 / 讀者能夠持續往前，不會害怕去深入理解觀念，真的是太棒了！」—Moin Ahmad，Guess Animals作者 「這本書教導我們如何建立我們想要的App，書中的內容規劃得很好，每一章的篇幅拿捏得恰到好處，不會太過冗長而無法消化，想要學習開發第一個App並進階學習的話，我強烈推薦這本內容超棒的好書。」—Stephen Donnelly，Rascalbiscuit總監 「這是我最初在學習Swift時所找到的學習書籍之一。作為一個初學者，這本書非常容易學習與理解。整本書以貼近真實生活的範
例來建立App，這種學習方式真是太天才了，最後也能夠實用它。我學習了很多，也運用了很多其中的內容於我的App中。我發現我會常常會回去參考此書，這真的是一本很棒的作品。」—Bill Harned，Percent Off作者
使用深度強化學習來優化競爭視窗以提升 IEEE 802.11 無線網路性能之研究
為了解決wifi優化設定 的問題，作者李絲緹 這樣論述：
在 WI-FI 的網路下，競爭視窗 (Contention Window, CW) 是做為一種避免碰撞發生的一項技術，其中 CW 參數會直接影響整個網路的性能，因此如何設定並優化 CW 的參數可說是重要的研究議題。傳統IEEE 802.11 無線網路所採用的方法只能處理競爭數較小的情況，當競爭節點處於較高的環境所呈現的吞吐量就會非常的差。因此本文採用了一種用於控制 CW 的方法，稱為競爭視窗臨界值 (Contention Window Threshold, CW Threshold)，並透過深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning, DRL) 的智能體來調整 C
W Threshold 的參數。本文提出的方法稱為 Smart Exponential-Threshold-Linear with Deep Q-learning Network (簡稱：SETL-DQN)。本文將根據不同的網路場景透過 DQN 演算法來找尋出合適的 CW Threshold 值，其中無線基地台會透過信標的方式將 CW Threshold 傳送給節點，節點再使用 CW Threshold 去更新 CW 值。經由實驗證明，本文提出的方法是可以有效地降低碰撞率以及提高吞吐量，以此提升整體網路的效能。
AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別
為了解決wifi優化設定 的問題，作者廖源粕 這樣論述：
本書涵蓋的內容有 ★線上平台COLAB使用教學 ★本機電腦Jupyter使用教學 ★基本運算、變數與字串 ★串列、元組、集合與字典 ★流程控制if else ★流程控制for與while ★函數、類別與物件 ★資料夾與檔案處理 ★txt、csv、json文件的讀寫 ★基礎套件的使用 ★Numpy的使用 ★OpenCV的使用 ★完整Tensorflow安裝流程 ★Tensorflow的使用 ★類神經網路(ANN)原理與實作 ★卷積神經網路(CNN)原理與實作 ★模型可視化工具Netron的使用 ★口罩識別模型教學
★影像串流與實時口罩識別 這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。
應用於機聯網之網路時間同步與實現
為了解決wifi優化設定 的問題，作者劉麟鋐 這樣論述：
工業物聯網(Industrial Internet of Things;簡稱IIOT)，是整個工業4.0發展的主要核心，為各個感測器與電腦和其他工業用設備以網路相連所形成的系統，目的是為了將人為的差異降到最低。藉由機器之間互享傳送訊息與設備的監控，工具機的分工與人機協作的方面，在現今工業物聯網中如果要實現工具機的分工與人機協作，需要讓工具機在準確的時間點做正確的事，因此時間同步在工業物聯網裡面扮演相當重要的角色。而現階段工業物聯網的同步精度要求為1ms。 NTP是由University of Delaware的David L.Mills設計，利用封包互傳來進行時間同步的一個網路協定。應
用於物聯網上，可以讓不同的機器均向同一個時間伺服器同步，進而達到機器與機器之間的同步。但現階段的所提供的NTP不管在有線網路或無線網路的環境下，皆會因為網路延遲與clock skew導致機器之間的同步誤差大於1ms。因此本論文提出優化與修正的NTP：去除run trip delay time過大之機制與補償clock skew，可使NTP在有線網路與無線網路的環境下其同步時間控制在1ms內。實驗環境為在場域內架設一台區域時間伺服器，以此模擬工廠內各工具機的時間同步。並將本論文所提出的方法與傳統NTP進行比較，在有線與無線的環境中，其同步時間控制在1ms內，符合工業物聯網對於時間精度的要求。