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這兩本書分別來自PCuSER電腦人文化 和PCuSER電腦人文化所出版 。
中原大學 室內設計研究所 魏主榮所指導 黃國峰的 3D即時渲染軟體對室內設計產業競爭力提升之研究 （2020），提出win10圖示無法顯示關鍵因素是什麼，來自於3D渲染圖、即時渲染軟體、GPU渲染器、即時渲染引擎、材質擬真、虛擬空間遊走、設計表現法。
而第二篇論文國立臺北科技大學 設計學院設計博士班 黃志弘所指導 蔡欣樺的 以深度學習模型探討亞熱帶都市熱島垂直結構熱特性 （2019），提出因為有 都市熱島、熱島垂直結構、深度學習、都市氣候因子、都市邊界層、都市冠層的重點而找出了 win10圖示無法顯示的解答。
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Windows 10究極攻略!升級、設定、優化、問題排除，高手活用技巧速學實戰【地表最強進化版】
為了解決win10圖示無法顯示 的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：
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3D即時渲染軟體對室內設計產業競爭力提升之研究
為了解決win10圖示無法顯示 的問題，作者黃國峰 這樣論述：
本研究探討GPU即時渲染軟體之優勢及操作技術，並將軟體應用於實際案例，以四個使用者面向－設計師、渲染師、業主及施工團隊，展示其所解決之痛點以及在相關產業之應用，進而提出對提升室內設計產業競爭力之幫助。本研究採質性研究，以筆者於室內設計產業之經驗以及鑽研即時渲染軟體之經過，獲得主觀及客觀看法及各項知識傳達。3D渲染圖在室內設計的表現上是非常重要的工具，雖然對室內設計從業人員來說，平面、立面等專業圖說才是設計的關鍵，但對大部分的人而言，具有三維空間感的畫面才是最好理解的，尤其是在設計的實際執行上，不論是設計師與業主間的溝通，甚至與施工團隊的現場修改，都能達到良好的溝通效果，也大大降低施工前後的差
異及落差。現階段的3D渲染圖是由CPU獨立渲染器來處理，並獨立於建模軟體之外，操作方式不僅不夠直覺，且耗費大量時間，其產出的單張渲染圖無法變換角度，如果想要觀看其他面向的圖面，則需重新運算圖面，一來一往，不僅延長溝通時間，壓縮設計師的工作時間，更可能延宕定案期程。根據本研究結果，GPU即時渲染軟體的最大優勢－快速及高擬真，能大幅增進溝通成效並提升提案說服力，3D虛擬實境功能也使溝通過程更加精準且快速，除了平衡設計師與業主之認知外，工班也能提供更加精確的報價以增加互信，進而加速設計及施工進程，大量減少時間及金錢的浪費，達到雙贏局面。筆者更進一步提出異業合作的實例及潛在機會，擴大其運用範圍，期望能
共同提升室內設計及相關產業之競爭力。
Windows 10超級練功坊
為了解決win10圖示無法顯示 的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：
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以深度學習模型探討亞熱帶都市熱島垂直結構熱特性
為了解決win10圖示無法顯示 的問題，作者蔡欣樺 這樣論述：
都市土地使用及景觀規劃影響都市熱環境的分佈，在都市熱島效應的相關研究上，多為近地層的平面觀察，以都市氣象學角度切入，都市熱島效應具有明顯的空間特性，在熱島的疏導上不應只在平面上敘述，應包含都市的冠層及邊界層，研究透過不同尺度與不同氣象因子下的數據，探討都市熱環境的垂直結構。研究以結構方程模式，整合氣象水文研究資料庫之數據，來了解影響都市熱環境之因子；並透過平面與垂直熱島結構的實地量測，進行都市熱島地表面氣象因子與景觀元素的剖析，得出以濕度、風速結論之影響主因子，二者作為探空氣球數據進行深度學習演算歸納之參數指標；透過深度學習結果了解垂直結構熱分佈之樣態與地表舒適度之關聯，進而探討都市熱島邊界
層與冠層的消長與特性。研究結果證實存在邊界層與冠層現象，且邊界層逆溫現象落在77m-667m之間，顯示邊界層有消長的現象，且熱島邊界層結構在冬季時較厚；透過板橋單點垂直結構樣態分析，推論台北都會區的熱島邊界層應為一層厚薄不一的棉被，而非一般圖示都市熱島圖的半圓形穹頂。根據深度學習演算出的樣態，都會區0至6000m區間的氣溫垂直遞減率應由理論數值每上升100m溫度下降0.649℃，修正為本研究所運算的夏季板橋下降0.54℃與花蓮下降0.53℃，冬季修正為板橋下降0.43℃與花蓮下降0.42℃；且樣態斜率呈現冬季溫度偏離理論值斜率的現象比夏季更大，顯示冬季的都市熱島現象更為顯著。透過深度學習與大數
據分析，未來可作為探討都市規劃之手法，讓垂直熱流可更加速上升並且作為降溫移除熱量對策之參考依據。