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這兩本書分別來自臉譜 和佳魁資訊所出版 。

國立臺灣科技大學 機械工程系 林清安所指導 蕭至樂的 切削面積最大化之電腦輔助五軸傾斜面加工 (2021),提出win10無法重設電腦關鍵因素是什麼,來自於3D CAD/CAM、五軸加工、傾斜面加工。

而第二篇論文國立臺北大學 資訊工程學系 陳志昌所指導 葉政翰的 電腦麻將程式FatesGate的設計與實作 (2021),提出因為有 麻將、電腦對局、蒙地卡羅模擬的重點而找出了 win10無法重設電腦的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了win10無法重設電腦,大家也想知道這些:

圖解RPA機器人流程自動化入門:10堂基礎課程+第一線導入實證,從資料到資訊、從人工操作到數位勞動力,智慧化新技術的原理機制、運作管理、效益法則

為了解決win10無法重設電腦的問題,作者YasuhiroNishimura 這樣論述:

席捲日本、引領全球的智慧化技術浪潮 ――――――――第一本完整介紹虛擬機器人流程的專書――――――――   還在每天複製貼上、手動填寫表單? 從輸入不完的資料、反覆核對的數據中解放! 重新思考人的價值,讓人去處理真正需要人來執行的工作!   ★深入介紹機器人流程自動化的發展趨勢、代表性產品、導入流程,第一次應用就上手! ★大量圖解詳述實務知識、基礎架構、軟體協作,從範例中學習! ★日本一流企業、前線專家實證解析,發揮最強實戰力,以科技提升競爭力! ★重新定位人的角色,化繁為簡、流程再造、數位轉型的最佳活用教本!   【專文推薦】 柯志賢 │ 勤業眾信聯合會計師事務所會計師暨科技創新長 張

禎元 │ 工研院機械與機電系統研究所技術長、機械工業雜誌總編輯、國立清華大學動力機械工程學系特聘教授 黃甦    │ 工研院機械所智慧機器人組組長、交通大學機械工程學系助理教授   【好評讚譽】 郭奕伶 │ 商周集團執行長   【目標讀者】 ․給想開發機器人程式的工程師 ․給想優化作業流程的工作者 ․給想推動數位轉型的企業人士   ▌什麼是RPA?善用RPA能讓AI發揮最大成效!   RPA(robotic process automation)是一種流程機器人軟體,以自身以外的軟體為對象,自動執行定義好的處理。   RPA不是核心系統的角色,而是從外圍支援核心系統和其他業務系統輸出入等處理的

工具,發揮連結辦公室自動化工具、業務系統、核心系統等的作用。   人會因疲累或身體狀況等而使操作所需時間不同,軟體機器人不會有這樣的變化,能夠以一定的速度自動執行定義好的處理。當工作量龐大、時間冗長,RPA能發揮非常大的威力。   ▌邊做邊學,RPA軟體實際演練!   RPA可以將人所執行的規則化、機械化工作轉化為自動化,讓人從重複性的操作中解放。這項嶄新的自動化技術能夠降低成本、提高效益、改革勞動方式。有效運用RPA,將是人工智慧時代最強的利器。   本書帶領讀者從基礎開始學習AI時代的效率改革新技術,從RPA的應用場景、趨勢和效益、產品知識、協作技術、與IoT機器人的共通點,到機器人開發、

系統開發、操作可視化、導入流程、運作管理和安全性,以圖解的方式循序漸進逐步分析。   書中收錄第一線的具體範例和具代表性的RPA產品說明,包括Automation Anywhere、Blue Prism、Kofax Kapow、Pega、UiPath、WinActor等,以及實際的操作畫面,以最貼近實務現場的方式完整解析。把變數轉化為規則,讓繁瑣的流程自動執行,優化作業,減少人為疏失,進行附加價值更高的活動。   強化思維,建構效率概念,精闢解構RPA的全貌,一次弄懂機器人流程活用之道!

切削面積最大化之電腦輔助五軸傾斜面加工

為了解決win10無法重設電腦的問題,作者蕭至樂 這樣論述:

使用五軸加工機進行傾斜面加工時,往往需要數個刀軸方向方能完成整個零件的切削,但頻頻變換刀軸方向不僅會增加工時,亦有可能產生接刀痕跡,導致加工品質不良,因此如何以最少旋轉次數完成零件加工成為提高產能及改善加工品質之關鍵,本論文將探討如何以“可加工面積”為準則,自動化計算五軸傾斜面加工之刀軸方向,以提高加工精度及降低加工時間。本論文的研究方法為在零件3D CAD模型的表面分佈眾多參考點,以球座標的兩個旋轉角為可變參數,找出所有可能的刀軸方向,然後以所有的刀軸方向為射線方向,對參考點進行遮蔽及干涉檢查,藉此得到各刀軸方向的可加工面積,並比較其數值,找出當中可加工面積為最大值之刀軸方向,做為第一個輸

出的刀軸方向;接著對第一個刀軸方向上剩餘無法加工之參考點重複上述檢查,輸出第二個刀軸方向,重覆此步驟,直到所有參考點皆可加工為止,利用此方法計算出來的結果為刀軸旋轉次數及接刀痕跡皆為最少的最佳化刀軸方向;最後以求出的刀軸方向透過CAM軟體產生五軸NC加工的刀具路徑,並於電腦上進行3D切削模擬,以確認刀軸方向的正確性。

橫跨三大平台的開發框架:.Net Core通吃Win/Mac/Linux

為了解決win10無法重設電腦的問題,作者李爭,張廣昀 這樣論述:

  本書系統介紹了微軟新一代高效、跨平台的應用平台   .NET Core 1.0   |技術應用|   借助 .NET Core,原本只能運行在Windows上的 .NET應用可以運行在Linux、OS X 甚至是UNIX上。結合微軟的Apache Cordova和 Xamarin等工具,可以建構從服務到用戶端的完整開源、跨平台的解決方案。   透過本書讀者可以了解到如何利用這些開放原始碼、免費的工具和技術建置自己的應用。   |適合對象|   ‧使用微軟技術建置應用的專業人士   ‧對微軟雲端平台Azure部署應用有興趣的愛好者   ‧對開放原始碼技術有興趣的讀者

  ‧有志於網際網路創業,尤其是期望快速架設應用的創業者 本書特色   利用--   ‧ASP.NET Core 1.0   ‧Apache Cordova   ‧Xamarin   ‧Azure   快速構建行動應用解決方案  

電腦麻將程式FatesGate的設計與實作

為了解決win10無法重設電腦的問題,作者葉政翰 這樣論述:

近幾年人工智慧之電腦對局蓬勃發展,至今發表了眾多的研究方法並應用在對局程式當中。麻將遊戲由於無法知道其他玩家的手牌且具有隨機進牌的特性,在機率和有限的資訊下,提高了遊戲的複雜度。在麻將遊戲的過程中,玩家不斷地透過「進牌」和「捨牌」來更新手牌,並設法使手牌滿足胡牌條件而獲勝。由於「進牌」 擁有不確定因素,則只能透過「捨牌」來使手牌更快達成胡牌條件。因此「捨牌」成為了一門重要的學問。 本文主要使用經驗法則搭配蒙地卡羅模擬法 (Monte-Carlo Simulation; MCS) 進行開發一支麻將程式FatesGate。我們利用麻將的基礎牌理去設計一套合理的經驗法則,用以減少在M

CS中無效的模擬,進而提升模擬結果的可靠性。實驗數據顯示,FatesGate對上以捨棄某張牌後不會增加進聽數版本之程式得到52.61%的勝率,並在TCGA 2022電腦對局競賽的麻將項目取得銅牌的佳績。