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從語音平台興起探討台灣廣播的未來 ─ 以Podcast為例

為了解決win10語音功能的語言的問題，作者劉本善 這樣論述：

1901年馬可尼利用無線電波傳送S的莫爾斯碼打開無線廣播的紀元，1920年美國廣播電台KDKA在匹茲堡正式播音，商業電台開始發展，逐漸形成廣播產業，在傳播媒體中扮演獨特的角色，平面紙媒、廣播音媒及電視影像媒體競爭激烈，市場佔有率屢見翻轉。傳統廣播產業受限於傳輸、接收設備影響，僅能在固定時間，收聽固定內容的節目，這些限制讓廣播產業的廣告量僅佔所有媒體廣告量的5%，讓廣播業界對產業前景多持悲觀看法。另外自媒體者因為設備門檻不高，經營成本極低，均正分食傳統廣播媒體產業的營業額。因此，廣播產業不斷因應資通技術的進步，轉向網路、融媒體等多元化角度呈現內容，增加露出的機會，以爭取持續經

營的經費。 由於新近傳播科技發展，訊號傳輸量增加與傳輸速度變快，促成數位匯流成為影音內容傳播新趨勢，而音頻剪輯軟體普及，讓語音載體呈現多樣化，語音平台於焉產生，讓語音多了露出的管道，其中Podcast是一種MP3播放器和廣播的結合，改變了過去傳統廣播受限於定時播放，錯過就沒有了的缺點。雖然網路廣播出現，卻仍無法主動選擇自己想要收聽的節目，相較於其他音頻軟體，Podcast訂閱者可以選擇自己喜歡的內容，接受新內容的推播，受眾能夠透過不同的載具來挑選想聽的內容。這樣的語音平台和節目，必然會對傳統廣播電台與節目帶來衝擊，也讓傳統廣播業者對未來發展產生影響。

開發對談情境中語談者交互過程計算框架

為了解決win10語音功能的語言的問題，作者林畇劭 這樣論述：

互動是串連起人際關係非常重要的方式，在多樣化的互動情境中，對話是日常中常見且最自然的互動方式之一，透過以語音語言為主以及肢體動作臉部表情為輔，大量資訊如意見、感覺及情緒等，得以在這樣的交互複雜行為模式下相互交流。在這篇論文中我們嘗試建立複雜計算框架，來全面性地研究對話過程中的兩個重要面向：表達行為在語者間的交互模式以及溝通功能在語者間對談過程的整體表現。基於互動行為呈現在不同情境是高度異質化的，我們專注在兩個重要的互動情境來研究對話過程。第一，我們專注在自閉症亞群的表達行為呈現，希望透過自動化的方式去區分過去難以直接識別的亞群間行為差異；第二，我們專注在工作群體的溝通功能呈現，希望藉由計算且

自動化的方式自動預測群體互動結果。在此論文中，我們設計計算框架來自動化辨識行為模式用以解決領域內問題。針對表達行為，我們提出多模態IM-aBLSTM 的網絡，透過對於行為在時序列上的進展，以及在互動過程表達行為的同步現象，建立對應的時序列類神經網路以及語者調變的注意力機制，藉由更深入地對自閉症亞群在與ADOS 施測過程中互動行為與施測者行為模式的學習，來凸顯不同自閉症亞群間的差異。針對溝通功能，我們提出以互動過程分析為核心框架的兩階段計算框架，在第一階段內我們以包含監督式學習以及自編碼架構的SIPA 網路來學習語者在表達溝通意圖的行為呈現；在第二階段中，我們透過整合高度抽象的溝通意圖在整體互動

資訊的呈現來預測團隊分數。整體而言，我們的計算框架在各個不同領域內問題上，與目前最先進的算法比較都能得到更好的辨識結果，同時透過對於辨識模型的分析，我們更近一步能夠以不同的角度來理解互動過程中語者間不同對談行為模式。