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國立清華大學 電機工程學系所 劉奕汶所指導 游鈞楷的 多對麥克風於殘響房間之聲源定位 (2017),提出win10麥克風降噪關鍵因素是什麼,來自於聲源定位、抵達時間差、殘響、多通道音頻訊號處理、最大似然估計。

最後網站如何减少Windows 10中麦克风的背景噪音?解决办法則補充:关闭任何产生噪音的设备,如风扇、冷却器和电视等。 · 关闭门窗以防止外界噪音。 · 麦克风必须与用户的嘴巴保持适当的距离,这样才能听到呼吸噪音。 · 无需 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了win10麥克風降噪,大家也想知道這些:

多對麥克風於殘響房間之聲源定位

為了解決win10麥克風降噪的問題,作者游鈞楷 這樣論述:

本論文基於前人所提出的抵達時間差之機率模型來做出改善,使其對於有室內殘響的結果更加準確,並且發展任意多對麥克風的定位方法。為了處理室內殘響的問題,我們將殘響視為另外一種噪音,並重新加入到我們的模型當中,可以得知改善後的模型,對於抵達時間差的預測更為穩健。我們可以直觀地利用此機率模型做出2對麥克風的定位結果,但如果聲源擺在麥克風對之間的連線附近,其定位結果會下降很多,因此我們發展出可以延伸到任意多對麥克風的定位方法。從最大定位誤差結果得知,利用3對麥克風來做定位,比起用2對麥克風,下降超過20%的誤差。