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國立成功大學 創意產業設計研究所 楊佳翰所指導 王媛俐的 由動態能力理論探討創意設計產業自OEM至OBM轉型歷程之決定因子 （2014），提出windows 10 oem分別關鍵因素是什麼，來自於原有設備製造商、原始設計製造商、自有品牌、轉型歷程、創意設計、動態能力。

而第二篇論文臺北醫學大學 護理學研究所 鄭綺所指導 楊芝齡的 比較護理之家與社區老人睡眠品質及其影響因子之研究 （2013），提出因為有 睡眠品質、護理之家老人、社區老人的重點而找出了 windows 10 oem分別的解答。

最後網站電腦DIY 10月號／2015 第219期 淺談Intel RealSense 3D攝影機之應用與開發則補充：... 加上Windows 10及Skylake 上市後的反應不錯,OEM廠商積極備貨,連帶地推動PC DRAM需求 ... 也讓第三、四季的位元產出成長率分別達15%與14%,更導致跌價壓力持續增加。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了windows 10 oem分別，大家也想知道這些：

由動態能力理論探討創意設計產業自OEM至OBM轉型歷程之決定因子

為了解決windows 10 oem分別的問題，作者王媛俐 這樣論述：

1970到90年，台灣經濟起飛代工的時代裡，代工工廠甚至到後期轉作代工設計的公司（OEM、ODM）都從替國外企業與品牌大量生產製造而賺取微薄利潤。然而隨著經濟發展與全球生活型態改變，到2010年時已從工業時代過渡到知識經濟時代，聯合國貿易暨發展會議曾於2010年的報告指出，設計產業創造出的價值所帶來的利潤非常之高，因此21世紀吹起一股新風潮-創意設計產業的蓬勃發展，世界知名領先企業紛紛用設計創造價值，強烈的國際競爭使許多原本從事代工設計的公司為了生存下去也陸陸續續開始轉型，走向利潤較高的產業型態-創造自有品牌（OBM）。過去曾有很多研究從產業角度研究轉型過程與要素，很少提及公司內部資源與組織

對轉型的影響，甚至研究較多設計高科技與民生消費的產業轉型，對創意設計產業的轉型很少著墨。因此，本研究採用質性方式，從組織層面出發探討創意設計產業從OEM到OBM的轉型要素。本研究（1）先透過文獻整理，條列比較出轉型要素在一般產業與設計產業的不同;（2）再藉由深度訪談公司經理找出公司轉型的腳步與內部組織資源的調整步驟;（3）最後再由多重個案研究分析疏理出在創意設計產業中，內部資源與能力是如何影響公司的轉型。研究結果發現，在創意設計產業裡企業轉型過程中，分為兩條路線，路線A的轉型是從代工起家，經歷設計研發到現在擁有自有品牌;路線B則是從設計公司開始發展，到現在轉型做自創品牌。其中，針對兩條路線的分

別探討，發現重要的轉型決定性因素中，路線A的轉型優勢是公司組織的快速製造與倉儲能力;路線B則是快速設計與創意創造價值的能力為優勢。而在轉型到OBM的因素中，又以了解客戶市場做出快速設計應對為重要。希望此研究能提供其他相關研究後續討論，並能幫助希望轉型的公司建議方向，更期望於政策上能對於創意設計產業有更多有利的評估與發展。

比較護理之家與社區老人睡眠品質及其影響因子之研究

為了解決windows 10 oem分別的問題，作者楊芝齡 這樣論述：

本研究目的主要為探討護理之家與社區老人的睡眠品質及其影響因子。進一步比較護理之家老人與社區老人在睡眠品質及其影響因子之差異，以及探討護理之家老人與社區老人睡眠品質的預測因子及其差異。本研究方法為横斷式調查法，針對護理之家和社區老人，以結構式問卷來蒐集資料，進行分析討論，以比較不同生活背景的老人之睡眠品質及其影響因子。研究樣本分別是：1.護理之家老人：以某家區域醫院所附設之護理之家為研究場所。2.社區老人：以該醫院所負責之整合性篩檢服務社區村里為場所，管轄區域以桃園巿北區10個村里為主。共收案124名，所收集之資料以SPSS19.0統計軟體進行資料建檔，並以t-test、Chi-square、

ANOVA、Pearson’s correlation、Multiple Regression進行資料分析。研究結果顯示：一、 整體睡眠品質方面，全體研究對象的睡眠品質總分為7.2、睡眠品質不佳（PSQI>5）的占58.9%；護理之家老人的睡眠品質不佳的比例顯著高於社區老人（93.3% vs 47.9%）。二、 護理之家老人的睡眠品質在主觀睡眠品質、睡眠潛伏期、睡眠效率、使用安眠藥及日間功能障礙的平均得分均顯著高於社區老人。三、 護理之家具以下特質之老人睡眠品質較差：女性、服用鎮靜安眠藥、每週相對身體活動總量較低者、每週相對睡眠活動量較高者。經逐步迴歸分析顯示，服用鎮靜安眠藥及性別對於護

理之家老人睡眠品質的聯合解釋量可達37.6%，其中以服用鎮靜安眠藥對於睡眠品質有較大的預測力，可以解釋全部變異量的25.6%。四、 社區具以下特質之老人睡眠品質較差：罹患慢性病總數較多者、有干擾睡眠症狀、服用鎮靜安眠藥、服用支氣管用藥、每週相對睡眠活動量較低者、每週相對輕度活動量較低者、環境光線干擾度及噪音干擾度較大者。經逐步迴歸分析顯示，服用鎮靜安眠藥、每週相對輕度活動量、環境光線干擾度、罹患慢性病總數、干擾睡眠症狀、服用支氣管用藥、噪音干擾度等7個變項對於睡眠品質的聯合解釋量可達54.7%，其中以服用鎮靜安眠藥可以解釋全部變異量的17.4%。

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