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Windows 11 重磅登場：雲端、影音、設計、自媒體、商務、線上會議 全方位打造專屬你的工作平台(全彩)

為了解決windows video editor的問題，作者沈文雅 這樣論述：

　　最新一代Windows 11的作業系統，帶來更多驚豔與創新技術。 　　本書使用全彩圖解步驟，帶您超快上手最新技術，並結合實務操作，輕鬆整合應用技巧！ 　　無論是「商務應用」或「個人自媒體創作者」，都能現學現用相關的最新功能，速速完成專屬你的個人平台規劃與設置。   　　●本書精華內容： 　　商務必備 　　．Windows 11 隱藏功能大公開 　　．Microsoft Teams 會議聊天一鍵搞定 　　．輕鬆管理工作清單 TO DO 　　．多任務桌面自動化管理 　　．中文輸入語音自動識別 　　．高效能快速鍵 　　．OneDrive 雲端資源管理術 　　．雲端資源共享技巧   　　娛樂＆

社群連結必備 　　．Photos 精彩生活相簿管理 　　．超視覺桌面佈景主題 　　．靈感集錦 Microsoft Edge 　　．Widgets 生活實用小工具 　　．剪取繪圖一鍵分享社群   　　自媒體創作者必備 　　．Video Editor 影片剪輯 　　．3D 特效濾鏡轉場影片配樂 　　．Photoshop Express 風格化濾鏡 　　．Canva 快速上手視覺平面設計 　　．你也可以成為當紅 Youtuber    　　作者擁有30+年的企業教育訓練與電腦技職培訓經驗，更能了解學習者對於各項學習的問題所在，因此本書最大特色即是，教您應用最新功能與商務整合。而文中用語都將以最簡易的

文字說明，一步步完成操作，配合著圖片解說步驟，輕鬆了解文字的定義、電腦的學習邏輯與操作技巧。

windows video editor進入發燒排行的影片

以多媒體內容與聊天機器人技術建構互動式網路教學之科技準備接受度研究

為了解決windows video editor的問題，作者謝宗翰 這樣論述：

在疫情影響下原本面對面的教學根據政府規定全數改成要進行同步或者非同步遠距教學，而多數師長都會利用目前現有的視訊會議工具，像是Google Meet、Windows Teams等進行教學，同時會在課程前預先上傳教材至學校提供的平台供學生預習，而現行大多校園學習平台不具備自動通知與更新之功能，導致學生時常忘記上網查看教材，進而失去預習的目的；此外，在遠距教學中，既沒人監督以及外在誘因多的狀況下，學生的專注力又是另一大問題。本研究透過聊天機器人進行主動式推播，課程前將教材濃縮至3-5分鐘提供給學生預習，課堂後會推播教材予學生進行課程複習，同時本研究開發課堂討論區兼課程學習平台。然而，為瞭解個人對於

資訊科技的接受與使用行為以及課堂專注度，研究中採用科技準備接受模型（TRAM）驗證該科技對學生的滿意度、接受度及使用習慣，研究工具採問卷設計，研究對象為大專院校學生，共回收有效樣本36份，利用SPSS 24軟體進行分析。根據結果發現：（1）使用者的課堂專注力會因為使用聊天機器人與數位教學平台後而有顯著正向影響。（2）使用者在使用聊天機器人與平台服務後的樂觀性、創新性對知覺易用性有顯著正向影響。（3）使用者在使用聊天機器人與平台服務後的不適應性、不安全性對知覺易用性無負向影響。（4）使用者在使用聊天機器人與平台服務後的樂觀性、創新性對知覺有用性有顯著正向影響。（5）使用者在使用聊天機器人與平台服

務後的不適應性、不安全性對知覺有用性無負向影響。（6）使用者在使用聊天機器人與平台服務後的樂觀性、創新性對行為意圖有顯著正向影響。（7）使用者在使用聊天機器人與平台服務後的不適應性、不安全性對行為意圖無負向影響。（8）使用者在使用聊天機器人與平台服務後的知覺易用性對知覺有用性有顯著正向影響。（9）使用者在使用聊天機器人與平台服務後的知覺易用性對行為意圖有顯著正向影響。（10）使用者在使用聊天機器人與平台服務後的知覺有用性對行為意圖有顯著正向影響。

Free Video Editor Software Untuk Windows, Mac Dan Linux Edisi Bahasa Inggris

為了解決windows video editor的問題，作者Studio, Cyber Jannah 這樣論述：

老年人玩嚴肅遊戲的心率變異性和遊戲表現分析

為了解決windows video editor的問題，作者柯思敏 這樣論述：

隨著老年人比例的增加，關注高齡者的疾病也在增加。認知能力下降是老年人群最關心的問題之一。嚴肅遊戲已被運用在老年人照護上面，例如物理治療、認知訓練和情緒管理。已有科學證據顯示認知和自主神經系統(Autonomic Nervous System, ANS)之間有相關性。因為自主神經系統可調控心跳速率，因此心跳變異率(Heart rate variability, HRV)已經成為偵測ANS活動的指標。　　本研究的目的為探討正常和輕度認知功能障礙(Mild Cognitive Impairment, MCI)老年人，在玩不同嚴肅遊戲時心跳變異率的變化。特定目標包括1)探討老年人在玩兩種嚴肅遊戲時心

跳變異率是否有顯著差異；2)探討正常與MCI老年人之心跳變異率是否有顯著差異;3)比較正常與MCI老年人之遊戲表現；4)運用機器學習技術，探討以心跳變異率和遊戲分數來分類正常與MCI之效果。本研究設計一可穿戴設備來測量心電圖，並利用數位訊號處理技術進行ECG訊號前處理。本研究共48位受測者參與實驗，正常組共24位，MCI組共24位。受試者通過以下實驗流程：休息3分鐘（休息1），玩認知能力遊戲（遊戲1），再休息3分鐘（休息2），然後玩兩個反應時間遊戲（遊戲2和3）。提取了十個HRV特徵，包括時域、非線性和頻域的特徵。　　統計結果顯示，兩種嚴肅遊戲的HRV有明顯的差異，由此可以得出結論，遊戲類型對

ANS反應頗有影響。然而，認知正常和MCI之受試者之間的 HRV沒有明顯的差異，此遊戲種類和認知狀態之間沒有顯著的交互作用。但從受試者玩不同嚴肅遊戲的表現來看，正常組和MCI組之間有顯著的差異。利用Tree-based pipeline optimization tool（TPOT）生成機器學習管道進行分類結果顯示:1)若只使用HRV特徵來分類，正確率只有68.75%;2)使用遊戲性能特徵來分類，正確率為83.33%;3)使用HRV和遊戲性能特徵來分類，正確率為 81.20%。這些結果顯示HRV有可能用於檢測輕度認知障礙，但遊戲性能可以產生更好的準確性。因此，嚴肅遊戲有可能用於評估老年人的認知

能力下降。在未來研究上，需要更多的樣本數和其他的嚴肅遊戲來驗證本研究的發現，遊戲介面的設計和美學也可能會影響人們的ANS反應，其他測量方法如光體積描記術、腦波圖、肌電圖和皮電活動亦可被用探討ANS的活動。