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學測英文克漏字滿分攻略：綜合測驗+文意選填+篇章結構50回全真模擬題(菊8K)

為了解決with後面動詞的問題，作者OwainMckimm,ZacharyFillingham,RichardLuhrs,李惠君,鍾震亞 這樣論述：

　　出題文章涵蓋108課綱跨領域學科的多元主題出題趨勢！ 　　習題最豐富、命題內容與編排最接近大考的克漏字參考書！ 　　「200篇克漏字＋詳解」幫助完全掌握大考精要！   　　依108課綱以及111學年度起學測英文考科出題準則，由中外師合力精心編寫50回共200篇學測克漏字模擬試題，每回包含2篇綜合測驗、1篇文意選填、1篇篇章結構共200篇題組，幫助學生掌握大考題型，迅速累積大考實力！   本書特色   　　1. 中外專業作者及高中名師通力合著 　　集結多位外籍作者撰寫200篇原創文章，用字遣詞道地，文章簡潔精練，再由名校資深專業英文老師根據多年豐富教學經驗出題，同時解析考點，提點文法要項

與陷阱。兼顧閱讀文章學習及模擬考試的雙重精要，不因單純為準備考試而閱讀不道地的文章；也不因考題不佳而失準於大考方向。   　　2. 文章涵蓋108課綱跨領域學科的多元主題出題趨勢 　　選文符合108課綱及大考主題多元的出題方向，涵蓋商業、健康、文化、教育、地理、環境、娛樂等20多種主題，囊括生活化、具實用性、或較抽象專門的各式主題與題材。大量閱讀各類文章有助學生累積多樣的豐富知識，營造充實愉悅的閱讀經驗，更能訓練應試手感而臨場不畏！ 　　 　　3. 符合大考設計的考題練習 　　文章長度與所用單字皆依學測程度撰寫，內文也依「大考克漏字出題原則」規劃，如綜合測驗部分每一篇的句數約在10–15句、同

句不挖兩個洞，嚴格要求不同詞性平均出題，選項一定為高頻率單字等，完全貼切大考出題。   　　4. 考題解析採教學式詞彙、句構、文法、語意邏輯理解 　　考題解析由經驗豐富的英文老師撰寫，提供符合大考命題設計的考題練習與文法解析，協助提升考生對英文文法與句構的整體概念，在沒有老師從旁協助的狀況下也能輕鬆自我學習。   　　5. 「五大必考重點」提點必考要項及解題步驟 　　特別整理歸結歷屆考題出題方式，編寫必考重點，並搭配考古題為範例，提供解題步驟及技巧，鞏固讀者文法基礎，整理零碎的片段知識，建立有系統的語言概念。   　　6. 試題＋解析雙書版設計，方便對照與檢討 　　試題本： 開數、排版皆仿真大

考試卷設計，每回測驗以實際大考綜合測驗、文意選填、篇章結構分量比重設計，以跨頁的方式呈現，創造臨場感，讓學生能模擬並掌握臨場時的時間分配，適合模考。   　　解析本： 　　詳盡的破題解析先提出考點，再簡要點明出題方向，提供答題訣竅，以快速掌握大考解題祕訣，大幅提升英文實力。 每篇文章亦有中文翻譯與關鍵英單，供考生參考、背誦。

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華語「V得C」與「V到C」補語結構分析及教學建議

為了解決with後面動詞的問題，作者駱宛辰 這樣論述：

本文旨在探討「V得C」及「V到C」兩種動補結構的異同。在現代漢語中，有兩種狀態補語結構，第一種是發展已經非常成熟的「V得C」結構，第二種則是尚處於發展階段的「V到C」結構。當補語表示結果時，兩種結構在格式相同的情況下可同時合法，如：「張三跑得很累」可以轉換成「張三跑到很累」;但並非所有條件下都可以同時存在且交替使用，比如「張三跑得很快」就不能換成「*張三跑到很快」。過去已有學者注意到此現象，然而考察文獻後發現，「V得C」及「V到C」結構的比較研究不多，且研究大多只提及可替換與不可替換的情形，卻未清楚解釋原因。筆者認為兩種結構無法替換的原因，應追溯到結構本身的差異，有鑑於此，本文首先考察「V得

C」及「V到C」狀態補語結構的語法分布，依照「V」及「C」成分的不同整理出兩種結構的搭配情況。接著使用自省語料，從構式語意、語義指向、否定結構以及致使用法四個層面，以最小差異對呈現兩種結構在句法上的分歧，並藉由測試以及分析句子的合法性，提出合理的解釋。研究結果發現句法上「V得C」中的「得」為「補語標記」，語義虛化僅剩下引介補語的功能及構式語意，並且「V得C」結構可以表示狀態、程度或結果。然而「到」仍具有「累積、到達」的實詞義，語法上將「到」視為「次要謂語」，以「到」引介補語時受到語義影響，「V到C」結構只能表示到達的程度或結果。也就是說，「V到C」結構不具有表達狀態的功能，所以當「V得C」結構

用來表示狀態時，兩者就會出現分歧無法相互替換。最後，本文考察了現有教材中「V得C」及「V到C」結構的分級和排序，使用《TOCFL學習者語料庫》蒐集語料進行偏誤分析，了解學習者的習得情況及困難，並針對偏誤提出相關教學建議，希望本研究結果能為實際教學作出貢獻。

一張A4說出流利英語：不用背文法也沒關係，用魔法表格組織句子，輕鬆用母語架構說英文

為了解決with後面動詞的問題，作者尼克‧威廉森 這樣論述：

　　★日本最暢銷語言書，隨書贈「魔法A4學習表格」 　　★破43萬人訂閱學習，「尼克式英語會話」教你輕鬆學英文 　　★英語學習圈掀起的旋風革命──用一張表格培養英語腦迴路   　　以認知科學為基礎，無痛直覺開口說英文 　　不死背　零文法　練聽力也OK！   　　一頁魔法表格，拆解英文句子４大元素 　　時態+動詞+主詞+補述　任何會話都可套用！   　　讀得懂英語文章，但是不擅長會話……」是不是很多人有這樣的困擾呢？那是因為大家會被文法與翻譯轉換卡住的關係。 　　這個時候你需要的就是學習英語框架的「魔法A4表格」。只要套入框架中的動詞詞組，不用學習新的

文法也沒關係！   　　四大零件直覺組織英文句子 　　●零件A　四大時態的練習 　　●零件B　詞組化的動詞 　　●零件C　添加在句子前面的主詞 　　●零件D　添加在句子後面的補述 　　 　　按照表格中的範例，輕易可以組織句子。 　　C＋A＋B ＝ I'm glad I work get promoted . 　　A＋B＋D ＝ I work get promoted ready.  　　→簡單就能組合出完整易懂的句子   　　只要一張A4表格，英語苦手也能無壓力開口說英語，立刻上手！   　　20年教學經驗＋神經認知科學打造「魔法A4」表格

　　●完全掌握英語學習基礎：時態 　　●增加動詞數量，就能說出更多句子 　　●在句首搭配形容詞使用，為句子加料 　　●透過連結句子的方法，達到母語等級的能力 　　●進階版的「奇蹟應用法」說出更複雜的內容

基於人工智慧之中文故事生成 後處理系統

為了解決with後面動詞的問題，作者李佳穎 這樣論述：

隨著近年來硬體技術的進步，人工智慧的技術得以有足夠的運算能力進行計算，經深度學習的方式進行大量運算後，在影像處理、自然語言處理等多個領域上都有很好的成效。由於語言的複雜性，在近幾年也提出了許多新的模型架構，使模型可以理解、使用人類語言。雖然這些新的架構學習效果在不同的任務下表現優異，但仍會礙於模型能學習的特徵有限的條件下，即使能夠生成順暢的語句，但對於如人物關係等特徵仍無法很有效的學習。且也因模型以關注前面的詞進行生成，當生成時遇到如量詞這種須關注後面的詞才能正確預測並生成的狀況下，會導致生成的詞不恰當，進而影響後續詞的生成。故本論文基於控制生成詞性排序的生成語言模型，分別對人物打鬥關係與量

詞設計不同的機制進行修正，其中人物打鬥關係使用了統計的方式進行計算並建立成有向圖；而量詞採用了傳統的分類模型one-against-all SVM(Support Vector Machine)訓練。對於生成句子中詞性與排序不符的地方利用Fasttext與BERT Fine-tune兩種不同的模型，並設計不同的機制分別做調整，使生成句子的詞性排序與指定的詞性排序完全一致。