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另外網站NEDC/WLTP/CLTC/EPA四種續航標準中，最靠譜的還數它也說明：NEDC的全稱是New European Driving Cycle，翻譯過來是「新標歐洲駕駛周期」，過去我國、歐洲、澳大利亞都採用了這種能耗測試標準。

國立中興大學 機械工程學系所 盧昭暉所指導 蔡承都的 以人工神經網路方法推估車輛污染排放之系統構建 （2021），提出wltp測試標準關鍵因素是什麼，來自於車輛、污染物、人工神經網路、車載量測系統、實車測試。

而第二篇論文國立臺北科技大學 車輛工程系 陳斌豪所指導 曾建銘的 以擴展式卡爾曼濾波器探討溫度效應於鈦酸鋰電池荷電及健康狀態估測 （2021），提出因為有 荷電狀態、健康狀態、混合脈衝動力功率測試、擴展式卡爾曼濾波器、溫度效應的重點而找出了 wltp測試標準的解答。

最後網站車輛污染管制再加嚴全球調和輕型車測試程序 - 財團法人車輛 ...則補充：歐盟導入WLTP的目的除了前述反映更真實行車情境外，亦是為了降低不同測試條件及方法的偏差，例如靜置及測試間溫度、測試車重量、車輛熱車程序、手排車換檔時機、車輛阻力 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了wltp測試標準，大家也想知道這些：

wltp測試標準進入發燒排行的影片

＊本次試駕的Peugeot 5008 Allure試乘車之天窗，為寶嘉汽車另外選配。實際上市後，消費者需購買Allure+版本才配有天窗。

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PEUGEOT 3008 / 5008運動休旅，自問世後不僅獲得全球消費者青睞，更榮獲許多國際大獎肯定，包含PEUGEOT 3008曾獲得歐洲年度風雲車European Car of The Year Award殊榮，更為1964年創立獎項以來首款獲獎之運動休旅車；法式獨到設計美學、靈活駕馭感受，豐富配備及完善主被動安全，使PEUGEOT 3008 / 5008迄今全球已生產超過120萬輛。

PEUGEOT 3008 / 5008全車系搭載符合最新 Euro6 歐洲六期環保法規，更通過歐洲最新WLTP全球輕型車測試規範之先進動力科技，包含：蟬聯8屆國際引擎大賞International Engine of the Year最佳引擎之1.6升缸內直噴渦輪增壓汽油引擎，180匹最大馬力 / 250牛頓米最大扭力的輸出表現，仍擁有每公升約15公里的優異油耗；而注重省油表現之消費者，另外也提供1.5L BlueHDi高壓共軌渦輪增壓柴油引擎動力車型，130 匹最大馬力 / 300 牛頓米最大扭力，每公升最佳21.9公里的燃油效率。另外，為滿足消費者不同動力需求，PEUGEOT 3008還可選擇1.2L PureTech缸內直噴渦輪增壓汽油動力，以130匹最大馬力 / 230牛頓米最大扭力的充沛動能，擁有每公升16.1公里的節能表現。不僅如此，PEUGEOT 3008 / 5008 全車系皆採EAT 8速手自排變速系統，高延展性動力輸出與綿密齒比配置，搭配F1換檔撥桿與智慧型學習多模式變速系統，靈活換檔邏輯，得心應手的靈活操駕感受，造就獨到且暢快的豐富駕馭樂趣。

針對全新PEUGEOT 3008 / 5008，全車系除擁有6具SRS輔助氣囊及ISOFIX兒童安全座椅裝置，並以ESP電子車身穩定系統整合ABS防鎖定煞車系統、ASR加速防滑控制系統、DSC動態穩定控制系統、EBA緊急煞車力道輔助裝置、EBFD電子式煞車力分配系統、EHW 緊急剎車自動燈光警示、ESC電子車身穩定控制系統、LTW車外低溫警示及後方駐車雷達等，且為提供駕駛及乘員高標準安全防護，更搭載完善ADAS先進駕駛輔助系統，包含：ACC主動式定速巡航系統附自動煞車及再啟動功能、ASB主動式煞車輔助系統、BSM盲點偵測警示系統、DAA駕駛注意力警示系統、EPB 電動駐煞車、FCW 前方車距警示系統、HBA智慧型遠近頭燈、HSA 斜坡起步輔助系統、ISA智慧型速率調整、LDWS車道偏移警示輔助系統、LKA車道維持輔助系統、LPA車道保持系統、SLI速率掃描辨識系統、TPMS胎壓偵測警示系統及VisioPark後方多模式環景駐車輔助系統等，提供駕駛完善行車輔助，更為守護全車乘員安全無所妥協；而ALLURE+及GT車型擁有VisioPark前方多模式環景駐車輔助及Park Assist 駐車輔助系統，增加行車高度便利性。另外，GT車型還配備GRIP CONTROL®抓地力控制系統含HADC陡坡緩降系統，使駕駛可因應不同路況切換模式以做適切反應。


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以人工神經網路方法推估車輛污染排放之系統構建

為了解決wltp測試標準的問題，作者蔡承都 這樣論述：

台灣現行的汽油車輛污染排放檢測大多仍是以定容採樣系統檢測車輛於底盤動力計上隨著固定行車型態行駛的污染排放，而以此檢測方法不僅會限制於只能在標準實驗室內進行，採樣所需的成本也較高，甚至沒有辦法正確的表達出車輛在真實路徑上的污染排放。儘管隨著全球調和輕型車輛測試程序WLTP被提出，但仍會因為各國各地區的道路差異造成排放檢測結果與真實結果有差異。在本研究中首先以機車行駛於台中市區中進行了三條路徑的速度採樣，包括短程市區路徑、標準市區路徑、郊區路徑。透過速度分析便可明顯的看出三條路徑與台灣法規標準行車型態NEDC皆有明顯差異，而我們亦將車輛架設於底盤動力計上重新模擬出此三條真實路徑並進行污染排放的採

樣，發現三條路徑排放的HC、CO、NO及油耗彼此皆有差異。而透過連續瞬時污染排放圖，我們發現HC、CO在加減速的時候有明顯的大幅上升，在等速行駛時會略高於怠速時的排放濃度，而NOx則會隨著速度上升而增加。由此可看出在不同的道路環境下，不管是道路上的速限、紅綠燈數量、駕駛本身的行駛習慣等因素都會影響車輛的污染排放，因此以移動式車輛污染檢測系統(Portable Emission Measurement System, PEMS)對車輛做真實路徑上的瞬時檢測是量測正確車輛污染排放的必要方法。 在柴油車輛的正式認證程序上，以PEMS進行污染量測已經成為程序中的一環，但此系統較為昂貴、並且具有一

定體積，必須占用車輛部分空間，因此仍無法普及做為大量使用的監測設備。本研究以Horiba-584L廢氣分析儀配合熱線式進氣流量計及熱電耦溫度計做採樣，將三樣設備的瞬時數據整合與筆記型電腦裡做瞬時監測與統計，建立了一套成本較低的隨車污染檢測系統，可以對車輛在真實路徑上行駛時採樣連續的O2、CO、CO2、THC、NO排放。 透過蒐集的數據可以探討出各種污染物對車輛、行駛特性、駕駛習慣等等之關係，但關係性並不到相當明確，很難以單純的計算做出正確的污染物排放推估，而隨著人工智慧的發展，AI方式便可解決此問題，以相關性高的參數當作輸入，以多次演算的數學方式找出輸入參數與真實結果的關係便可推估出相對

接近的預期結果。本研究透過PEMS數據推估出對各種污染物排放影響較高的參數為速度、流量、加速度、受力，並以這幾項參數當作輸入，透過人工神經網路模型進行演算與學習，成功的推估出與真實排放相近的預期排放。本研究在CO、CO2上的預測結果相當優異，而在NO上的預測結果仍有提升空間，證明透過人工神經網路對車輛污染排放進行推估是可行的。

以擴展式卡爾曼濾波器探討溫度效應於鈦酸鋰電池荷電及健康狀態估測

為了解決wltp測試標準的問題，作者曾建銘 這樣論述：

隨著全球環保政策的變動，許多國家對於汽車碳排放的標準逐年提高並且明訂禁售燃油車的時間，以上都加速了電動車市場的成長和普及，而電動車當中的動力來源鋰電池也成為近年的研究重點。有效的估測動力電池荷電狀態 (State of Charge, SOC) 及健康狀態 (State of Health, SOH) 對於電池管理系統和延長電池老化壽命有著關鍵的影響，本研究在二階戴維寧等效電路的基礎下，將鈦酸鋰電池究透過混合脈衝動力功率測試 (Hybrid Pulse Power Characteristic, HPPC) 得出電池在不同SOC下的參數，並藉由最小平方法將參數擬合建立電池模型。本研究採用了擴

展式卡爾曼濾波器對SOC及SOH進行估測，透過對電池內阻的估測觀察SOH的變化，分別在不同溫度工作狀態及循環次數下估測，驗證擴展式卡爾曼濾波器對SOC和SOH 可以有效抑制雜訊以及精準的估測，並分析溫度效應對於SOC和SOH之影響。

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