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軟體資訊安全自動化檢測技術研究與在物聯網上之應用

為了解決xposed過檢測的問題，作者田謹維 這樣論述：

物聯網系統應用愈趨增加，據國際市調組織統計物聯網裝置將於2020年來到200億的規模，其中因品質不佳衍生的資安攻擊威脅，是影響物聯網應用發展中最受關切的議題，各國政府及組織制定物聯網資安指南與檢測標準，協助提昇與保障物聯網系統資安，然而，如此規模龐大的物聯網裝置數量，傳統人力服務為主的檢測業務模式將不堪負荷，難以落實資安標準制定的初衷，因而產生資安自動化檢測之需求，有鑑於此，本篇論文探討資安自動化檢測技術研發，應用於物聯網資安標準檢測實證，具體而言，本文透過分析OWASP、UL 2900-2及NIST等國際物聯網資安檢測標準，依標準所述規劃檢測需求，據此建構逆向拆解、靜態分析、動態分析與異常

分析等檢測核心技術，建立3套自動化資安檢測工具：App資安檢測系統MAS(Mobile Apps Assessment and Analysis System)、韌體資安檢測系統UFO(Universal Firmware vulnerability Observer)以及容器資安異常行為偵測系統KubAnomaly(Kubernetes Anomaly Detection)，搭配驗測資料建構，設計準確性、標準涵蓋率及系統性能等評量指標，實證檢測於App、設備韌體及雲端容器應用等物聯網系統主要部件，主要研究成果包括：(1)以MAS系統實測15,000個Google Play與iTunes市集A

pp，並協助台灣公部門檢驗百餘款上架App資安品質，回報多數App至少帶有3項嚴重資安問題，(2)以UFO系統檢測237款市售物聯網產品韌體，發現2項台灣IP CAM產品潛藏未知後門漏洞，回報業者改善產品品質，(3)KubAnomaly以機器學習建立雲端容器資安威脅異常塑模與偵測機制，可整合於雲端容器管理平台Kubernetes，偵測準確率可達96%，實際應用於線上容器網站攻擊偵防，發掘多起來自中國、泰國及葡萄牙等地的資安攻擊。整體而言，資安自動化檢測工具的發展，有效檢驗物聯網業者產品資安品質，滿足國際資安檢測規範需求，提昇我國物聯網產業發展機會。

Android 應用程式之資訊安全檢測

為了解決xposed過檢測的問題，作者彭柔瑄 這樣論述：

因近年智慧型行動裝置的興起，行動應用服務發展迅速，使得智慧型行動裝置與生活越來越密切相關，而隨著智慧型手機的普及，Android已經成為全球市占率第一的智慧型手機作業系統，其實多數人並不具備判斷手機應用程式安全的能力，許多個人資料外泄、盜用帳號的問題層出不窮。雖然現在市面上有許多資安測試平台，可以分析出手機應用程式的安全性，但這些測試平台往往因為Android的更新過於迅速、需要付費以及未參照公信單位所制定的測試基準等種種問題，無法普及也難以讓大眾使用。本研究基於以上原因，參照經濟部工業局所制定的「行動應用App基本資安規範」、「行動應用App基本資安檢測基準」，透過靜態與動態分析手機應用程

式，來產生具有可信力的報表，期望透過這樣的方式能改善手機應用程式的資訊安全問題。本研究利用動態分析系統偵測應用程式在執行期間的行為，並依據經濟部工業局所提出的「行動應用App基本資安規範」相關檢測項目與基準進行分析，同時輸出成報表提供給使用者觀看，幫助使用者判斷其應用程式的安全性。