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xq選股程式的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦卓真弘寫的 從零開始使用Python打造投資工具 和杜昭銘ParksonDow),數據金,黃建憲的 XS程式交易煉金術都 可以從中找到所需的評價。

另外網站XQ 全球贏家& XQ 操盤高手 - iT 邦幫忙也說明:XScript 編輯器 · 標籤區:目前根據策略性質共有四個標籤來做分類- 指標、選股、警示、函數。 · 檔案管理區:以目錄結構的方式儲存檔案,檔案的通稱叫做XS。 · 程式編輯區: ...

這兩本書分別來自深智數位 和大億出版所出版 。

國立高雄科技大學 金融資訊系 姜林杰祐所指導 簡毓恩的 以券資比指標為基礎設計投資策略 – 台灣股票市場實證分析 (2021),提出xq選股程式關鍵因素是什麼,來自於券資比、法人籌碼、籌碼集中度、營收成長率、程式交易。

而第二篇論文國立雲林科技大學 財務金融系 張子溥所指導 張亞文的 基本面、技術面及籌碼面選股交易策略實證研究 (2021),提出因為有 基本面、技術面、籌碼面、交易策略、價值型選股、成長型選股的重點而找出了 xq選股程式的解答。

最後網站XQ型態系列|讓程式幫忙選「區間頸線突破」的股票則補充:當我們希望利用技術分析研判趨勢方向改變,最常使用到「區間跌/突破」這個工具,本篇將帶您了解常用篩選邏輯,並透過XQ選股程式協助篩選。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了xq選股程式,大家也想知道這些:

從零開始使用Python打造投資工具

為了解決xq選股程式的問題,作者卓真弘 這樣論述:

★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用.最快速上手的 Python 投資工具   ■【什麼是程式交易】   程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標,像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的,然後每月或每季換股,這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。   ■【程式交易的優點】   還在用人力去看營收本益比的資料去選股?   還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單?   或是在研究策略的時候,要拿歷史資料來計算這個策略可不可行?   → 這些都可以用程式來解決!省下大量的人力與時間成本。   ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】   市面

上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來,然而 Python 自由度高,不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。   → 本書可以提供以上協助,不僅從 Python 基礎開始教學,再搭配現成策略做修改進行交易! 本書特色   零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍!   ★高 CP 值的自動交易★   本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略,包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例,不需額外買套裝軟體和購買報價,

幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻,不用拿自己的錢測試。   ★立馬 Python 用場★   有了現成的自動交易程式後,讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略;待規劃出新策略,需要使用新策略做成交易機器人時,只要參考書中的 Python 交易機器人範例,立即做修改即可。   ★交易程式超值附贈★   本書內附可以直接下單的交易程式,幫助讀者馬上學、馬上理解,亦可至深智數位官網下載:deepmind.com.tw  

xq選股程式進入發燒排行的影片

缺櫃荒,廠商等櫃、搶運,花招百出,但飆漲的運價,廠商紛喊吃不消,後續運價會崩盤?還是供需有撐?
🔴廠商搶運,花招百出
🔴貨櫃航運特殊營運模式
🔴去年全線飆漲,有無共同因素?
🔴缺人缺櫃潮未解,運價卻先跌?
🔴運價後續修正有沒有撐?
🔴航運股評價模式怎麼看

⭐️本集提到的個股:長榮(2603)、陽明(2609)、萬海(2615)、中菲行(5609)、台驊(2636)、捷迅(2643)

🎤主持人:
🔹MoneyDJ產業記者 :燕翔
主跑路線: 金融、生技、電子零組件等等
🎤來賓:
🔹MoneyDJ產業記者 莞青
主跑路線: 金融、航運、醫療、風電等等

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#貨櫃航運 #缺櫃 #漲價

以券資比指標為基礎設計投資策略 – 台灣股票市場實證分析

為了解決xq選股程式的問題,作者簡毓恩 這樣論述:

股票融資融券信用交易僅限於自然人或非投資機構法人使用,專業投資機構不能從事信用交易;因自然人資金有限,較可能使用融資融券買進股票,由融資和融券餘額可以推知自然人的投資動向。由於融券與融資餘額代表股票融券與融資張數總和,從券資比(融券餘額/融資餘額)可推估自然人多空傾向;券資比高表示自然人市場心態偏空,反之表心態偏多。當自然人操作偏空時,若同時可能的交易對手(法人)操作偏多,基於法人是市場贏家,而自然人為市場輸家,則應於市場做多;相對地,當自然人操作偏多時,若同時可能的交易對手(法人)操作偏空,則應於市場做空;據此可建立量化投資策略。本研究使用代表自然人動向的券資比為基礎建立策略,參酌文獻加入

其他策略要素進行選股選時,以建立不同階段投資策略。研究以台灣上市上櫃公司為實證標的,以券資比策略建構選時策略,陸續加入包含籌碼集中度、法人籌碼與股東會除權息日等三要素及其組合,以建立不同策略;繼而以年季月營收成長率指標過濾選股,再進行選時進出,觀察選時條件是否能進一步提升策略績效。研究將資料期間分為樣本內(2017年6月1日至2022年2月28日)與樣本外(2022年3月1日至2022年4月30日),以時間加權投資報酬率為績效指標,使用XQ全球贏家的XScript平台為回測工具。研究結果顯示,券資比策略與加入其他要素後之策略的時間加權報酬率皆優於台股加權指數或櫃買指數報酬率,樣本內與樣本外實證

結果一致,表示本研究的策略具延續性。券資比策略組合的要素中,加入籌碼集中度要素的時間加權報酬率優於其他要素組合。上市公司選股後的時間加權報酬也優於未選股,表示營收選股有助於獲得更好的投資報酬。

XS程式交易煉金術

為了解決xq選股程式的問題,作者杜昭銘ParksonDow),數據金,黃建憲 這樣論述:

基本面、技術面及籌碼面選股交易策略實證研究

為了解決xq選股程式的問題,作者張亞文 這樣論述:

本研究以同時結合基本面、技術面、籌碼面資訊,建立交易策略,透過多層濾網過濾來提高投資的勝率與報酬率,以期能夠讓一般投資人在市場中獲利。本研究以基本面之PEG指標、股價淨值比、股利殖利率,建立一套兼具成長因子、價值因子、殖利率因子之「三因子模型」選股策略,技術面則以移動平均線建立「趨勢模板準則」作為擇時策略,將基本面「三因子模型」與技術面「趨勢模板準則」兩種策略結合加入籌碼面分析,探討同時結合基本面、技術面、籌碼面之選股策略,是否能創造更好的投資績效。本研究透過「XQ全球贏家」工具回測績效,研究樣本為2015年6月19日至2020年6月19日,台灣證券交易所全部上市股票與台灣櫃檯買賣中心全部上

櫃股票。實證結果顯示,將基本面「三因子模型」與技術面「趨勢模板準則」兩種策略結合,加入籌碼面分析之回測結果不僅打敗台灣50(0050),勝率與報酬率皆大幅提升,交易次數也大幅下降,顯見同時結合基本面、技術面、籌碼面之選股策略,能創造更好的投資績效,也較符合一般投資人的交易頻率。