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高手叫我不要教的H模型：兩個指標，百倍獲利(第二版)

為了解決xy軸座標圖的問題，作者黃正傳 這樣論述：

　　有用的策略為什麼不自己賺？ 　　➢那是因為我的目的不在賺錢，人生有許多更有意義的事要做。 　　被說出來的策略還有用嗎？ 　　➢有用的。如果市場夠大，說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法，這些投資方法簡單又有用，完全不怕被人知道。Ｈ模型也是。 　　投資策略總是模稜兩可，不知如何執行？ 　　➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定，有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬，操作完全有公式可遵循。 　　數學不好，不懂投資怎麼辦？ 　　➢要學。本書盡力求通俗，讀者有任何困難歡迎到作者的ＦＢ粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。    　　「吾未聞枉己

而正人者也，況辱己以正天下者乎？」不能面對自己，就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯，才能忠實面對自己與環境的關係，訴諸各種花俏的投資心法，不能量化統計，就是逃避卸責之道。 　　程式交易的殿堂無比深遂，期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步，並展示切實獲利的方法，照亮前方的康莊大道。  

xy軸座標圖進入發燒排行的影片

基於特殊正交群SO(3)與積分型終端滑模的四旋翼無人機飛行控制器設計

為了解決xy軸座標圖的問題，作者江栢祥 這樣論述：

本論文主要研究四旋翼無人機的姿態和位置控制。首先將談論四旋翼無人機的基礎構造含硬體、韌體及飛行力學。接著將回顧其他常用姿態表示方法的優缺點。然後簡要介紹一種全域且唯一定義每一種姿態的特殊正交群SO(3)姿態表示法。基於這個姿態表示法，本文透過李亞普諾夫方程式與積分型終端滑動模式控制，設計姿態與位置控制器。除了保證無人機運動能力，滑動模式控制相較於比例積分微分控制器具有較好的強健性。最後並通過數值模擬與實際飛行實驗的結果對控制器進行有效性驗證。

大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典

為了解決xy軸座標圖的問題，作者彭其捷,劉姿嘉 這樣論述：

　　大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作 　　這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 　　內容詳解完整的Tableau進階應用技巧 　　配合豐富的Tableau實戰真實案例說明 　　快速掌握視覺化商業圖表的製作關鍵技術 　　Tableau視覺化工具步驟式教學 × 靈活運用資料視覺化圖表 　　提升資料分析實務能力 × 精準且有效率呈現資料價值 　 　　在大數據與資料視覺化的浪潮下，越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。近年來，持續推出了功能強大的視覺化工具，而Tableau是其中絕對不可錯過的一

款超強軟體，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具，可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事，成功吸引眾人的目光。 　　本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容除了解說Tableau的完整功能及進階分析技巧之外，還有清楚詳盡的步驟說明，更介紹Tableau的彈性設計模組，並提供豐富的實戰案例，可讓你製作出優秀的視覺化圖表，充分發揮出這套強大視覺化Tableau軟體的威力，是從事產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員等工作的人不可或缺的首選之作。 　　作者

將Tableau的實務知識分為入門、中級、高級、專家等四個層級，而本書在內容規劃上，主要教導讀者學會進階地圖、進階儀表板設計、資料故事設計等中級技巧，以及資料科學實作、資料分層管理LOD技巧、XY座標軸地圖設計等高級技巧。當你學完本書之後，你不但可逐步做出自己的資料視覺化圖表，還能全面提升資料處理分析力及圖表美學設計力，並大大增加Tableau的實務經驗。 　　【目標讀者】 　　♕想學習進階資料分析技巧的人。 　　♕想學習Tableau進階技巧的人。 　　♕想了解如何透過Tableau設計進階地圖的人。 　　♕想透過Tableau實戰進階函數應用的人。 　　♕想實戰Tableau巨量資料分析

的人。 本書特色 　　♔了解Tableau完整功能。 　　♔學習Tableau進階分析。 　　♔解說Tableau設計模組。 　　♔提供Tableau實戰案例。 　　♔運用Tableau豐富圖表。 　　♔提升Tableau實作經驗。  

預測CNC平面銑削之加工時間

為了解決xy軸座標圖的問題，作者戴昕楷 這樣論述：

摘要 IAbstract II誌謝 III目錄 IV圖目錄 VI表目錄 VIII第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 文獻探討 11.3 研究目的 10第二章 實驗設備與實驗方法 112.1 實驗設備 112.2 實驗方法 132.2.1 CNC馬達控制之加減速規劃 132.2.2 CNC機台加加速度參數 142.2.3 迴歸分析 182.2.4 插補點與夾角關係 192.2.5 CNC實驗機台優化路徑方式 19第三章 加工時間預測方

法 223.1 長路徑加工時間公式推導 223.2 短路徑加工時間公式推導 24第四章 實驗結果 274.1 利用計算式預測加工時間與誤差比較 274.1.1 X軸向長加工路徑 274.1.2 X軸向短加工路徑 284.1.3 XY平面之簡單幾何路徑 304.1.4 XY平面之圓弧形加工路徑 354.1.5 XY平面連續短路徑之插補方式 384.2 加工參數對預測時間誤差之相關係數分析 39第五章 加工時間預測模型 425.1 預測加工時間模型程式介紹 425.1.1 匯入G co

de檔案 425.1.2 讀取加工資訊 435.1.3 添加插補座標點 435.1.4 短路徑插補修正 455.1.5 計算加工時間 455.2 預測加工時間模型在實際切削路徑資料的表現 46第六章 結論與未來展望 506.1 結論 506.2 未來展望 51參考文獻 52附錄 54