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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立屏東科技大學 資訊管理系所 邵敏華所指導 沈立哲的 以使用者經驗探討線上拍賣APP介面設計之研究 (2017),提出yahoo拍賣app關鍵因素是什麼,來自於使用者經驗、商品搜尋、關鍵字搜尋、介面設計。
而第二篇論文國立雲林科技大學 資訊管理系 莊煥銘所指導 陳達韋的 以擴充評價架構探討行動商務之線上顧客體驗與持續購買意圖 (2016),提出因為有 顧客體驗、行動商務、擴充評價架構、持續購買意圖的重點而找出了 yahoo拍賣app的解答。
Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)
為了解決yahoo拍賣app 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較,增加下列內容: ★:全書增加約50個程式實例 ★:網路趨勢,了解輿情 ★:網路關鍵字查詢 ★:YouBike資訊 ★:國際金融資料查詢 ★:博客來圖書排行榜 ★:中央氣象局
★:租屋網站 ★:生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容: ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★:認識約定成俗的協議robots.txt ★:從零開始解析HTML網頁 ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組 ★:說明lxml模組 ★:XPath方法解說 ★:css定位網頁元素 ★:Cookie觀念 ★:自動填寫表單 ★:使用IP代理服務與實作 ★:偵測IP ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★:認識適用大
型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站: ☆:國際與國內股市資訊 ☆:基金資訊 ☆:股市數據 ☆:人力銀行 ☆:維基網站 ☆:主流媒體網站 ☆:政府開放數據網站 ☆:YouBike服務網站 ☆:PTT網站 ☆:電影網站 ☆:星座網站 ☆:小說網站 ☆:博客來網站 ☆:中央氣象局 ☆:露天拍賣網站 ☆:httpbin網站 ☆:python.org網站 ☆:github.com網站 ☆:ipstack.com網站API實作 ☆:Google API實作 ☆:Facebook
API實作 探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據: ★:CSV檔案格式 ★:JSON檔案格式 ★:XML、Pickle ★:Excel ★:SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題: ☆:URL編碼與中文網址觀念 ☆:將中文儲存在JSON格式檔案 ☆:亂碼處理 ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料 ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
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以使用者經驗探討線上拍賣APP介面設計之研究
為了解決yahoo拍賣app 的問題,作者沈立哲 這樣論述:
智慧型手機的問世,逐漸改變人們的生活習慣,也刺激電子商務的蓬勃發展,在市面上有著許多的網拍APP,也都存在各自介面設計的特色,不過卻造成介面設計過於多元化的情況,使得使用者每使用一次不同的網拍APP可能就必須花很多的時間在學習操作上,但卻也不一定記得住操作方式,因為並不是每個網拍APP的介面設計都能符合使用者需求。因此,本研究以使用者經驗探討智慧型手機上的線上拍賣APP,透過相關的文獻的整理,了解哪些功能服務是使用者們重視的服務功能以及相關的介面設計原則,並且發展出的實驗架構,進一步探討設計差異上對於使用者的偏好以及建議事項。本研究以三階段實驗了解受測者對於不同介面設計方式的偏好及看法,在第
一階段中透過任務操作的方式觀察記錄使用者在操作上的狀況,並且採用訪談的方式了解操作狀況發生的原因;在第二階段透過問卷調查的方式了解受測者對於設計的偏好,並以性別以及使用者過去相關電子商務使用經驗的有無進行 t 檢定,了解不同群體間是否存在顯著差異;在第三階段中透過訪談的方式詢問對於不同介面設計在視覺感受以及操作感受上的想法。本研究將三階段的實驗數據進行統整與討論,針對搜尋服務提出了六點的介面設計改善建議,包含了欄位的寬度應適中、必要的輔助功能設置以及中文註解等等;對瀏覽服務提出了七點的介面設計改善建議,包含了標題的配色、按鈕外型設計以及按鈕的大小等等因素。並且發現Yahoo拍賣APP在搜尋階段
上的視覺感受以及操作感受較能符合使用者的需求,露天拍賣APP在瀏覽服務上視覺感受以及操作感受較能符合使用者的需求。
Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析:王者歸來
為了解決yahoo拍賣app 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍,全書以約350個程式實例,完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識,下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組 # 說明lxml模組 # Selenium模組 # XPath方法解說 # css定位網頁元素 # Cookie觀念
# 自動填寫表單 # 使用IP代理服務與實作 # 偵測IP # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容,本書設計爬蟲程式探索下列相關網站,讀者可以由不同的網站主題,深入測試自己設計網路爬蟲的能力,以適應未來職場的需求。 # 金融資訊 # 股市數據 # 人力銀行 # 交友網站 # 維基網站 # 主流媒體網站 # 政府開放數據網站 # 社群服務網站 # PTT網站 # 電影網站 # 星座網站 # 小說網站 # 台灣高鐵 # 露天拍賣網站 # ht
tpbin網站 # python.org網站 # github.com網站 # ipstack.com網站API實作 # Google API實作 # Facebook API實作 探索網站成功後,本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。 # CSV檔案格式 # JSON檔案格式 # XML、Pickle # Excel # SQLite資料庫 本書沿襲作者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。
以擴充評價架構探討行動商務之線上顧客體驗與持續購買意圖
為了解決yahoo拍賣app 的問題,作者陳達韋 這樣論述:
隨著網際網路與電子商務的盛行,加上行動裝置的日益普及,促成行動商務的興起。然而在行動商務的機動性也造成顧客忠誠度的重大挑戰,因此行動商務顧客忠誠的重要影響因素成為重大的研究議題。本研究以擴充評價架構為基礎,探討行動商務之知覺信任、知覺風險、與知覺效益,再結合顧客體驗而建立研究架構,並以網路問卷進行調查。針對回收的371份有效問卷,以Smart-PLS 3.0進行結構方程式模型分析。主要研究發現可彙整如下:(1) 知覺信任對知覺風險、知覺效益與滿意度存在顯著正向影響。(2)知覺風險對於滿意度之影響不如預期。(3)知覺效益對於滿意度存在顯著正向影響。(4)顧客體驗對於知覺效益與滿意度存在顯著正向
影響。(5)顧客體驗對於知覺風險之影響不如預期,及(6)滿意度顯著正向影響持續購買意圖。這些研究發現有助於對行動商務業者提供有效促進顧客忠誠度的策略與指引。