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明志科技大學 機械工程系機械與機電工程碩士班 陳源林所指導 黃政偉的 智慧型油量監視系統之研究 （2015），提出zinger加什麼油關鍵因素是什麼，來自於智慧型油量監視系統、卡門濾波器、尚可行駛距離、尚可行駛時間。

而第二篇論文明志科技大學 機電工程研究所 陳源林所指導 黃智賢的 行車安全駕駛輔助系統-智慧型油量監視系統 （2009），提出因為有 智慧型油量監視系統、類神經網路技術、尚可行駛距離、尚可行駛時間的重點而找出了 zinger加什麼油的解答。

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對於台灣大部分的家庭來說，因為生活成本考量，買車的重點往往落在便宜又大碗的思維上，尤其對於有了小孩的家庭來說，想要選一台心目中理想的休旅車，卻可能因此加重許多負擔，因此屬於小型MPV的Nissan Livina就因其獨特的定位而在市場上佔有了一席之地。但在競爭對手Toyota Sienta出現之後Livina的吸引力還是足夠的嗎?在今天的試駕過後，我們會用一般消費者的觀點，告訴你3個值得買跟3個不值得買的理由。

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誰是日產平民王？小RV-Livina、還是俊俏掀背Tiida?
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8891新車《為什麼要買？》單元從消費者觀點出發，結合實際的使用過程，針對您關注的車款整理出三個值得買的理由和三個不值得買的理由。讓大家理性地了解各車優缺點，提供客觀的選車參考，這裡沒有業配，只有實話實說！

智慧型油量監視系統之研究

為了解決zinger加什麼油的問題，作者黃政偉 這樣論述：

目前仍在路上行駛之內燃機車輛大多仍以浮筒式感測器量測油箱中剩餘的油量，但因油箱呈現不規則形狀，使每一刻度所代表容量皆不同，故在低油量時，駕駛人常需以經驗來判斷油箱中剩餘油量與尚可行駛距離及尚可行駛時間。故本研究提出一能廣設於所有內燃機車輛的智慧型油量監視系統架構，利用既有之油箱量測機構，配合微控制器之軟體設計使其具有智慧型功能，並透過卡門濾波器(Kalman Filter)技術能有效收斂與降低雜訊(路面顛簸、上下坡…等)之影響，達到精確估算剩餘油量的功能，並以藍芽通訊方式傳輸至裝有應用程式(APP)之行動裝置，提供駕駛者精確之剩餘油量、尚可行駛距離、尚可行駛時間、車速與轉速…等資訊做為參考，

藉以提高行車安全、改善駕駛行為與油耗效率。

行車安全駕駛輔助系統-智慧型油量監視系統

為了解決zinger加什麼油的問題，作者黃智賢 這樣論述：

智慧型油量監視系統是利用既有油箱之量測機構，搭配行車紀錄器紀錄該車之行車資料，能讓行車資料顯示更加精準且量化並取代傳統指針式油量監視系統，而行車紀錄器所紀錄之資料包含汽車引擎轉速、汽車時速以及油箱油量值，再加上利用類神經網路技術（Artificial Neural Network, ANN），將以上三個行車資料作為類神經網路輸入層之參數，估測出該車之尚可行駛距離和尚可行駛時間。

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