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國立勤益科技大學 電機工程系 趙貴祥所指導 邱鴻仁的 無感測永磁同步變頻壓縮機之變頻器研製 （2021），提出日立渦卷式壓縮機關鍵因素是什麼，來自於永磁同步馬達、微控制器、弦波控制、電壓空間向量調變、功率因數修正。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 管理研究所 曾盛恕所指導 陳永翔的 應用AI 預測空調冰水機即時服務創新之研究 （2019），提出因為有 技術維修服務、故障預測、運轉週期、操作型態、安裝環境、期間分析的重點而找出了 日立渦卷式壓縮機的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了日立渦卷式壓縮機，大家也想知道這些：

無感測永磁同步變頻壓縮機之變頻器研製

為了解決日立渦卷式壓縮機的問題，作者邱鴻仁 這樣論述：

本論文主要在研製一應用於冷藏櫃壓縮機之變頻永磁同步馬達(Permanent-magnet Synchronous Motor, PMSM)驅動器，其係以瑞薩微控制器 RX24T MCU 為基礎，設計並研製採用空間向量脈波寬度調變(Space Vector Pulse Width Modulation, SVPWM)控制的變頻器，來降低壓縮機的振動及運轉噪音，且使冷藏櫃之溫度控制性能優於市售之驅動器。此外，本論文亦使用瑞薩微控制器RX24T MCU 做為無感測向量控制核心，經由實作驗證及與市售方波控制變頻器進行性能比較，證明本論文所研發之無感測弦波控制變頻器，確實可取代市售方波控制變頻器對冷藏

櫃壓縮機進行驅動。同時，所開發之變頻器於交流電源側配置功率因數修正器(Power Factor Correction, PFC)，控制輸入交流電源側之功率因數值高於 0.95，達到較市售無功率因數修正器之變頻器減少視在功率達 45%以上。綜言之，本論文所開發之變頻器具有：(1)交流輸入電流總諧波失真(Total Harmonic Distortion, THD)遠低於市售變頻器；(2)轉速控制穩定性高，並且在各種負載條件下誤差皆可維持在±10RPM 以下；(3)壓縮機有較低的振動與噪音；及(4)較快的溫度響應等優異性能。

應用AI 預測空調冰水機即時服務創新之研究

為了解決日立渦卷式壓縮機的問題，作者陳永翔 這樣論述：

隨著國內工商產業蓬勃發展，為了維持室內空間舒適或者製造業製程環境溫溼度需求，空調系統為不可或缺的設施，尤其近年的氣候變遷影響，人們對空調系統的依賴，更是無法須臾或離。在整個空調系統中，空調冰水機為最重要與耗電最高的一項設備，它可謂是空調系統的心臟，因此維持冰水機的穩定運行，已經成為大樓物業或企業設施運行管理者一項重要的工作。然而，隨著空調冰水機隨著運轉時數的積累、操作不當或者是維護保養不良，容易造成冰水機的零件老化與故障機率增高，同時亦會造成空調設備的效能降低，產生能源額外的浪費，對企業本身與環境都是一種傷害。所以，精準的故障預測，實為達到故障預防、即時故障處理與避免因冰水機故障而造成空調系

統的中斷重要的一項研究。本研究將影響冰水機運轉週數因素分為三個構面: 包括機型、操作型態、安裝環境。透過冰水機維修紀錄資料收集並以存活期間分析方法驗證研究假說，結果顯示操作模式及安裝環境對運轉週期有著顯著的影響，此外亦發現其運轉週數有著可預測的可能。根據本研究的結果建議冰水機廠商可以建置並運用其維修服務的系統資料，以作為更進一步的冰水機各式零組件的生存壽命分析判斷，進行更精準的冰水機維修預測，建立更符合客戶需求的維護保養策略，提供更完善的維護創新服務模式，達成客戶與冰水機製造商及其技術維修服務單位的三贏局面。

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