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淡江大學 大數據分析與商業智慧碩士學位學程 林志娟所指導 徐鵬翔的 臺北市UBIKE營運時序與地理資訊分析 (2020),提出明德捷運站停車場關鍵因素是什麼,來自於網路爬蟲、公共自行車系統、共享經濟、資料分群、預測模型。

而第二篇論文國立臺北大學 犯罪學研究所 周愫嫻所指導 吳新竹的 自行車失竊情境因素及其預防策略─以臺北市為例 (2009),提出因為有 自行車竊盜、情境犯罪預防策略、失竊率、自行車的重點而找出了 明德捷運站停車場的解答。

最後網站國立陽明大學校園場地管理中心停車場周辺の駐車場則補充:應安石牌停車場: 台北市北投區裕民一路和裕民二路交叉口: 駐車場: 國立陽明大學校園場地管理中心停車場から約564m先. 石牌國小地下停車場: 台北市北投區致遠二路80號B1 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了明德捷運站停車場,大家也想知道這些:

臺北市UBIKE營運時序與地理資訊分析

為了解決明德捷運站停車場的問題,作者徐鵬翔 這樣論述:

本研究利用網路爬蟲取得臺北市Ubike租賃資料,及利用Google Map與政府公開資源平臺爬取台北市Ubike各站點之地理資訊,如各站點250公尺內公園數量、站點所在之鄰里人口數等…,嘗試於未持有任何資料之前提下分析並了解Ubike市場現況及管理者進行決策時所需資訊,分析目標分為(1)目前臺北市Ubike營運及租賃現況分析及闡述(2)利用租賃資料與地理資訊,探討影響租賃情形之地理因素(3)建立預測模型進行預測新增站點租賃情形。

自行車失竊情境因素及其預防策略─以臺北市為例

為了解決明德捷運站停車場的問題,作者吳新竹 這樣論述:

本文主要目的是希望透過官方登記的自行車失竊案件之被害人、被害車輛、被害地點、報案特徵,系統性的檢驗自行車失竊之被害人、車、地及時等特徵,找到自行車失竊的情境因素。另一方面,本文也想透過分析結果,對照政府各單位目前的管理策略,找出現行符合情境預防特性,降低自行車失竊率的效果最好的策略。本文運用96年至98年臺北市警方刑案紀錄表,針對自行車失竊官方統計資料進行分析,總共分析案件數為718件。此外,也在自行車失竊熱點中選出2處臺北市最常發生竊案處所,親自觀察紀錄兩處所之情境犯罪預防設計之特徵。本文主要研究發現有4點:(一)臺北市自行車竊盜發生以白天、捷運站、娛樂場所及學校附近居多;(二)自行車失竊

被害報案人以男性、上班族或家庭主婦居多;(三)偷竊自行車者多數以徒手為之,並立即變賣圖利;(四)自行車失竊多屬機會犯罪,只要情境出現漏洞,即可能發生。針對自行車失竊的情境特性,本文最後也分別針對自行車車主、車商、警方與政府提出情境預防之策略。