監理所里程查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

二手汽車交易在Hyperledger中的應用

為了解決監理所里程查詢的問題，作者温傑 這樣論述：

近年來，許多國家的二手車市場已經超過了新車的規模。然而，一些消費者在購買汽車方面經驗不足，只能憑藉著二手車商所提供的汽車歷史資訊做出購買前的判斷，但有些不肖業者往往為了提高車價，會做出竄改車輛資料的行為，如果消費者對車子較不熟悉，就只能聽信於車商所提供的維修紀錄及行車里程資訊，因此形成了資訊不對稱的狀況。儘管過去有相關的研究提出了解決方案，但是在二手車市場中依舊存在著信息不對稱問題，交易糾紛還是屢屢發生，仍然沒有一個好的解決方案。這項研究提出了一個建構於區塊鏈框架的二手車交易網絡，希望通過區塊鏈不容易篡改鏈與信息是公開透明的特性，將車輛的交易紀錄都紀錄在區塊鏈上，藉此幫助二手汽車市場中的消費

者，在做出購買汽車的行為之前，可以清楚的了解到車輛的歷史資訊，去降低二手車市場中資訊不對稱的情況發生。並且以台灣的案例說明了擬議的框架。本研究的最後也比較了在導入區塊鏈網絡前後，對於汽車歷史資料的取得時間差異。在現今的流程中，需要跑很多不同的機構公司去申請調閱汽車歷史資料，像是保養廠、監理所、警察局、甚至保險公司等，還要提出身分證名相關表單填寫等，過程費時又費力。在導入區塊鏈後所有的查詢可以在鏈上一併完成。因此本研究透過了模擬了汽車資料調閱流程，並比較了兩者的取得時間差。

都市電動車充電設施最佳配置之研究-以臺中市為例

為了解決監理所里程查詢的問題，作者蔡宜良 這樣論述：

本論文的目的為電動車充電座之佈建數量與位置最佳化的研究，係以臺中市地區為研究目標區域。依其區域面積、人口密度、工商單位密度、電動車預估數量及交通流量等資料作為基礎權重數據，結合目前已完成佈建之充電座數量與位置，以及未來充電座需求數量假設，運用向量矩陣之分析手法，透過K-means群集分析模擬充電座佈建位置與充電座間距之驗證，以滿足大臺中地區電動車普及後，各區充電座佈建數量、設置距離進行最佳化之評估的研究探討。