短軸距汽車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

以數位影像評估行車速度方法之探討

為了解決短軸距汽車的問題，作者蘇愷安 這樣論述：

現今，行動電話、數位相機、監視器和行車記錄器等3C產品無處不在，相關影像設備記錄交通事故情況變得越來越頻繁，且多數事故亦能藉此獲得若干資訊；以往國內車速鑑識之研究及案例，係運用目標車輛於錄像中圖像幀(frame)的移動路徑配合圖像幀間的時間差來估計車速。而傳統從圖像幀計算車速的方法中，需要完整的車道標記作為參考，且所估算之速度通常需要一定的行進距離來估計，在推估短時間、短距離具有大速度變化行駛的汽車的速度，有較大的限制。近年來，國外研究提出從錄像片段中運用投影交叉比率(cross-ratio)方法推估車速。投影交叉比率是投影幾何學中在特定條件下眾所周知的不變量，可通過交叉比率計算圖像幀中的目

標物長度，進而推估車輛位移量及其速度。本研究嘗試運用投影交叉比率分析行車記錄器錄像資料，評估車速方法之探討，並以巡航定速車輛上的全球定位系統(GPS)車速為基準，驗證推估車速之準確性。本研究中，我們由行車記錄器影片中擷取時間與空間的動態資料，運用影像量測與投影交叉比率方法推估車輛之車速，分別進行靜止推估行進中車輛、行進中推估自身車速及行進中推估他車車速等3項實驗，再與車輛上之全球定位系統(GPS)之車速進行比較分析。實驗結果顯示，投影交叉比率適合應用於行車記錄器記錄的畫面推估相關車輛之速度。僅需圖像幀中可見單個完整車道標記，及可靠的圖像幀間時間，即使持續時間太短或太長，亦可估算自身車速；另外，

如圖像幀中有其他車輛固定長度的參考物(例如軸距)，即可以準確推估車速，即使當車輛速度連續變化時，此方法亦同樣具有可靠性。