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以基因演算法建立水門自調性維護排程系統

為了解決貨車冷凍機故障碼的問題，作者李後昌 這樣論述：

近年來幾次的颱風來襲中，水門的故障造成民眾的身命財產損失，水門對台灣的防災重要性不言而喻。水門的維護工作需大量人力，所以政府將之委外進行。業主多以心智模式建立計畫，但水門分佈區域廣大、數目眾多，建立計畫費時且效果不佳，因此本研究目的在建立水門維護規劃系統，迅速地建立較佳之水門維護計畫。 水門維護計畫近似物流業的車輛途程問題（VRP），但仍有部分差異，例如：服務點的分佈呈線性；沒有時窗限制、載貨限制…等。針對VRP 有多種求解方法，其中的基因演算法，具備求解速度快、範圍大的優點，因此採用之。而為達到自調性的排程功能，本研究所發展模型之內容及功能如下：(1)使用Excel 內建VBA執

行基因演算法；(2)建立水門及路況的模擬資料庫；(3)連結基因演算法及資料庫。 本研究所發展之基因演算法之初步演算結果不如預期，因此嘗試多種改良方式，最後本研究參考人類以心智模式建立維護計畫的經驗，採用Building block的觀念，發展出一個新的演算法，符合水門維護途程類型的問題，求解時間與效率優於人類心智模式的排程計算結果。