中國貨櫃職缺的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

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中國科技大學 企業管理系 王湧水所指導 陳燕玲的 應用KANO二維品質模式與I-S Model分析外送平台線上點餐的服務品質: foodpanda與Uber Eats的探討 (2020),提出中國貨櫃職缺關鍵因素是什麼,來自於服務品質、重要度-滿意度模式、KANO二維品質模式。

而第二篇論文大同大學 資訊經營學系(所) 陳志誠所指導 陳俞潔的 以 DISC 系統評估員工績效之研究 (2018),提出因為有 員工績效、人格類型、人力資源、人格特質、DISC的重點而找出了 中國貨櫃職缺的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了中國貨櫃職缺,大家也想知道這些:

應用KANO二維品質模式與I-S Model分析外送平台線上點餐的服務品質: foodpanda與Uber Eats的探討

為了解決中國貨櫃職缺的問題,作者陳燕玲 這樣論述:

近年來隨著經濟的發展、工作時間的延長,加班族群的增加,就餐時間縮短,選擇外送服務的消費者增加,雖然過去已有許多針對線上點餐有關的研究,然而過去學者提出對線上點餐的研究大多聚焦在顧客續留、成功因素、消費者行為等研究,對目前強勢崛起的foodpanda與UberEats的分析探討並不多見,所以本研究將提出與過去不同的視角,以KANO二維品質模式及重要度-滿意度模式(I-S Model)探討台灣foodpanda與Uber Eats兩家外送平台線上點餐業者的服務品質。本研究以便利抽樣方式進行問卷調查,並以曾經使用過foodpanda及Uber Eats外送平台點餐之消費者為研究對象,計發放300份

問卷,回收有效問卷254份。經本研究KANO二維品質模式與重要度-滿意度模式交叉分析結果發現,於優越區域中,foodpanda及Uber Eats外送平台點餐業者首要改善或維持的服務要素的前3順位,分別為「外送平台線上點餐服務結帳金額是正確的」、「外送平台線上點餐服務的網頁點餐功能設計齊全」、「外送平台線上點餐的餐點品質是穩定的」。而在有待改善區域中,foodpanda及Uber Eats外送平台點餐首要改善的服務品質要素為「外送平台線上點餐在顧客遭遇問題時會協助解決」、「外送平台線上點餐能準確的提供顧客餐點」、「外送平台線上點餐對顧客的服務承諾能準時地提供」。最後,本研究根據研究結果,提出一

些管理意涵與建議供外送平台點餐業者作為經營與改善服務品質之參考。

以 DISC 系統評估員工績效之研究

為了解決中國貨櫃職缺的問題,作者陳俞潔 這樣論述:

古今中外,各個企業為了創造更高的獲利與價值,皆期望能擁有高績效的員工,一起高效率的完成企業規劃之策略目標,始之成為企業競爭優勢。故人力資源部門在招聘員工方面,總會選擇有能力且符合工作崗位人才,期望能適時適地、適時適量配置員工,避免人力短缺與人力過剩的狀況。 本研究首先透過文獻探討,了解人格特質與員工績效相關論文,在多篇文獻中證實人格特質與工作績效具備顯著相關,故企業在招募人才時,選擇性格與職缺相符者必能提高團隊合作績效。為了能夠有效與快速了解求職者或者員工之性格,本研究使用心理學家 William Moulton Marston 於 1928年發表的 DISC個人行為模式密碼理論為主,以瞭解

測試者人格特質為主要核心概念,並結合 React.js、Python 3程式語言與 MySQL 資料庫開發一套線上系統並對某跨國電子企業台灣研發部門與德國研發部門的 40名員工進行 DISC系統實測。在測試者完成後,系統將會分析測試人員的個性並提供簡要描述。同時,測試人員的選填結果與管理者對員工績效的評估結合,進而分析研究問題(1) 員工是否處於合適的位置?(2)台灣人與德國僱員之間是否存在不同的人格特質? DISC系統共計有 18道題目,將受試者分為十六種子類型。測試者能在測試結束後準確與迅速了解自己屬於哪種人格與性格特徵,能重新思考與自身性格適配的工作崗位,對於個人生涯發展有利。系統也能

運用於企業人力資源部門,在徵才時擁有更準確與快速之工作配對,讓員工性格與工作特性得以配合以及與工作崗位迅速融合,降低與工作性質不符之離職可能性,創造效率與更高工作績效以及提高團隊合作績效。