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南臺科技大學 電子工程系 唐經洲所指導 鍾煜豪的 基於OBD II Bridge 之數據收集與駕駛行為分析 (2018),提出中油油耗app關鍵因素是什麼,來自於駕駛行為分析、油耗計算、OBD II 橋接器、MySQL。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了中油油耗app,大家也想知道這些:

基於OBD II Bridge 之數據收集與駕駛行為分析

為了解決中油油耗app的問題,作者鍾煜豪 這樣論述:

在台灣,因車禍事故造成死亡的人數逐年攀升,大多造成意外的原因都是駕駛者因分心而未注意車前狀況所發生的,但如果我們能提前從車內或者是車外獲得一些資訊,就可提早警示駕駛者預防車禍的發生。本論文主要搭配本實驗室所開發之OBD II 橋接器(OBD II Bridge),設計了一個能夠儲存車內感測器資料的App,此App 可將讀取到的感測器資料與汽車故障碼先儲存在行動裝置的儲存空間,並透過3G/4G/WiFi 上傳至MySQL 資料庫存放,再透過本論文所設計之計算公式與應用函數,對MySQL 上的OBD II 感測器的資料進行駕駛行為分析。第一部分為透過車內的空氣流量感測器(MAF) 或進氣歧管壓力

感測器(MAP) 來進行油耗的計算,讓駕駛者可透過此App 得知自己的油耗。第二部分為透過車內速度/轉速/油門位置感測器的資料,統計駕駛在行駛過程中,急加速、急減速、轉速過高、超速、怠速... 等等的不良開車習慣。我們可根據駕駛不良開車習慣所發生的次數,對駕駛進行評分,判斷這名駕駛是否為一個優良的駕駛,假設駕駛在行駛過程中,真的發生意外,除了行車紀錄器的畫面以外,駕駛也可將這些車內感測器的資料,作為還原駕駛行為的佐證依據。