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廣東農業適宜產業選擇研究

為了解決主成分分析:KMO的問題，作者林偉君 這樣論述：

根據國家、廣東省加快推進農業現代化的新要求，運用適宜產業選擇的相關理論，在對廣東省主要農業產業發展現狀進行深入分析的基礎上，採取定性分析與定量分析相結合的研究方法，構建由需求收入彈性係數、生產率增長率、產值比重、產量集中度、專業化係數（區位商）和成本收益率六個指標組成的定量選擇指標體系，並結合農業資源稟賦及要素條件和農業發展政策導向等定性選擇依據，提出將主畜及主糧產業作為保障產業；將水果、水產及蔬菜產業作為優勢產業；將肉牛及精細園藝產業作為特色產業；將農業育種、農產品加工業及農業物流、“互聯網農業”四個產業作為關聯產業。構建了“五位元一體”、層次分明、特徵突出、具有廣東特色的農業適宜產業體系，

並提出差異化的發展指引及對策措施。 前言 第一章 背景意義 第一節 適宜產業選擇的背景 第二節 適宜產業選擇的意義 第二章 理論依據與概念界定 第一節 理論依據 一、比較優勢理論 二、地域分異理論 三、產業結構優化理論 第二節 相關概念界定 一、農業產業 二、農業適宜產業 三、廣東省有哪些待選的農業產業 第三節 相關研究綜述 一、優勢產業選擇研究 二、主導產業選擇研究 三、特色產業選擇研究 第三章 廣東省主要農業產業發展現狀分析 第一節 廣東農業發展總體現狀 一、農業生產總體形勢保持良好．各產業平穩發展 二、種植業面積總體保持穩定，國內排名有所下滑 三、畜牧業產量總體下滑

，漁業產量增長穩定 第二節 廣東主要農業產業發展現狀 一、水稻生產穩定發展，佈局以珠三角為中心輻射發散 二、蔬菜生產總量穩定增長，三大區域生產初具規模 三、荔枝產業面積緩降、產量提升，粵西成為重點佈局區 四、香蕉面積產量均居全國第一，產業從珠三角向粵西轉 五、柑橘生產總量波動增長，形成四個優勢產業帶 六、甘蔗產量與面積小幅度上升，形成三大蔗糖主產區 七、生豬生產總體保持增長，產業從珠三角向粵西轉移 八、肉雞產業生產佈局波動性較強，總體向北發散 九、羅非魚養殖產量和出口量均居全國第一產業形成規模化生產 十、對蝦生產出口量全國第一，產業鏈條發展成熟 十一、花生生產總量翻一番，選育水準不斷提高 十二

、油茶產量逐年增加，產業發展波動大 十三、馬鈴薯種植面積和產量平穩增長，生產逐步規模化 十四、龍眼面積波動較小，產量小幅提升，形成三大產區 十五、蠶桑生產集中化，產業模式不斷創新 十六、肉牛產業穩定發展，後發優勢逐漸顯現 十七、甜玉米生產逐年提高，產業向東西擴展 十八、花卉種植效益較好，產業結構調整升級 十九、茶葉生產增長迅速，茶園生產基地發展迅速 二十、甘薯種植面積較大，生產格局穩定發展 二十一、農業育種基礎扎實 二十二、農產品加工業發展迅速 二十三、農產品物流發展加快 二十四、“互聯網+農業”發展迅速 第四章 廣東省適宜農業產業選擇分析 第一節 適宜產業選擇的依據 一、市場——產品需求與

經濟效益 二、份額——省內份額與國內份額 三、成長——專業化基礎與發展速度 第二節 適宜產業選擇的方法與步驟 一、選擇方法 二、具體步驟 第三節 適宜產業選擇的指標解釋 一、需求收入彈性 二、成本收益率 三、產值比值 四、產量集中度 五、專業化係數（區位商） 六、生產率增長率 第四節 適宜產業選擇過程 一、指標標準化處理 二、相關矩陣確定與KMO檢驗 三、特徵值、特徵值貢獻率、特徵向量 四、主成分數量及得分 五、綜合得分結果 第五節 適宜產業分類與評價 一、適宜產業分類 二、適宜產業評價 第五章 廣東省適宜農業產業發展指引與保障措施 第一節 優勢產業——轉型提質 一、圍繞優勢產業發展調整農業

結構 二、推進優勢產業帶、大型產業基地建設 三、強化技術支撐，提高優勢產業的市場競爭力 四、依託農業龍頭企業，加強品牌建設 第二節 保障產業——穩產增產 一、抓好糧食生產，提高糧食自給率 二、加強農田水利基礎設施建設 三、建設現代流通體系，搞好糧食儲備 四、確保畜、禽養殖規模，促進環保養殖 五、加強糧食及生豬安全保障體系建設 第三節 特色產業——做大做強 一、以市場為導向，大力扶持龍頭企業 二、依靠科技進步與創新 三、建立特色產業現代市場物流與行銷體系 四、加快推進保險扶持政策 第四節 關聯產業——加快發展 一、推動一、二、三產業融合發展 二、制定實施有效的產業政策、財政政策 三、建立健全農業

投資積累和保障體系 四、形成完善的產業鏈條 第六章 廣東省適宜農業產業面臨挑戰與未來發展評價 第一節 優勢產業 一、荔枝 二、對蝦 三、甜玉米 四、蔬菜 五、羅非魚 六、龍眼 七、香蕉 八、柑橘 第二節 保障產業 一、肉雞 二、生豬 三、水稻 第三節 特色產業 一、花卉 二、茶葉 三、油茶 四、肉牛 第七章 廣東省適宜農業產業佈局 第一節 優勢產業 第二節 保障產業 第三節 特色產業 附件 廣東省農業產業分類與發展對策表 參考文獻

多變量統計之線性代數基礎：應用STaTa分析

為了解決主成分分析:KMO的問題，作者張紹勳 這樣論述：

　　在自然與社會科學領域，常會針對研究主題，同時測量許多不同變數的資料。針對這種資料的統計分析，就需要用到多變量分析技術。多變量分析涉及一次觀察和分析多個統計結果變數，所得出的結果也較為精準，是進行資料觀察時所必知的一個統計分析！ 　　本書教導如何運用以統計軟體STaTa來進行多變量分析，全書介紹的多變量分析內容，包含平均數之假設檢定、多變量變異數分析(MANOVA)、多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、主成分分析、因素分析、集群分析和多元尺度法等。從基礎統計知識引導，輔以練習題與範例，讓學習者能從做中學，靈活學習、效果倍增。 本書特色 　　◎本書從多變量統計基礎教

起，運用功能多樣的統計軟體STaTa分析，學習效果倍增。 　　◎多變量分析能使研究結果更準確，是自然與社會科學界常用的統計分析。 　　◎本書內容結合理論、方法及統計，並輔以範例練習，使學習者能靈活運用。 　　◎適用於生物學、經濟學、市場行銷、工程學、遺傳學、醫學、教育學、心理學、社會科學、生產管理、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計和公共衛生等學術領域。 　　隨書附贈資料檔光碟  

台灣上市航運業經營績效之研究

為了解決主成分分析:KMO的問題，作者陳威丞 這樣論述：

世界上有許多國家因地理環境四面環海，而形成海島型國家，當然台灣也不例外。也因為地理位置的關係，台灣在運輸上有著先天的優勢，進而發展出航運業。本研究探討2016年到2020年23間台灣航運業上市上櫃公司之經營績效，利用公開財務資訊對航運業進行因素分析萃取出影響航運業之因素，再透過集群分析將相同性質公司歸為一類，最後再進行變異數分析確認各因素在不同集群差異性。實證分析中111筆資料分成四個群體。第一群「營運狀況優良且財務結構良好公司」包含5筆資料；第二群「經營能力最為突出公司」共有61筆資料；第三群「獲利能力最為薄弱公司」共有11筆資料；第四群「償債能力最為薄弱公司」共有34筆資料。實證結果發現

，多數公司都屬於第二群「經營能力最為突出公司」，例如：長榮海運、中華航空、台灣宅配通等等，尤其是海運公司必須透過減少成本和費用並妥善利用資源讓公司發展更加穩固。