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國立中央大學 產業經濟研究所 劉錦龍所指導 陳瑾葵的 消費者購買電動機車之影響因素分析 （2018），提出互動式車輛油耗資訊查詢關鍵因素是什麼，來自於燃油機車、電動機車、購買因素、機車使用情形、成本比較分析。

而第二篇論文南臺科技大學 資訊工程系 吳建中所指導 洪家楠的 駕駛模擬平台的實作與開發 （2014），提出因為有 行車模擬、OBD-II、CAN、Unity、Cortex-M0、Arduino的重點而找出了 互動式車輛油耗資訊查詢的解答。

最後網站車輛能效查詢 | 汽車油耗查詢 - 旅遊日本住宿評價則補充：108年「車輛油耗指南」暨省油車風雲榜出爐| 汽車油耗查詢. 如需查詢特定車型油耗資訊，亦可 ... 查能效不必費思量，能源局「互動式車輛油耗資訊」輕鬆找| 汽車油耗查詢.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了互動式車輛油耗資訊查詢，大家也想知道這些：

消費者購買電動機車之影響因素分析

為了解決互動式車輛油耗資訊查詢的問題，作者陳瑾葵 這樣論述：

　　據行政院調查統計，2018年12月台灣登記機車總數為1,383萬輛，機車密度位居亞洲之冠，廢氣所帶來的空氣汙染不僅影響了居住環境的品質，更對人們的健康造成威脅，因此，政府為了減少空氣汙染，鼓勵民眾購買電動機車並給予補助，希望能藉此減少二氧化碳的排放量。本研究欲探討消費者目前使用燃油機車情形與購買電動機車之相關性及購買因素影響分析，並對電動機車與燃油機車的使用年限進行成本比較。　　研究結果發現：（1）使用機車天數、騎乘距離及時間、平均每星期汽油花費及年度保養維修費用呈負向顯著影響。（2）年齡、教育程度及所得呈正向顯著影響。（3）性別對於是否購買電動機車無顯著影響。（4）地區方面無一致顯著影

響。（5）消費者購買電動機車因素依序為健全充電設施、電動機車價格合理、增設電動機車專用停車位、改善車輛續航性能及提供停車費優惠。

駕駛模擬平台的實作與開發

為了解決互動式車輛油耗資訊查詢的問題，作者洪家楠 這樣論述：

目前隨著世界各地的交通運輸系統逐漸邁向智慧化，為了降低實車測試所需要耗費的成本以及負擔的風險還可減少環境汙染和油耗，駕駛模擬器是一個很好的解決方法。本論文開發一個模擬真實的開車練習情境，使用Nuvoton以ARM Cortex-M0為核心的晶片開發板與Arduino Mega 2560開發板，整合開車的座椅、排檔、方向盤、油門與煞車踏板、儀表板以及一個顯示路況環境的介面，分別針對硬體的設計並整合PWM、GPIO、ADC及規劃、組裝，並且將行車模擬器讀取到的數值，依照自行定義的封包格式再將資料傳輸至主機端，並以Unity Pro開發的駕駛模擬系統，以接收的數值進行分析及動作規劃，讓駕駛者可以藉

由駕駛模擬平台進行開車的模擬，並透過不同道路模擬以及路上特殊狀況的模擬，讓駕駛者能夠達到真實駕駛的感受。除外，本論文透過整合Cortex-M0開發板上的控制區域網路(CAN) ，將行車模擬器的車速、引擎轉速等，開發可以真實產生OBD-II訊號的模擬機，並可直接透過OBD-II解碼器查詢使用者駕駛本系統時的引擎轉速、車速。

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