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另外網站機車油耗查詢 - 藥師+全台藥局、藥房、藥品資訊也說明:回互動式油耗查詢首頁·回車輛耗能研究網站.最新資料更新時間:2018/10/05.自訂油價與行車狀態查詢...機車_依能源效率標示等級查詢.請按照下列選項點選 ...。

這兩本書分別來自三采 和文匯所出版 。

國立中興大學 機械工程學系所 盧昭暉所指導 蔡承都的 以人工神經網路方法推估車輛污染排放之系統構建 (2021),提出汽車油耗查詢關鍵因素是什麼,來自於車輛、污染物、人工神經網路、車載量測系統、實車測試。

而第二篇論文國立中山大學 海洋環境及工程學系研究所 張揚祺所指導 曾郁升的 以系統動力學評估臺灣再生能源發展與私人電動運具之減碳效益 (2021),提出因為有 私人運具、再生能源、系統動力學、電動車、電力結構、碳排放的重點而找出了 汽車油耗查詢的解答。

最後網站減碳排找省油車經濟部110年車輛油耗指南出爐 - 聯合報則補充:經濟部能源局今天公布110年「車輛油耗指南」,小客車. ... 110年「車輛油耗指南」刊登於能源局網站,如需查詢特定車型油耗資訊,可上「車輛耗能研究 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汽車油耗查詢,大家也想知道這些:

大演算:機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來,創造新紀元的文明?

為了解決汽車油耗查詢的問題,作者PedroDomingos 這樣論述:

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜 第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜 第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾.蓋茲年度選書!   揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密,   打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法!   有一個終極演算法,可以解開宇宙所有的祕密,   現在大家都在競爭,誰能最先解開它!   .機器學習是什麼?大演算又是什麼?   .大演算如何運作與發展,機器可以預測什麼?   .我們可以信任機器學過的東西嗎?   .商業、政治為什麼要擁抱機器學習?   .不只商業與政治,醫學與科學界也

亟需機器學習,包含DNA解碼、癌症藥品開發等。   .你擔心人類會被大演算所取代嗎?可以避免嗎?該如何做?   華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅.多明戈斯(Pedro Domingos)破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸,成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來,這個突破性研究還登上了《新科學人》(New Scientist)雜誌的封面故事。   他指出,機器學習有五大思想學派,每個學派有主要的演算法,能幫我們解決特定的問題──   .符號理論學派:將學習視為是逆向演繹法,從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念   .類神經網路學派:導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為,是受到神經科學和物理學

的啟發   .演化論學派:遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化,澈底運用遺傳基因和演化生物學理論   .貝氏定理學派:相信學習是機率推理的形式,是根據統計學的理論   .類比推理學派:支持向量機從相似度判斷進行推論學習,並受到心理學和數學的影響   多明戈斯認為,如果有人可以成功整合這些演算法的優點,   就能發展出「終極演算法」,便可以從大數據與人工智慧中,   獲得世界上過去、現在與未來的所有知識,將創造新紀元的文明。   站在大數據與文明終將合一的浪潮上,   終極演算法將帶領我們,望見未來。   【為什麼你必須知道大演算?】   ◎如果你是一般市民或決策人士   讓你了解大演算的來龍

去脈,從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理,   你將會看到真正的問題在哪裡,並思考如何看待這些問題。   ◎如果你要把機器學習運用在工作上   不管你在哪個行業、什麼職業別,機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用,   避免資訊系統僵化,並預測未來你會面臨的科技發展,   甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。   ◎如果你是科學家或工程師   過去的數學和現有資訊學習與數據分析,不會讓你有任何改變。   機器學習將讓你具備非線性分析,帶給你嶄新的科學世界觀,有所突破。   ◎如果你是機器學習專家   雖然你應該很熟悉機器學習,但本書仍會提供給你許多新的想法、   機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境,   甚至提供給你機器學習的嶄新觀點,啟迪你全新的思考方向。   ◎如果你是任何學齡階段的學生   目前世界各地極度缺乏機器學習專家,這是現在也是未來最受關注的領域。   未來,不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系,   無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系,   機器學習終將與這些領域整合,現在了解大演算,你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦   王國禎|交大資工系系主任   林泰宏|前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問   林蔚君|亞洲大學副校長   張宗堯|美商凱博數據創辦人/總經理   陳明義|資策

會技術長/大數據所所長   陳縕儂|美國微軟研究所研究員   趙坤茂|臺大資工系系主任   謝孫源|成大資工系特聘教授兼系主任   簡禎富|清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人   「大至預測變化萬千的商業潮流的走向,到小至預知是否能成功約到心儀對象,都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子,與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中,甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任 王國禎   「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界,我們的一舉一動,隨時隨地被記錄和分析。數據分析,知識精煉與學習精進的能力,對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少,但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅.多明戈斯在這本書中,不但將深奧的機器學習概念,以深入淺出的方式,介紹給非專業的讀者,同時也以清楚的內容,滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長  林蔚君 國際好評如潮   「作者多明戈斯專業與熱情筆觸,讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》(New Scientist)   「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富,主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法,讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》(The Economist)   「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞,有關於這類的主題,不乏充斥炒作話題的商業書籍,以及還有一些過於技術導向的教課書,使得較難理解。對於普羅大眾來說,不管事從經理主管到大專院校學生,這是一本理想的書籍,真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算,就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來,這本書實際上給你需要了解的知識,並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得.諾維格(Peter Norvig)   「這是一本令人愛不釋手的書,由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活,就閱讀這本書吧!」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安.史朗(Sebastian Thrun)   「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』,從數據資料中分析推論得出,多明戈斯透過明快節奏的說明歷程,帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信,多明戈斯是一位完美的嚮導,從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域,以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》(Six Degrees)與《為什麼常識不可靠?》(Everything Is Obvious)作者 鄧肯.華茲(Duncan Watts)   「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器,如同我們人類

一樣,從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情,從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅.多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗,並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》(Steve Jobs)作者 沃爾特.艾薩克森(Walter Isaacson)   「機器學習是一種最具變革性的技術,將在未來15年裡,塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架,帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》(Crossing the Chasm)作者 傑弗里.墨爾(Geoffrey Moore)   「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵,且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅.多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院(Babson College)特聘教授、《決勝分析力》(Competing on Analytics)與《大數據@工作力》(Big Data at Work)作者 湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)   「機器學習正在改變世界,被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠,並啟發靈感的書籍,將深奧的科學概念,不只是介紹給非專業的讀者,也滿足專家嘗鮮的閱讀需求,深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會(Predictive Analytics World)創辦人、《預測分析時代》(Predictive Analytics)作者 艾瑞克.席格(Eric Siegel)   「機器學習是個迷人的世界,之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅.多明戈斯透過書中五大學派的語法,傳授你神祕的語言,並邀請你參與他的整合學派計畫,打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》(Connectome)作者 塞巴斯蒂安.升(Sebastian Seung)   「一本充滿專業熱情,而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值,多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式,讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》(Kirkus Reviews)   「這是劃時代突破性的電腦科學,開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》(Booklist) 布萊斯.克理斯坦森(Bryce Christensen)   「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師,他能用最淺顯易懂的語言,通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域,協助初學者快速領略這演算法,可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍,不僅能滿足單純好奇的初學讀者,更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員,更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論,淺白解釋難懂的術語,以及提出明確與易於理解的實例,這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》(Times Higher Education)   「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界,並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》(Shelf Awareness for Readers)   「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

汽車油耗查詢進入發燒排行的影片

2021 Skoda Karoq黑熊特仕版正式引進,Karoq黑熊特仕版搭載 1.5 TSI EVO 汽油渦輪增壓引擎,有 150 匹馬力以及 25.5kgm的扭力,搭配七速 DSG 雙離合器自動手排變速系統,此外這次SKODA特地提出「黑熊夢想計畫」,讓人人都有機會把KAROQ開回家,詳細活動資訊可以上官網查詢喔!

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以人工神經網路方法推估車輛污染排放之系統構建

為了解決汽車油耗查詢的問題,作者蔡承都 這樣論述:

台灣現行的汽油車輛污染排放檢測大多仍是以定容採樣系統檢測車輛於底盤動力計上隨著固定行車型態行駛的污染排放,而以此檢測方法不僅會限制於只能在標準實驗室內進行,採樣所需的成本也較高,甚至沒有辦法正確的表達出車輛在真實路徑上的污染排放。儘管隨著全球調和輕型車輛測試程序WLTP被提出,但仍會因為各國各地區的道路差異造成排放檢測結果與真實結果有差異。在本研究中首先以機車行駛於台中市區中進行了三條路徑的速度採樣,包括短程市區路徑、標準市區路徑、郊區路徑。透過速度分析便可明顯的看出三條路徑與台灣法規標準行車型態NEDC皆有明顯差異,而我們亦將車輛架設於底盤動力計上重新模擬出此三條真實路徑並進行污染排放的採

樣,發現三條路徑排放的HC、CO、NO及油耗彼此皆有差異。而透過連續瞬時污染排放圖,我們發現HC、CO在加減速的時候有明顯的大幅上升,在等速行駛時會略高於怠速時的排放濃度,而NOx則會隨著速度上升而增加。由此可看出在不同的道路環境下,不管是道路上的速限、紅綠燈數量、駕駛本身的行駛習慣等因素都會影響車輛的污染排放,因此以移動式車輛污染檢測系統(Portable Emission Measurement System, PEMS)對車輛做真實路徑上的瞬時檢測是量測正確車輛污染排放的必要方法。 在柴油車輛的正式認證程序上,以PEMS進行污染量測已經成為程序中的一環,但此系統較為昂貴、並且具有一

定體積,必須占用車輛部分空間,因此仍無法普及做為大量使用的監測設備。本研究以Horiba-584L廢氣分析儀配合熱線式進氣流量計及熱電耦溫度計做採樣,將三樣設備的瞬時數據整合與筆記型電腦裡做瞬時監測與統計,建立了一套成本較低的隨車污染檢測系統,可以對車輛在真實路徑上行駛時採樣連續的O2、CO、CO2、THC、NO排放。 透過蒐集的數據可以探討出各種污染物對車輛、行駛特性、駕駛習慣等等之關係,但關係性並不到相當明確,很難以單純的計算做出正確的污染物排放推估,而隨著人工智慧的發展,AI方式便可解決此問題,以相關性高的參數當作輸入,以多次演算的數學方式找出輸入參數與真實結果的關係便可推估出相對

接近的預期結果。本研究透過PEMS數據推估出對各種污染物排放影響較高的參數為速度、流量、加速度、受力,並以這幾項參數當作輸入,透過人工神經網路模型進行演算與學習,成功的推估出與真實排放相近的預期排放。本研究在CO、CO2上的預測結果相當優異,而在NO上的預測結果仍有提升空間,證明透過人工神經網路對車輛污染排放進行推估是可行的。

中國流行語2007發布榜

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為了解決汽車油耗查詢的問題,作者文匯新民聯合報業集團新聞信息中心 編 這樣論述:

在比較中發現 在比較中流行 放在讀者面前的這本《中國流行語2007發布榜》,是文匯新民聯合報業集團新聞信息中心第三次推出的中國流行語年度發布榜。如果說,歷史是一串五彩斑斕的彩鏈,那麼,每一年度就是這彩色長鏈上的一顆珍珠,每一顆珍珠都會隨着該年度的重要事件、顯著變化、時尚流變而顯現出不同的色彩。語言是變化的符號。從某種意義上說,每一年度的流行語是每一年度不同色彩的描繪。歷史上的每一年都是特殊的這一年,每一年的流行語都有着特殊的年度特征。你想了解2006年最具特征的變化和亮點嗎,你就看一下2006 年中國流行語吧。 回眸2006年,以「八榮八恥」為主要內容的「社會主義榮辱觀」成為構建社會主義

和諧社會的重要內容;中共十六屆六中全會提出到2020年中國基本建成「創新型國家」;由中共中央文獻編輯委員會編輯的《江澤民文選》在全國出版發行;「社區衛生服務」在全國各個街道、鄉鎮逐漸鋪開;「德國世界杯」激情與遺憾讓球迷魂牽夢繞;「股指期貨」和「融資融券」箭在弦上,結構型牛市如何演繹讓人矚目;2萬億元「社保基金」該怎麼管,相關立法程序已經緊鑼密鼓地推進;「中非合作論壇」的順利召開,為「和諧世界」的詮釋抒寫了閃亮一筆。 以上一幕又一幕的新聞會演,奏出了中國2006年十大流行語:社會主義榮辱觀、社區衛生服務、創新型國家、德國世界杯、股指期貨、社保基金、融資融券、八榮八恥、《江澤民文選》、中非合

作論壇。 比較是很有意思的。這里,我們不妨回顧一下文匯新民聯合報業集團新聞信息中心曾經發布的中國2005年十大流行語,它們是:自主創新、保持共產黨員先進性教育、股權分 置、超女、神六、「十一五」規划、蘇丹紅、節約型社會、李宇春、彭帥。將中國2006年十大流行語與之比較可以發現,包括2006年在內的每一年流行語都有其鮮明的年度特征,從這些流行語中,我們可以窺見這一年度特有的風貌。流行是在比較中顯現的,沒有比較就發現不了流行,沒有比較的流行也是沒有意義的。 代序:在比較中發現在比較中流行周勇闖一、中國年度流通度最高的十大流行語社會主義榮辱觀 社區衛生服務  創新型國家 德

國世界杯 股指期貨 社保基金 融資融券 八榮八恥 《江澤民文選》 中非合作論壇二、中國年度流行語中的十大人名 叢飛  郭德綱 安倍 齊達內 黃健翔 潘基文 丁曉兵 易中天 哈尼亞 楊威三、中國年度各類別流行語會演  第一幕:國內時政類流行語  啟幕詞:樹立社會主義榮辱觀   社會主義榮辱觀  創新型國家   八榮八恥  濱海新區  丁曉兵  和諧文化  十六屆六中全會  長征勝利周年  俄羅斯年  倒扁 第二幕:國際時政類流行語  啟幕詞:「朝鮮核試驗」震驚世界  「黎以沖突」戰火紛飛   中非合作論壇  安倍  潘基文  黎以沖突  哈尼亞  陳馮富珍  羅亞爾  尤努斯  朝鮮核試驗  獄

中協議 第三幕:科技類流行語  啟幕詞:百年數學難題「龐加萊猜想」被徹底證實  冥王星  龐加萊猜想   智能號  全民科學素質  青藏鐵路通車  撞擊月球  佩雷爾曼  人造太陽  「新地平線」號  太空高爾夫 第四幕:財經類流行語  啟幕詞:「結構性牛市」波瀾壯闊「社保基金」案震驚全國  股指期貨   社保基金  融資融券  股權激勵  中行上市  工行上市  跨行查詢收費  結構性牛市  全流通時代  存款准備金率 第五幕:交通類流行語  啟幕詞:「京滬高鐵」橫空出世  「拉薩火車站」彰顯雄姿  京滬高鐵  拉薩火車站  電子機票  滬杭磁懸浮   「紅眼航班」  空客   中長期鐵路網

  元機票  第六次大提速  「五縱七橫」 第六幕:汽車類流行語  啟幕詞:「國Ⅲ」標准適時出台「取消『限小』」春雷陣陣  國Ⅲ   北京車展  節能環保型  「綠標」  「交強險」  汽車產能過剩  取消「限小」  真實油耗  車奴  GPS導航儀 第七幕:房產類流行語  啟幕詞:房地產市場調控「利劍出鞘」  平方米  國六條  調整住房供應結構  房奴  土地督察  節能住宅  循環貸  國十五條  城鎮土地使用稅  土地閘門 第八幕:體育類流行語  啟幕詞:「德國世界杯」演繹激情  齊達內  德國世界杯  黃健翔  多哈亞運會  楊威  「鳥巢」  鄭潔/晏紫  都靈冬奧會  卡納瓦羅 

 格羅索 第九幕:健康類流行語  啟幕詞:「社區衛生服務」政策出台「齊二藥」遭緊急封殺  社區衛生服務  狂犬病  多寶魚  「欣弗」  齊二藥  牙防組  平價醫院   福壽螺   陳曉蘭   紅心鴨蛋  第十幕:教育類流行語  啟幕詞:促進教育公平  孔子學院   孟二冬   上學難   全免學雜費  上學貴   孟母堂   和諧校園   促進教育公平  天價獎學金  高校債務  第十一幕:演藝類流行語  啟幕詞:「饅頭血案」熱了 「《吉祥三寶》」火了  叢飛   郭德綱   文博會   吉祥三寶   蒲巴甲   尚雯婕   饅頭血案   戲霸   寧財神   毒舌  第十二幕:影視類流行

語  啟幕詞:好一場影視黃金夜宴   《夜宴》  《黃金甲》  「好男兒」   《舞林大會》   《斷背山》  《武林外傳》   《傷城》   《瘋狂的石頭》   《喬家大院》  《三峽好人》 第十三幕:動漫類流行語  啟幕詞:《西岳奇童》重返  影屏   《西岳奇童》   《賽車總動員》  《網球王子》  《精靈世紀》   《死亡筆記》   《野蠻任務》   《快樂的大腳》  《別惹螞蟻》  《小鯉魚歷險記》  《憨八龜的故事》 第十四幕:出版類流行語  啟幕詞:「《江澤民文選》」出版  「易中天」、「於丹」走紅  《江澤民文選》  易中天   鐵凝   《品三國》  鄭淵潔   《洛麗塔》

  《咬文嚼字》   《碧奴》   於丹   「小妮子」  第十五幕:社會類流行語  啟幕詞:一邊是都市「剩女」,一邊是「結婚大年」  「惡搞」   和諧家庭  土家燒餅  剩女   文明養犬   福利腐敗  二月丫頭   犬患   結婚大年   「卡奴」  第十六幕:時尚類流行語  啟幕詞:「潮人」新潮逐浪高   「潮人」   鈀金   抱抱團   單身腕帶   相親派對   無繩跳繩   窄腿褲   鏈表   丹寧布   軍裝風格  第十七幕:旅游類流行語  啟幕詞:「進藏游」開啟精彩一幕   鄉村游  太空游  零負團費  進藏游   會獎旅游   探險游   女太空游客  「罷導」

  太空旅館   文明出游  第十八幕:網絡通信類流行語  啟幕詞:「流氓軟件」與「反流氓軟件」   閃存   谷歌  流氓軟件  黑莓  中國  口令卡  手機實名制  紅莓  海底光纜  反流氓軟件 第十九幕:新媒體類流行語  啟幕詞:「手機電影」興起「電子  雜志」精彩  手機電影  文明辦網  威客  電子雜志  博客實名制  移動多媒體廣播  二維碼  移動數字電視  網絡廣播  掘容 第二十幕:災害類流行語  啟幕詞:「碧利斯」、「桑美」、「派比安」……你方唱罷我登場  碧利斯  桑美  派比安  格美  榴蓮  左雲礦難  西部干旱  唐山抗震周年  靈石礦難  重慶干旱附:年月

至月各月度十大流行語 放在讀者面前的這本《中國流行語2007發布榜》,是文匯新民聯合報業集團新聞信息中心第三次推出的中國流行語年度發布榜。如果說,歷史是一串五彩斑斕的彩鏈,那麼,每一年度就是這彩色長鏈上的一顆珍珠,每一顆珍珠都會隨着該年度的重要事件、顯著變化、時尚流變而顯現出不同的色彩。語言是變化的符號。從某種意義上說,每一年度的流行語是每一年度不同色彩的描繪。歷史上的每一年都是特殊的這一年,每一年的流行語都有着特殊的年度特征。你想了解2006年最具特征的變化和亮點嗎,你就看一下2006年中國流行語吧。 回眸2006年,以「八榮八恥」為主要內容的「社會主義榮辱觀」成為

構建社會主義和諧社會的重要內容;中共十六屆六中全會提出到2020年中國基本建成「創新型國家」;由中共中央文獻編輯委員會編輯的《江澤民文選》在全國出版發行;「社區衛生服務」在全國各個街道、鄉鎮逐漸鋪開;「德國世界杯」激情與遺憾讓球迷魂牽夢繞;「股指期貨」和「融資融券」箭在弦上,結構型牛市如何演繹讓人矚目;2萬億元「社保基金」該怎麼管,相關立法程度已經緊鑼密鼓地推進;「中非合作論壇」的順利召開,為「和諧世界」的詮釋抒寫了閃亮一筆。 以上一幕又一幕的新聞會演,奏出了中國2006年十大流行語:社會主義榮辱觀、社區衛生服務、創新型國家、德國世界杯、股指期貨、社保基金、融資融券、八榮八恥、《江澤民文

選》、中非合作論壇。 比較是很有意思的。這里,我們不妨回顧一下文匯新民聯合報業集團新聞信息中心曾經發布的中國2005年十大流行語,它們是:自主創新、保持共產黨員先進性教育、股權分置、超女、神六、「十一五」規划、蘇丹紅、節約型社會、李宇春、彭帥。將中國2006年十大流行語與之比較可以發現,包括2006年在內的每一年流行語都有其鮮明的年度特征,從這些流行語中,我們可以窺見這一年度特有的風貌。流行是在比較中顯現的,沒有比較就發現不了流行,沒有比較的流行也是沒有意義的。 嚴格地說,一個詞,只要當它開始流行的時候,才能作為這一段時期開始出現的流行語。譬如,「吃飯」很流行,人類吃了上千年的飯,

天天吃,天天流行。然而,把「吃飯」作為現在的流行語發布能夠告訴人們哪些特殊的信號呢?除此之外,「說話」、「睡覺」、「喝茶」詞頻都很高,但因為多少年了,這些詞的詞頻一直都高,所以也不能成為新的流行語。「社會主義」是1949年特別是1956年中國的流行語,50多年過去,「構建社會主義和諧社會」才是現在的流行語,這說明時代有了新的變化,社會主義有了新的發展。最近,有的機構把「安全生產」列為2006年的中國流行語,看了不禁使人感到納悶。「安全生產」叫了這麼多年,怎麼到2006年才成為流行語呢?如果安全方面有流行語的話,那麼這個流行語可以說是「礦難」。以前極左年代,有礦難也不准提,現在可以公開了,而且出

現那麼多礦難,所以,「礦難」可以成為近年的一個流行語。 當然,流行語不等同於新詞。流行語的特點是新近的流行。它既包含流行的新詞,也包括以前尚未流行但新近流行的詞語。如「社保基金」,它不是一個新詞,幾年前就有了,但有關2006年發生了震驚全國的上海社保基金案,「社保基金」一下子受到空前的關注和議論,於是「社保基金」就成了2006年的流行語。 在比較中發現流行語,需要有一雙「慧眼」。而對於文匯新民聯合報業集團新聞信息中心來說,主要是依托三個「法寶」:一是擁有70年中國大陸歷史時期最長的報紙數據庫作為語料樣本,沒有這種可以進行逐一語言比較的浩瀚的歷史語料樣本,進行流行語研究就可能成為無源

之水;二是運用北京拓爾思(TRS)信息技術有限公司有請提供的TRS詞頻統計分析軟件,沒有這一高科技手段要在最無短的時間內進行異常復雜的語言比較研究,幾乎沒有可能;三是探究出一套比較科學的流行語研究方法和篩選手段,沒有借助與新聞學、社會學、語言學、統計學、信息學等多學科綜合而成的現代流行語研究科學方法,流行語研究就沒有正確的路線圖可依。幸好,文匯新民聯合報業集團新聞信息中心同時擁有這三個「法寶」,所以才有可能連續數次發布中國最大規模的流行語。……

以系統動力學評估臺灣再生能源發展與私人電動運具之減碳效益

為了解決汽車油耗查詢的問題,作者曾郁升 這樣論述:

私人運具是許多人生活中不可或缺的一部份,而車輛的使用帶來了二氧化碳的排放,為此各國政府實施諸多政策以期降低車輛帶來的碳排放,這些政策的其中之一便是推廣替代燃料車輛,而替代燃料車輛中最成功的莫過於電動車。使用電動車並不會直接消耗化石能源,因此可有效降低城市空氣污染,然而世界上許多的電力來源仍是來自於化石能源,使用這些電力的電動車,能否改善交通運輸帶來的碳排放,是現今推廣電動車時各界爭論不休的議題。本研究以汽油及電動汽車與機車等車輛,以及再生能源對車輛碳排放帶來的影響進行研究,並使用系統動力學做為主要研究方法,在蒐集相關文獻與資料後,透過系統思考觀念,繪製出涵蓋人口、電動車、電力需求、燃油車與電

力結構的因果回饋圖,並以因果回饋圖做為藍圖,結合蒐集的數據,建構出可模擬未來車輛與電力系統之動態變化的系統動力學量化模型,並設計出禁售燃油車、持續新增再生能源以及改善燃油車油耗共三個政策方案,透過模型進行情境模擬與政策分析,並觀察其減碳效益,以供未來決策者做為參考依據。本研究發現若將三個政策擇一執行,持續新增再生能源能夠降低最多碳排放,而改善燃油車油耗的政策,比禁售燃油車有著更低的車輛碳排放;若將三個政策擇二執行,禁售燃油車並改善燃油車油耗的政策組合,能使車輛碳排放達成《溫室氣體減量及管理法》之目標,而持續增加再生能源並改善燃油車油耗的政策組合,則有著執行兩個政策的情境中最低的車輛與電力綜合碳

排放;而同時實施三個政策方案則會有最佳減碳效果。