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另外網站24歲以下交通事故死傷逐年攀升 - 聯合新聞網也說明:交通部2015年推動公車進校園計畫,至2019年底補助29所學校,共47條路線。 但據道安資訊查詢網統計,因交通事故30日內死傷人數,0至17歲兒少年,2017年 ...

國立嘉義大學 景觀學系研究所 江彥政所指導 柯柔安的 道路綠化對駕駛者注意力及反應時間影響之研究 (2021),提出交通事故統計 2019關鍵因素是什麼,來自於道路綠化、注意力、反應時間。

而第二篇論文臺北醫學大學 傷害防治學研究所碩士班 白志偉所指導 陳睿笙的 台灣機車自撞事故:衝出車道相關危險因子分析 (2021),提出因為有 機車自撞、衝出路外、衝出車道的重點而找出了 交通事故統計 2019的解答。

最後網站2019年全国各省生产安全事故及交通事故统计概况 - ISA HSSE則補充:2019 年全国国民经济和社会发展统计公报公布,全国各类生产安全事故共死亡29519人,工矿商贸企业就业人员10万人生产安全事故死亡人数1474人, ...

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道路綠化對駕駛者注意力及反應時間影響之研究

為了解決交通事故統計 2019的問題,作者柯柔安 這樣論述:

分心與疲勞駕駛占交通事故原因達20%。疲勞駕駛高風險不亞於酒後駕駛,皆會使駕駛神智不清、反應速度下降,無法提起精神專注於駕車上。因此駕駛的感知反應時間(Perception–Reaction Time , PRT)往往是影響事故的重要因素。因此本研究目的探討道路綠化對駕駛者注意力與反應時間之影響,然而目前對於綠化與反應時間的研究較少。望對提升駕駛者反應時間有所助益,進而減少事故的發生。本研究欲探討道路綠化對駕駛人之影響,但道路現實突發狀況難以預測,對駕駛也有安全性的疑慮,考慮到實際上路周遭環境因子眾多,導致實驗結果受到影響,故運用虛擬的技術來重建實驗場景。受測流程分為三個階段:前置作業及注意

力前測、駕駛模擬測驗、注意力後測。利用反向數字廣度測驗(backward digit span, BDS)以及叫色作業(Stroop)兩種注意力測驗工具進行注意力前測及後測進而比較注意不同環境背景及道路綠化程度對駕駛之影響。駕駛模擬測驗分本研究採用Oculus VR Quest 2結合駕駛模擬方向盤的模擬系統來重建虛擬實驗場景,將道路背景分為都市及鄉村;道路兩測行道樹綠化程度分成:無綠化、1%-10%、11%-20%、21%-30%、31%-40%共10組,每組收集15人,共有150位受測者。受測者戴上VR分別觀看3段模擬突發狀況,利用突發事件與受測者踩煞車時間差收集受測者的反應時間。本研究共

收集144份有效樣本,經由研究結果發現,觀看綠化之路段後,能提升駕駛於駕車時的注意力程度。不同綠化程度皆會影響駕駛人的注意力,在綠化與BDS注意力測驗結果顯著,道路綠化程度越高,駕駛的專注程度越高。在綠化與叫色作業測驗結果則不顯著;在反應時間方面,道路綠化與反應時間有顯著性,綠化程度越高,駕駛遇突發狀況的反應時間則越短。研究結果說明觀看有行道樹的路段能有效改善駕駛的身心狀況,而綠化之道路對於注意力和反應時間改善也有實質的幫助。本研究結果可作為行道樹設計方面提供具體的建議,行道樹不僅可以綠美化道路環境同時降低駕駛者的不穩定情緒、提高注意力、對生理和心理有所幫助,未來在規劃道路設計時可以多注意行道

樹的配置與設計,有助於提高駕駛人於道路行車之安全性。

台灣機車自撞事故:衝出車道相關危險因子分析

為了解決交通事故統計 2019的問題,作者陳睿笙 這樣論述:

依據內政部警政署2011年至2016年道路交通事故肇事件數按車種別統計,共有3,616,997件,其中機車交通事故就有1,971,745件,占54.5%,其死亡人數為各車種中最高。「機車自撞」的傷害嚴重性,往往比起多車輛事故更為嚴重,機車若因此衝出路外(running-out-of-roadway crashes),事故撞擊力則無緩衝,搜救更費時困難且撞擊嚴重度提高,更容易造成機車騎士死亡或重傷。 本研究分析2011-2016年內政部警政署交通事故統計資料檔(A1、A2資料庫),探討台灣機車自撞事故中機車衝出路外的危險因子。其中案件總數為3,616,997件。排除了當事者區分遺

漏值人數(n=25,883)、非機車事故人數(n=1,619,369)、年齡遺漏值(n=8,987)、事故類型及型態中非汽(機)車本身以外之變數(n=1,812,875)。最後,篩選出兩大類別:機車自撞衝出路外事故(n=6,527)及機車自撞其他事故(n=144,356)。 研究結果發現性別(男性危險性較高,AOR=1.086,P