人工智慧教學的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

用Google玩人工智慧實驗：Google AI Experiments探索 - 含ITC資通訊認證Basic Artificial Intelligence AI人工智慧入門 - 附MOSME行動學習一點通：診斷

為了解決人工智慧教學的問題，作者張原禎 這樣論述：

　　‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。 　　‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。 　　‧ 從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。

人工智慧教學進入發燒排行的影片

運用AHP探討智慧型教學系統之研究

為了解決人工智慧教學的問題，作者吳大慶 這樣論述：

人工智慧的快速發展，有越來越多的研究，將人工智慧應用於教育環境，以「輔助教學」為基礎，引導教師朝「互動教學」至「創新教學」，進而發展多元教學和學習模式。本研究旨在探討智慧型教學系統之關鍵成功因子，透過文獻歸納整理，共有四項評估主準則與十四項評估次準則，以層級分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）進行統計分析。結果發現，主準則權重值排序第一的是「教學功能」，而次準則中權重值較高的前五項，依序為「教材標準規範」、「資料探勘」、「自適應學習」、「課程完課率」、「情緒辨識」、「維護管理」；而權重值偏低最後三項為「系統資料備份」、「學習專注力」、「軟硬體採購」。由此可

知，智慧型教學系統的關鍵成功因素中，主準則以「教學功能」為首要，次準則中則以「教材標準規範」排序為第一。智慧型教學系統使學生能夠學習、實踐、與同儕和教師互動，同時也能夠根據學生的狀態、需求給予指導及幫助。透過本研究結果提供給相關研究人員參酌，希望未來可依此做延伸探討。

AI人工智慧導論實驗

為了解決人工智慧教學的問題，作者余萍 這樣論述：

　　1. 操作性：可透過操作實現理論的結果。 　　2. 解釋性：可透過實驗對人工智慧理論有進一步的了解與認識。 　　3. 趣味性：實驗均具有實際應用背景，可提高讀者對應用的興趣。 　　4. 書中採用Python 程式設計語言，以及開源工具（ TensorFlow、PyTorch等）、演算法（決策樹、關聯學習等），用於講解專家系統工具Prolog、搜索空間等相關知識，更提供實驗所需的大量資料庫。 　　5. 書中實驗可在人工智慧教學實驗平台— Feeling  AI Lab-Intro（私有雲、公有雲）上運行。  

結合Arduino開放硬體對國小學生在監督式學習學習成效與態度影響之研究

為了解決人工智慧教學的問題，作者周震 這樣論述：

本研究採準實驗研究法，以前後測設計作為實驗設計，研究對象為新北市某國小四年級六個班共184位學生，分為三個班實驗組（92位），進行「結合Arduino開放硬體在監督式學習教學」，另外三班為對照組(92位)，進行「一般教學」。主要探討結合Arduino開放硬體與單純使用可教導的機器網站進行監督式學習單元，對於國小四年級學生的監督式學習單元學習成就與人工智慧態度的影響，並探討教學中的問題提及老師的因應對策，以作為國小階段實施「人工智慧教學」的參考。經由研究結果分析，結合Arduino開放硬體在國小進行監督式學習教學對學生人工智慧態度上沒有達顯著差異。但在實驗組與對照組對於監督式學習學習成效上達到

顯著差異，可知人工智慧課程雖然對於學生來說仍屬新接觸的課程，大多保有正向態度，但在學習成效上實驗組明顯較對照組來得好，所以結合Arduino開放硬體在監督式學習教學上的應用是具有可行性與吸引力的。