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這兩本書分別來自深智數位 和小熊出版所出版 。

國立臺北大學 法律學系一般生組 曾淑瑜所指導 邱云莉的 人工智慧之刑法相關議題研究 (2021),提出人工智慧網站關鍵因素是什麼,來自於人工智慧、法律人格、容許風險、自動駕駛、兩難困境、智慧醫療。

而第二篇論文國立中正大學 勞工關係研究所 周玟琪所指導 李翎華的 企業運用中高齡及高齡者職務再設計之導入過程分析 (2021),提出因為有 中高齡及高齡者、職務再設計、適性工作安排、高齡社會的重點而找出了 人工智慧網站的解答。

最後網站台灣人工智慧發展學會-首頁則補充:推廣人工智慧研究、發展、應用與管理,增益於產業發展與人類社會。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了人工智慧網站,大家也想知道這些:

全格局使用PyTorch:深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決人工智慧網站的問題,作者李金洪 這樣論述:

熟悉基礎,精通實戰。   接續了上一本實戰篇的基礎,本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後,接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上,針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化,並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫,並且應用了最新的資料集,讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上,不但有視覺應用,更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳,但又不知道怎麼用的模型,包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等,在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕,本書也難得介紹了Captum套件,讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分,也有大量DGL和NetworkX的範例,實戰篇+基礎篇兩本書,要不充分了解GNN都不行。 本書特色   ~GNN 最強實戰參考書~   ●使用圖型的預訓練模型、Torschvision,GaitSet模型、CASIA-B資料集   ●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy   ●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫   ●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器   ●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

人工智慧網站進入發燒排行的影片

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公司網站
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人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決人工智慧網站的問題,作者邱云莉 這樣論述:

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式,透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等,人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後,再次將人工智慧發展推向另一波高潮,惟在新技術問世後,許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式,甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題,對於傳統刑法體系將可能造成衝擊,例如人工智慧是否具有法律人格的問題,以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清,本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況,應採取否定說,唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時,才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域-自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外,也將分別提出人工智慧將帶來的影響,以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時,刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解,並提出個人見解,希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態,為了促進人工智慧的發展,政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外,目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備,若未來發生有關人工智慧的法律爭議,將可能會是相當棘手的問題,因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

科學偵探謎野真實10:科學偵探vs.神祕列車(隨書附贈「DIY科學偵探書籤」兩款)

為了解決人工智慧網站的問題,作者佐東綠,石川北二,木滝理真,田中智章 這樣論述:

增進科學知識的推理能力,獻給喜愛科學與推理讀者的閱讀佳作 沒有科學解不開的謎團! 一場搏命的挑戰,誰能活到最後? 謎樣的男爵祭出高額獎金的邀約,從未有人體驗過的美好之旅即將展開。 脫接的車廂、憑空消失的旅客……前方等待眾人的竟是駭人的生存遊戲! 在解謎的過程中,跟著主角運用科學原理進行推理, 找出隱藏在神祕事件背後的真相, 學會各種科學知識,增進邏輯思維的能力。   ★故事各章節分為「事件篇」與「解謎篇」。請與主角們一起解謎,揭開事件真相。所有提示都在書中的文字和插圖裡。     ★隨書附贈「DIY科學偵探書籤」兩款。   「各位,一場不曾有人體驗過的夢幻解謎之旅即將展開,邀請你一同

前往。」電腦先是響起規律的機械音,接著出現一段耀眼奪目、令人目不轉睛的絢麗動畫。「旅程中,成功解決謎題並贏得最後勝利的人,將會得到一份超棒的禮物。」下一秒,電腦畫面秀出一張邀請卡,上面有著七個金光閃閃的大字──優勝獎金三千萬。   一張意外獲得的邀請卡,謎野真實、宮下健太和青井美希相約組隊參加這場充滿未知的神祕列車之旅,照理說,這趟旅行應該是在豪華車廂中享受解謎樂趣,但主辦人神祕男爵居然說:「只要答錯,就會立刻淘汰消失!」   神祕列車1:消失的乘客   午餐後,神祕男爵突然宣布,第一道關卡開始!緊張的氣氛瞬間瀰漫在眾人之間。「多數列車的軌道上方都架設了高架電車線,列車透過集電弓接觸電車線

取電。那麼,鐵軌上是否也有另一股電流通過?」看似輕鬆的問答,但答錯的乘客卻瞬間從車廂裡消失!   【科學詭計檔案之原理1:列車如何爬上陡坡?】   神祕列車2:死亡導火線   開放式廚房附近冒出熊熊火焰與大批濃煙,火勢猛烈到燻黑餐車的天花板。這場突如其來的火災,竟是神祕男爵設下的挑戰,倘若無法撲滅大火或平安越過火勢,逃到前一節車廂,該支隊伍即將宣告淘汰!   【科學詭計檔案之原理2:什麼是粉塵爆炸?】   神祕列車3:解開礦石神殿之謎   參加者的人數慢慢減少,謎題的難度也漸漸加深,「嘰──」列車發出刺耳的聲響後,停靠在一片荒涼的雪地。引領眾人前往的是座詭異的地下神殿,參加者得從中找出能夠

解開謎團的那顆「礦石」,然而,礦石的種類和特性都有所不同,稍有不慎……   【科學詭計檔案之原理3:岩石的種類與特徵】   神祕列車4:失控的火車   終於來到最後關卡,神祕列車之旅的幕後黑手呼之欲出,竟然和那個可怕的組織「邪惡福爾摩斯」有關!眼看即將破關之際,原本停下的列車再次猛然啟動,真實等人若是未能在時間內順利阻止列車繼續前進,眾人將連同火車一起衝下斷崖!   【科學詭計檔案之原理4:維護鐵路安全的設計】   不能照常理判斷,我們必須改變思考的方向,   在某處一定有提示……   絕對沒有人能解開的謎題在等著你!   這是一場真正的旅行,還是為了吸引謎野真實而設下的圈套?   神祕

男爵的面具背後,隱藏著什麼樣的可怕陰謀?   ★「科學偵探謎野真實」系列:   《01:科學偵探vs.學校的七大不可思議》   《02:科學偵探vs.受詛咒的校外旅行》   《03:科學偵探vs.魔界都市傳說》   《04:科學偵探vs.黑暗福爾摩斯學園》     《05:科學偵探vs.消失的島嶼》   《06:科學偵探vs.妖魔之村》   《07:科學偵探vs.超能力少年》   《08:科學偵探vs.暴走的AI【上集】》   《09:科學偵探vs.暴走的AI【下集】》   《10:科學偵探vs.神祕列車》   ★「科學偵探謎野真實特別篇」系列:   《科學偵探怪奇事件檔案1-廢棄醫院的亡

靈》   《科學偵探怪奇事件檔案2-外星人入侵之謎》   登場人物:   謎野真實   來自精英偵探培訓學校「福爾摩斯學園」的轉學生,就讀六年二班。擁有清晰的頭腦與廣泛的科學知識,抱持「沒有科學解不開的謎團」的信念。   宮下健太   就讀六年二班,成績與運動的表現平平,人稱「中庸先生」。膽子小,卻很熱愛懸疑與神祕的事物。   青井美希   就讀六年一班,擔任花森小學新聞社社長,志願是成為記者。與宮下健太是青梅竹馬。   神祕男爵   神祕列車之旅的主辦人。   濱田老師   六年級學年主任,綽號「濱老」。   恐井恐子   妖怪漫畫家,與濱田老師是朋友。   日陰保   推出「

恐井恐子漫畫」的出版社社長。   完全寺滿夫   自稱靈媒。   飯島凜   「福爾摩斯學園」前校長的兒子,曾經與真實對決但落敗。   神宮寺希里子   「福爾摩斯學園」四大天王之一,綽號「火焰咒術師」。   亞歷克.大瀧   「福爾摩斯學園」四大天王之一,綽號「水之戰神」。   朝風一家   哥哥朝風曉、爸爸朝風銀河和弟弟朝風隼,朝風隼是個超級鐵道迷。 推理名人、科學老師燒腦推薦   ‧冬陽(央廣「名偵探科普男」主持人、推理評論人)   ‧呂仁(推理小說家)    ‧栞(文字工作者、台灣推理作家協會成員)   ‧陳乃綺(知名科學實驗家Penny老師)   ‧張東君(科普作家、推

理評論家)   ‧黑熊老師(obear黑熊家教班老師兼泛科學專欄作家)   ‧鄭永銘(「跟著鄭大師玩科學」版主)   ‧盧俊良(「阿魯米玩科學」版主、宜蘭縣岳明國小自然科教師)   ‧譚端(「偵探書屋」探長)   (依首字筆畫排序) 各界好評   科學並非恆久不變的真理,但在嚴謹的檢證方法中會自我除錯校正,是人類面對疑惑、免除恐慌、挑戰未來的好工具。「科學偵探謎野真實」系列要告訴大家的不僅僅是有趣的理科知識,還鼓勵你我多多觀察、激發好奇心、養成邏輯思考的習慣,破解隱藏在怪談、犯罪、超能力等背後的真相,故事結合生物、物理、化學、數學等領域,連最新最夯的AI人工智慧都寫了進來,你怎能錯過呢?─

─冬陽(央廣「名偵探科普男」主持人、推理評論人)   對科學的無比信心、對知識的實際運用、對真相的堅定追求,相信是本系列可以帶給讀者的積極正向信念。──呂仁(推理小說家)    每次都咻咻咻看完謎野真實和宮下健太的互動與腦力激盪,真是又有趣又熱血又萌的作品。小時候如果遇到這套書,我的自然科學成績應該會更好吧!──栞(文字工作者、台灣推理作家協會成員)   「科學偵探」光是這個系列書名就已經點出了重點──科學,而偵探,需要推理才能解開謎團。但其實日常生活中,我們隨時都在推理,只是我們自己並沒有注意到。找出生病的原因,是醫生在推理;找出日常用品故障的原因,是各種師傅在推理,然後修理、修復、醫

治。在「科學偵探」這所學校中發生的各種謎團,就靠謎野真實同學解決,至於究竟發生了哪些事?謎團是怎麼破解的?只要翻開書,就會和我一樣不停的看到最後。──張東君(科普作家、推理評論家)   「科學偵探謎野真實」系列對於啓發孩子科學學習的興趣非常有幫助。在教學的過程中,孩子最容易碰到兩個問題,一是內容不夠有趣,二是不愛閱讀;加上108課綱的規畫十分重視閱讀,這些問題透過這系列都能完美解決,經由有趣的內容吸引孩子願意閱讀,非常推薦給各位!──黑熊老師(obear黑熊家教班老師兼泛科學專欄作家)   將小朋友最好奇的故事集結成冊,透過科學解謎的方式,解開事件的真相,峰迴路轉,精采絕倫,讓人一個故事接

一個故事,欲罷不能。──盧俊良(「阿魯米玩科學」版主、宜蘭縣岳明國小自然科教師)   生活本身是一個大謎團,在成長的過程中,每走一步都是在解謎。恐懼感多來自黑暗中的未知。跟著名偵探謎野真實破解怪事,真令人有「哇,原來如此!」恍然大悟之感。──譚端(「偵探書屋」探長)   「邪惡福爾摩斯」又出現了!可惡的大魔頭到底在想什麼?叫人好期待又好緊張。──田中國小四年級男生   這一集出現許多熟悉的人物,深厚的友誼也為謎野真實迎來最後的勝利。友誼,萬歲!──草漯國小四年級女生   終於、終於等到第十集了,等待是值得的!──勝利國小六年級男生   跟著孩子一路追劇追到了第十集,真的是好精采啊!除

了豐富的科學知識外,這一集還意外獲得鐵道知識,該找時間來趟鐵道之旅了!──小學四年級生家長

企業運用中高齡及高齡者職務再設計之導入過程分析

為了解決人工智慧網站的問題,作者李翎華 這樣論述:

自2012年起,勞動部開始制度化地推動中高齡及高齡者職務再設計,以協助中高齡及高齡勞工排除工作障礙,提升工作效能,進而能夠適性、穩定就業。然中高齡及高齡者職務再設計相關獎助計畫已實施近十年,計畫參與人數及認知度依然偏低,尚需提升企業之參與意願。本文彙整過去中高齡及高齡者職務再設計政策及研究發現,過去研究在政策面及硬體層面的安全職場、工作環境改善著墨較多,較少由企業角度探討其為何及如何導入中高齡及高齡者職務再設計。本文透過文獻蒐集瞭解日、韓、美、英各國制度及臺灣目前的發展,並藉由深入訪談法與個案研究法,訪談13位相關人員,包括5位人力資源人員,3位參與導入職務再設計的企業主管,以及5位接受職務

再設計改善之中高齡及高齡勞工,蒐集其經驗與建議,以探究企業運用中高齡及高齡者職務再設計措施之導入歷程,包括導入背景與動機、決策因素、具體做法與執行障礙、執行效益與未來展望。研究發現企業的導入動機以彌補內部人力及技術斷層、因應員工需求、受政策激勵為主;其執行方式多元,硬體層面著重於提升職場安全衛生、降低勞動強度及職災風險;軟體層面的重點則偏向透過管理制度與工作方法之改變,令勞工更易於工作。執行障礙則主要為企業管理制度與中高齡及高齡勞工心理因素交互導致,包括:中高齡及高齡勞工害怕被取代、較難接受改變、較少主動反應需求等;執行效益在企業內部主要為協助內部知識、技術傳承,活化中高齡及高齡勞動力,以及提

高勞工的生產力與工作滿意,而在外部則能塑造雇主品牌,有助於提升企業形象。本文建議應積極建立勞雇雙方對於中高齡及高齡者職務再設計的正確認知、促進勞雇間的溝通及建立協商機制;在政策推廣上應結合不同的計畫資源、加強資訊普及化來提升政策能見度、認知度與參與之誘因,提升勞、雇之參與意願並落實職務再設計,以達成滿足企業營運需求、勞工心理與經濟需求且有益於社會安全的三贏形勢。