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人聲產生器的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李永華,曲宗峰,李紅偉寫的 NLP大神RNN網路：Python原始程式碼手把手帶你寫 可以從中找到所需的評價。
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國立中山大學 資訊工程學系研究所 陳嘉平所指導 王奕雯的 整合潛藏語者風格資訊於多語言語碼轉換語音合成 （2021），提出人聲產生器關鍵因素是什麼，來自於語音合成、Tacotron-2、參數產生器、梯度反轉層、語者編碼器、全局風格標註層、WaveGlow。
而第二篇論文國立高雄應用科技大學 電子工程系碩士班 李茂順所指導 王育丞的 OCP話機噪音改善放大電路之製作 （2014），提出因為有 螺旋槳、噪訊降低、DSP、演算法的重點而找出了 人聲產生器的解答。
最後網站Boss VE-500 人聲效果器原廠公司貨一年保固【VE500】則補充：多功能而創意十足的vocoder效果器，可產生根據吉他輸入的電子人聲和talk box聲音. 靈活的效果器串接選項，可混合或獨立處理現場和合音的人聲. 專用的樂句循環錄音功能 ...
NLP大神RNN網路：Python原始程式碼手把手帶你寫
為了解決人聲產生器 的問題，作者李永華,曲宗峰,李紅偉 這樣論述：
NLP大神RNN網路► ► ►Python原始程式碼手把手帶你寫！ 在神經網路的世界中，NLP（自然語言處裡）已逐漸成為AI領域中的主流！因此在IT抑或是各大產業有愈來愈多的人投入在文字與語音的研究中，有愈來愈多的資訊系統應用與產品出現在現代人類的生活中，產生十分巨大的影響。 ．．． [ 最精實的專案實作！ ] 本書包含20個與NLP相關的主題＋大型專案實作，透過專案的實作講解原理，需要有一定的Python及神經網路基本概念，是已經了解AI基本入門的讀者再進階深入的一本絕妙好書。快跟著本書各大主題累積自己的NLP專案實作能力，成為一個能夠開發各種NLP資訊系統的大神吧
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人聲產生器進入發燒排行的影片
僅以本片致敬YT界傳奇網紅 — 韓總機。
你不在了。我想，我們會寂寞的。
作曲：織田哲郎
原作詞：上衫昇
詞：我媽叫我不要打鼓
參考中文譯詞作者：陳溯
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本影片音樂版權屬於原作者公司所有。
影片內容為各家媒體所有（台視、華視、壹傳媒、中天、東森、民視、公視等），僅作二創分享非營利使用。
人聲皆為How哥畢業快樂影片所取樣，用ableton live 10 的vocoder調整音高。
特別感謝「how哥產生器」
https://howger.orange.tw/
讓我省了非常多時間！！！！！
FB「我媽叫我不要打鼓」
http://www.facebook.com/mymomtoldmedontplaydrums
Instagram「林大包」
http://www.instagram.com/dabaolindrums
#howfun
#我媽叫我不要打鼓
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#FB重新開張
#韓國瑜
整合潛藏語者風格資訊於多語言語碼轉換語音合成
為了解決人聲產生器 的問題，作者王奕雯 這樣論述：
本文致力於研究並建置一個任一語者風格中英文語音合成系統，透過整合潛藏的語者風格資訊，使該系統最終能夠以任一語者、任一風格、以及中英文文本作為條件，輸出一個具有特定語者、風格，且對應於文本內容的合成語音。基 Tacotron2 合成器的注意力機制與解碼器，我們建置一個生成卷積編碼器，將語言特徵作為參數產生器的輸入，以生成文本編碼器中每層網路所需的參數，使該編碼器能同時為不同語言的文本進行編碼。接著，加入一個對抗式語者分類器，利用梯度反轉層之概念使文本編碼器能夠學習語者獨立的文本資訊，於推斷時模型能夠跨語言的轉換說話人聲音。進一步，我們透過以下模塊來整合語者風格資訊並提高語音質量：可獨立訓練的語
者編碼器，對任一參考音檔提取語者資訊，達到複製任一說話人聲音的效果；具有批量實例標準化的無監督式全局風格標註層，學習對音頻當中的風格正確建模，於推斷時可從任一參考音檔提取說話人風格，同時也可自行指定任一網路習得之風格進行合成，使該系統更符合人類可自由控制語音風格的特性；語音鑑別器，將合成器視為生成器，加入辨別真假語音的鑑別器，透過生成對抗網路之訓練概念，使合成語音更加難以被分辨真偽，進而提升語音品質。此外，我們應用遷移式學習方法訓練一個 WaveGlow 聲碼器，用以即時生成語音。最終，我們的中英文語音合成系統不僅可以合成高質量的雙語語音，還可從任一參考音檔中複製任一說話人的聲音與遷移任一說話
風格
OCP話機噪音改善放大電路之製作
為了解決人聲產生器 的問題，作者王育丞 這樣論述：
屏東機場位於屏東市內，在機場內執行任務及訓練的航空器幾乎都是螺旋槳式的慢速機種，而螺旋槳在運作的時候會產生極大的噪音，在飛航管制室中基本上已經有防風玻璃可以阻絕大部分的風切聲及噪音，但是螺旋槳所產生的噪音依然會經由防風玻璃穿透進入管制室內，而影響管制員和飛行員的對話，輕則可能對錄音端造成某些關鍵字會被噪音所蓋過，重則影響飛航安全，本專題研究的就是如何將這一類的噪音降低。本篇論文研究降噪技術有效降低螺旋槳噪音。使用軟體分析噪音頻譜及波形，並利用數位信號處理器，抑制噪音部分，讓噪音有顯著收斂，提高人聲清晰度。本研究以範例聲音檔當作基礎，其中包含人聲及高斯雜音。我們使用數位信號處理器搭配正規化最小
均方(NLMS)演算法，經確認可降低噪訊，再以螺旋槳噪音聲音檔完成實驗。最後利用頻譜及波形圖分析，螺旋槳噪訊明顯收斂。