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八分休止符的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳加容寫的 大提琴樂理課2 和陳加容的 小提琴樂理課2(二版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站命運的八分休止符- 連城三紀彥 - coccus的推理空間- 痞客邦也說明：命運的八分休止符- 連城三紀彥 ... 透過《迷詭I》的介紹，讀了不少林白、希代出版的作品，其中《一朵桔梗花》最令我驚豔，對連城的文采著迷不已。能把推理 ...
這兩本書分別來自知音音樂 和知音音樂所出版 。
臺北市立大學 音樂學系碩士在職專班 .歐遠帆所指導 蔡佩鵑的 管樂團教材《Accent on Achievement》與《Standard of Excellence》之內容分析與探討 （2019），提出八分休止符關鍵因素是什麼，來自於管樂團教材、《Accent on Achievement》管樂團教材、《Standard of Excellence》管樂團教材、內容分析法。
而第二篇論文明新科技大學 機械工程系精密機電工程碩士班 戴任詔所指導 張祐誠的 基於音符區域偵測的樂譜影像辨識方法 （2014），提出因為有 影像辨識、變形處理、樂譜辨識、音符辨識的重點而找出了 八分休止符的解答。
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大提琴樂理課2
為了解決八分休止符 的問題，作者陳加容 這樣論述：
☆ 【大提琴樂理課】是台灣第一套專為大提琴設計的樂理書，不但依照大提琴的學習進度來安排單元，也從學習者的角度出發來規劃各種適合的習題。內容包含弓法、弓段、音符、拍號、反覆記號等必要的樂理知識。每一個項目都附有教學圖解和練習題，不管是老師上課時用來講解樂理，或者學生自己加強樂理知識，都非常適合。 ☆ 拉到高把位的時候，無論是鈴木（Suzuki Scool），Strings，或是菲雅德的每日音階及手指練習（Feuillard）都會使用次中音譜記號來記譜。【大提琴樂理課2】特地安排了次中音譜記號常用音的書寫練習，讓拉到高把位的學生能確實學好看譜，減少死背和猜測產生的練
習錯誤。 ☆ 在基礎的反覆記號之外，這一冊加入了D.C 和D.S 等反覆記號還有尾奏的介紹。透過我們精心安排的習題來練習正確的反覆順序，視覺上不會受到音符的干擾，也不會因為樂譜太長而找不到記號，教學可以更快更有效，一舉解決指揮和分部老師最頭痛的跳段困擾。 ☆ 為了讓學習者進一步認識分弓（Détaché）、跳弓（spiccato）、連頓弓（Solid Staccato）等各種弓法，【大提琴樂理課2】特地整理了常用的10種弓法，並附上譜例、記法還有原文，不僅便於教學，在使用進口樂譜的時候，也方便查閱對照，讓學習和演奏更精準確實。 ☆ 按音位置以弦為單元來安排，無論老師先教哪
一條弦，都可根據教學需求更動順序，不管是使用鈴木大提琴教本（Suzuki Cello School）、佐藤良雄大提琴指導曲集（Sato Cello School）、全方位的弦樂練習曲（Essential elements for Strings）、威納大提琴實用法（Werner Practical Method）或彼阿提大提琴練習法（A. Piatti）等，【大提琴樂理課2】都能配合使用。 ☆ 書中附有大量可愛插圖，可以書寫對白和著色，更增添學習的樂趣。 全書共有96頁，習題易懂易寫而且內容豐富，內頁採用100磅特級白道林紙印刷，正反面不會互相透色，題目和說明看的清清楚楚，小朋友反
覆擦寫也不容易破。
管樂團教材《Accent on Achievement》與《Standard of Excellence》之內容分析與探討
為了解決八分休止符 的問題，作者蔡佩鵑 這樣論述：
本研究旨在探討《Accent on Achievement》管樂團教材及《Standard of Excellence》管樂團教材內容，透過內容分析法比較兩套管樂團教材之教材內容及探討兩套教材之異同。研究對象為《Accent on Achievement》管樂團教材第一冊、第二冊及《Standard of Excellence》管樂團教材第一冊、第二冊，總計四冊，共五百二十一首樂曲。研究工具為研究者參考國內外文獻後所編製的內容分析類目表「管樂團教材之內容分析類目表」，藉工具所獲得的資料，主要進行量化分析並輔以質性的敘述，以達成研究目的。本研究結論如下：一、《Accent on Achieve
ment》管樂團教材，以民謠風格的樂曲居多引導學員基礎學習，演奏方式是以齊奏及可單獨演奏的管樂曲為多；《Standard of Excellence》管樂團教材多以自編曲引導學員基礎學習，演奏方式則是以合奏曲佔多數，此為兩者活動設計不同之處。兩套教材針對每首樂曲皆於教師手冊中有教學指引、另有補充教材及DVD或CD等有聲資料；在基礎訓練中，此兩套教材中有部分樂曲以歌唱、節奏律動、熱嘴等練習活動設計，此為兩套教材活動設計相同之處。二、音樂概念教學內容中調性部分，《Accent on Achievement》管樂團教材由C大調開始後，皆以降記號調性樂曲為主；《Standard of Excellen
ce》管樂團教材皆從降B大調開始。管樂器大多為降B調，同時需考量到音色、音域、轉調難易等問題，與其他樂器從C大調開始學習明顯有差異。休止符部分《Accent on Achievement》管樂團教材從四分休止符開始介紹，接著是二分休止符、四分休止符、八分休止符；《Standard of Excellence》管樂團教材從四分休止符之後，接著介紹四分休止符，之後是二分休止符。在音樂概念教學內容相似處，包含:皆從單拍子開始，在節拍部分包含了單拍子與複拍子，第一個練習的音符皆為四分音符，同時以各種音符引導教學，音高練習均由中音域開始。三、音樂術語部份分為速度術語、力度術語、表情術語及其他，《Acce
nt on Achievement》管樂團教材在速度、力度、表情術語使用的比例大約一致，《Standard of Excellence》管樂團教材則採用力度術語最多，其次為速度術語。兩套教材在音樂術語進程部分，速度術語相同處是依序出現行板、中板、快板、最緩板、小快板，但《Accent on Achievement》管樂團教材另增加速度還原術語，且配合教材從長音練習後即開始加入速度術語。力度術語部分教學進程，兩套教材皆相似；表情術語進程，兩套教材皆於第二冊出現莊嚴的表情術語。四、在吹奏技巧部分，《Accent on Achievement》管樂團教材重視運舌技巧；《Standard of Exc
ellence》管樂團教材運舌及運指的教材數量相近，故此套教材是以運舌與運指並重的綜合練習。五、《Accent on Achievement》管樂團教材之教材設計是以合奏面向為主的一套教材；《Standard of Excellence》管樂團教材則是以個別樂器為設計重點的教材，雖兩套教材的教學設計方向略有不同，但在合奏練習要素中之音準、調性、節奏、速度、力度、表情、風格、運舌、運指等仍融於教材之中。
小提琴樂理課2(二版)
為了解決八分休止符 的問題，作者陳加容 這樣論述：
☆ 【小提琴樂理課】系列是第一套配合筱崎教本編寫的樂理，無論是音高、把位、音符、調性、音階和小提琴的演奏記號，都依照在教本中的教學順序編排，非常適合與篠崎教本搭配使用。 ☆傳統小提琴教學常用模仿來讓學生學會節奏，結果削弱了學生識譜和辨識節奏的能力。【小提琴樂理課2】每教一種新的音符，就有各種節奏練習，利用不間斷的書寫和打拍子，讓學生學會正確的數出節奏。減輕老師的教學負擔，也能加快新曲目的學習速度。 ☆對於學生搞不清楚為什麼、什麼時候該升高半音，只要用【小提琴樂理課2】的譜例和習題先讓學生認識升記號、降記號、還原記號的寫法和意義，接著用音階部分的譜例講解音
程和音階的組成，很輕鬆的就可以解決這些教學問題。 ☆ 【小提琴樂理課2】還針對容易混淆的斷奏、次斷奏、大斷奏、長斷音、持音等奏法記號，製作譜例和解說，不僅彌補教本的不足，也為教師們節省許多書寫和講解的時間。具體的譜例和解釋，也讓學生可以清楚理解奏法記號的意義，更容易達到正確的演奏。
基於音符區域偵測的樂譜影像辨識方法
為了解決八分休止符 的問題，作者張祐誠 這樣論述：
隨著科技的進步，近年十分熱絡的機器人應用與研究邁向多元化的發展，特別是娛樂型機器人的領域，娛樂型機器人演奏樂器時，在演奏前，通常必須先將樂譜資訊輸入於樂器演奏機器人中，希望讓機器人進行閱讀一般所使用的琴譜，並且可以在不同場合即時地表演所閱讀的內容。而目前影像樂譜辨識技術，常因紙張擺放歪斜或攝影機架設不當造成辨識率的下降。因此，發展一套樂譜影像變形處理的技術，提昇鋼琴機器人演奏時的準確，有其必要性。 本研究採用VA-8MG2攝影機進行樂譜影像擷取，實驗影像解析度為3296x 2472，每個像素大小為5.5μm，傳輸介面為Gigabit網路線，攝影機與樂譜距離約85公分，所發展的樂譜辨
識技術，將可利用攝影機擷取樂譜影像，進行樂譜區域分割、變形處理、音符分析，最後進行樂理校正並輸出機器人樂器彈奏碼格式。本研究系統架構可分為三個模組，分別為樂譜區域分割與變形處理、音符辨識、彈奏碼格式合併與輸出。首先因目前的音符分析方式是依靠水平或垂直的特徵來進行判斷，故拍攝時的影像變形會影響到後續的樂譜辨識率，因此在樂譜辨識前先針對影像進行變形處理，接著音符辨識利用不同的垂直截面變化找出音符區域，由區域內找出音符的符桿位置後，依不同的音符種類，分析出音符內容，然後將辨識結果導入樂理進行校正，將樂譜辨識結果轉為娛樂型機器人的樂器彈奏碼格式，完成樂譜辨識，而機器人則可進行即時的演奏。 最後程式
中原先所使用的Matrox Image Library函式庫，因通用性不高且價格昂貴，故目前以openCV的影像套件取代之。 本研究透過不同類型樂譜來進行辨識測試，辨識時間為約3秒，整體辨識率為98%以上。