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國立臺北科技大學 電子工程系研究所 蔡偉和所指導 吳明哲的 卡拉OK演唱者識別方法評估 (2014),提出卡拉ok迴音器關鍵因素是什麼,來自於高斯混合模型、頻譜相減法、歌手識別。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電子工程系研究所 蔡偉和所指導 吳庭毓的 用於卡拉OK歌唱評分之伴奏音消除 (2014),提出因為有 語音辨識、頻譜消除、背景音消除、類神經網路的重點而找出了 卡拉ok迴音器的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了卡拉ok迴音器,大家也想知道這些:

臺北之胃:徒步街拍,深入在地,市場裡的臺北滋味

為了解決卡拉ok迴音器的問題,作者HubertKilian 這樣論述:

在迷失的時光中,深入臺北腑臟 這是一趟唯有在深夜,方能踏上的旅程…… 在暗夜的城市裡迷走,腳下蜿蜒曲折, 聽得見人群深沉且起伏的呼吸,感受得到他們呼出溫熱的氣息。 夜晚、屠夫、市場。 就是這腹胃,組合成令人著迷且難以解釋的煉金術。   「我喜歡這座島嶼,因為她的「戲劇張力」意思是說她呈現真實的方式對我而言是完美的虛構故事。我的照片並不是預先構想好的一張張嚴謹精確的紀錄,而是一種對於現實的詮釋。」   唯有隨了夜晚悄悄籠罩臺北的城市步調,這趟旅程才可能成行。   市場裡尚有幾道交會的視線,但在現實中是沒有的:我不屬於這夜晚,深夜裡的人們遙遙望來,看不見我。走在過道裡的須臾之間,便

會遇見各種晝伏夜出失眠人:在大街小巷裡疾行的瘋狂計程車司機,猶似流離痛苦的靈魂;手戴大金戒的卡拉OK大叔;腳趿拖鞋的失眠人。高處盤臥的貓兒直打量著我們,久久目不轉睛。幾家商店忘了關上裡間倉庫的門。在漆黑的渦漩中,可以看見幾張警探小說裡會出現的「嘴臉」、飽滿的水果、酒家女、閃亮亮的殺豬刀和皺巴巴的香菸盒。水銀燈管散發的疲軟螢光勾勒出這座消失於清晨的漂泊迷宮……   如同一抹幽靈,我遊走在這如夢的世界,裡頭只有肉、魚罐頭、堆積如山的蔬菜才具有觸摸得到並且真實豐滿的輪廓。   「臺北之胃」這趟旅程以三部曲的形式呈現,也就是三節韻律不同的小宇宙,其中的布景與人物都是白天看不到的:如夢似幻的城市迷津

、供桌般的屠夫肉案,以及大型食品批發市場。   跟著余白的鏡頭,走入萬華第一果菜市場、萬大魚市,   探訪深夜限定的臺北滋味! 專文推薦   姜麗華——國立臺灣藝術大學通識教育中心專任教授   呂筱渝——法國巴黎第八大學博士、藝術評論者   葛尹風——國立中央大學法文系副教授   陳斌華——臺灣永續原生內容有限公司負責人  

卡拉OK演唱者識別方法評估

為了解決卡拉ok迴音器的問題,作者吳明哲 這樣論述:

想像一下當家人或好友相聚歡唱卡拉OK時,若卡拉OK機能將這段時光的所有歌唱錄下來,且為每位演唱者建立索引目錄,將會是十分有用的服務。為了實現這構想,首要工作是進行自動歌手識別。但考慮麥克風所錄下來的聲音除了演唱者歌聲外,還有背景伴奏樂及其他聲音,甚至是卡拉OK機所產生迴音,因此增加了歌手辨識的困難度。本論文嘗試利用在語音辨認研究領域中的語者識別技術來進行歌手識別效能評估,包括高斯混合模型分類法與i-Vector 方法。我們也針對此情境所面臨的背景音源來修改上述的識別方法,並取得初步可行的結果。

用於卡拉OK歌唱評分之伴奏音消除

為了解決卡拉ok迴音器的問題,作者吳庭毓 這樣論述:

為了實現卡拉OK歌唱評分,首要工作是設法去除從麥克風錄進去的背景伴奏聲,以便針對受測者歌聲進行評分。雖然在卡拉OK的音樂資料中可取得伴奏訊號,但它與實際從麥克風錄進去的背景伴奏聲並不相同,主要原因是播放與錄音過程存在不可避免的各種雜訊。同時,一般為了增加歌唱樂趣所使用的迴音效果,更增加了消除背景伴奏的難度。針對此問題,本論文提出一種基於類神經網路的處理方法,從任一歌手之清唱訊號與其混合伴奏後的訊號建立出兩者之間的頻譜關係,這關係可用來將其他歌手之含有伴奏的歌聲訊號轉換成不含伴奏的清唱訊號。實驗中與一種基於頻譜相減的直覺方法相比,本方法在錄音資料中含有迴音的情況下,特別能凸顯其去除背景伴奏的效

果。