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強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例

為了解決台中汽車音響推薦的問題，作者集智俱樂部 這樣論述：

　　還在用難用的Tensorflow嗎？還在用太簡單的Keras嗎？ 　　2020年將是Pytorch正式超越Tensorflow、一統人工智慧框架世界的時代，如果還在頭痛怎麼用Tensorflow實作MNIST，快點投入PyTorch的懷抱吧！ 　　本書實作最經典的人工智慧神經網路的案例，並且放入最新真實世界中的應用範例，如果有心要學習人工智慧，這本PyTorch實例書將帶你完成史上最有名的幾個經典範例，讓你功力大增之外，更一舉成為人工智慧的強者！ 　　全書重點包括： 　　► 深度學習一路走來的歷史 　　► PyTorch的張量、自動微分及nn模組的介紹 　　► 預

測共享單車投放數量 　　► 中文文章情緒分析器 　　► 一定要會的用CNN完成MNIST的辨識 　　► 大型遷移學習對動物分類進行預測 　　► MNIST的進一步，幫你把數字加起來 　　► 自己動手做PRISMA：20種藝術家風格轉到你的照片 　　► 假新聞有什麼稀奇，假以亂真的照片才叫厲害：GAN實作 　　► NLP的大神Word2Vec的實作 　　► 人工智慧音樂家：利用LSTM製作自動作曲機 　　► Google的祕密武器：神經網路翻譯系統實作 　　► 外掛有什麼了不起？用AI打電動，強化學習實作 本書特色 　　►深度學習、PyTorch的入門書 　　►透過實際經典案例循序講解 專

家推薦 　　「這本書緊接業界潮流，將人工智慧科普帶入了後AlphaGo 時代：遊戲飛鳥、自動作曲、語義星空⋯⋯涵蓋了深度學習領域的主流玩法。書中既有清晰容易的知識說明，讓你打好理論基礎，又有詳細的程式展示，一步步地教你做實際專案。這是一本揭示深度學習的秘笈！」－袁行遠，彩雲科技CEO、創始人 　　「本書寓教於樂，精心設計的實戰案例和循序漸進的學習方式都令人耳目一新。先從實戰專案出發，然後引用理論說明，最後深入剖析工作原理，環環相扣，引人入勝。期待看到PyTorch 之火的燎原之勢。」－高文超，微軟研究院軟體開發工程 　　「以2011 年AlexNet 贏得ImageNet 競賽為起始點，

深度學習迅速席捲了整個人工智慧領域，但目前出版的有關深度學習的書大多偏重理論。這本書注重理論和實作的緊密結合，讀者可以在瞭解深度學習原理之後，立刻跟隨書中的程式動手實作，加深了解。如果想要追上人工智慧的浪潮，這本書是一個不錯的開始。」－鮑捷，文因互連CEO、聯合創始人  

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美髮沙龍店與快剪店消費者行為意向服務品質滿意度研究

為了解決台中汽車音響推薦的問題，作者彭莘雅 這樣論述：

本研究目的在探討消費者對快速剪髮店及美髮沙龍店的服務品質滿意度與消費行為意向的現況，以及分析是否有顯著不同、是否有顯著差異情形、是否有顯著相關聯、是否有顯著的影響。在了解消費者各項需求服務品質滿意度與行為意向的前提下，讓美髮業兼具品質，進而對美髮業者有所助益，以便對未來服務品質缺失的服務型態予以改善建議。本研究以立意取樣法，針對中部地區(含台中市、彰化地區、雲林地區、南投地區)18歲以上，且都有體驗過美髮沙龍店及快速剪店的消費者為主要研究樣本對象，進行問卷調查。問卷採李克特氏五點量表，總共發放問卷500份；網路問卷發放250份，回收197份有效問卷，53份無效問卷；紙本問卷發放250

份，回收203份有效問卷，47份無效問卷，共計回收有效問卷400份，無效問卷100份，有效回收率為80%。採取Windows for SPSS 20版統計套裝軟體進行統計分析，依序採用描述統計分析、信效度分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、雪費法、相關性分析以及複迴歸分析，研究探討服務品質與行為意向之關係。研究結果顯示：一、不同性別、婚姻、年齡、學歷、職業、月收入、居住地點的消費者在服務品 質滿意度與行為意向上有顯著差異。二、H1、H2：消費者對快速剪髮店及美髮沙龍店的服務品質滿意度與行為意向有顯著差異。三、H3、H4：不同背景的消費者對快速剪髮店及美髮沙龍店的服務品質滿意度有顯著差

異。 H5、H6：不同背景的消費者對快速剪髮店及美髮沙龍店的消費行為意向有 顯著差異 。四、H7：快速剪髮店及美髮沙龍店服務品質滿意度對行為意向有顯著相關聯。五、H8：快速剪髮店服務品質滿意度會顯著提升消費者行為意向有顯著影響。六、H8：美髮沙龍店服務品質滿意度會顯著提升消費者行為意向有顯著影響。 整體而言，美髮店的顧客較注重關懷的行為意向，而快剪店的顧客則更重視實質上的效益，也就是有形、可靠跟保證的部分，兩者的客群在重視的意向上仍有些許不同。根據研究結果進而提出具體之建議，冀期能夠提供美髮業之應用及學術進一步研究之參考。