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台北市消防即時災情的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳弘毅、江龍昇寫的 防火管理(四版) 可以從中找到所需的評價。
另外網站台北市火災即時查詢{FIKUAI4}也說明：据台湾“中时电子报”13日报道,当天凌晨4时许,台北医院传出火警,起火点在7楼病房,经过200多名消防人员的抢救,火势在一个小时内被扑灭,火灾共造成9人死亡、10 ...
大仁科技大學 休閒運動管理系休閒事業管理碩士班 李宜錫所指導 謝佳修的 消防人員於COVID-19疫情期間休閒參與及工作壓力之探討-以防疫專責分隊為例 （2021），提出台北市消防即時災情關鍵因素是什麼，來自於工作壓力、休閒參與、防疫專責分隊。
而第二篇論文國立臺灣大學 氣候變遷與永續發展國際學位學程 賴進松、謝宜桓所指導 俞可昕的 台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例 （2020），提出因為有 都市洪水預警（UFEW）、區域系集預報系統（WEPS）、SOBEK水理模式、觀測雨量累積百分比、模式產品統計（MOS）的重點而找出了 台北市消防即時災情的解答。
最後網站台北市火災即時查詢 - 代表性則補充：臺北市政府消防局119 即時案件資訊網使用說明中國信託產險提供消費者多元 ... 火災台北市消防安全檢舉台中消防局即時災情台中火災9 28 台北市火災新北 ...
防火管理(四版)
為了解決台北市消防即時災情 的問題，作者陳弘毅、江龍昇 這樣論述：
本書分為兩篇，第一編總論，介紹防火管理制度之原理原則，以及身為防火管理人應具備之基礎知識及知能，乃至實施防火管理之要領。第二編則針對不同營業型態之公眾使用建築物，其潛在之危險性，及應實施之火災預防管理要領，作簡要之敘述。可作為屋主及防火管理人必備工具書。 作者簡介 陳弘毅 台灣新竹市人 現職 消防退休人員協會理事長 學歷 中央警官學校大學部第一期刑事系畢業 日本明治大學法學碩士、博士課程肄業 奧地利維也納大學刑事法學研究 經歷 中央警官學校行政警察學系主任 中央警官學校消防學系主任 內政部消防署副署長 內政部消防署署長 吳鳳科技大學消防系創系主任 江龍
昇 學歷 中央警官學校正科三十九期四年制畢業 台灣大學政治研究所行政領導研究班結業 國家安全局安全幹部研究班第二十五期畢業 中央警官學校警正班第五期結業 美國維吉尼亞州喬治梅森大學公共政策研究所研究 政治大學社會科學院行政管理學程碩士班畢業 經歷 內政部警政署第二警官隊組員、副組長、組長；台中縣警察局分局長 內政部消防署秘書室行政科、綜合企劃組綜計科、督察室科長；消防署危險物品管理組、教育訓練組警監四階專門委員 臺灣警察專科學校行政警察科、消防安全科兼任教官
消防人員於COVID-19疫情期間休閒參與及工作壓力之探討-以防疫專責分隊為例
為了解決台北市消防即時災情 的問題，作者謝佳修 這樣論述：
摘要 本研究旨在探討防疫專責分隊消防人員於COVID-19疫情期間從事休閒參與及工作壓力之現況、及疫情期間對休閒參與及工作壓力之影響。本研究以深度訪談方式，針對屏東縣消防局防疫專責分隊消防人員於COVID-19疫情期間休閒參與與工作壓力之間的關係，以作為未來規劃防疫專責分隊消防人員從事休閒參與及改善工作壓力之參考。本研究之重要結果如下：(一) 防疫專責分隊消防員於COVID-19疫情期間在分隊以從事「健身、運動類」、「視聽娛樂類」之休閒活動為主。(二) 防疫專責分隊消防員於COVID-19疫情期間從事休閒活動，以單獨、家人、朋友進行「露營型」、「健身、運動型」、「戶外遊憩型」、「視聽娛樂型」
之休閒活動。(三) 防疫專責分隊消防員於COVID-19疫情期間怕小孩、年邁父母遭受感染而影響，必須減少從事休閒活動。(四) 防疫專責分隊消防員於COVID-19疫情期間著重防護衣穿著、預防被COVID-19感染，有防疫上壓力，案件數多消耗精神、體力及氣氛緊繃，為主要原因。規納分析後，提出建議如下：(一)增加消防人力給防疫專責分隊消防人員合理的勤休制度，使消防人員能有連續充分之休息時間、減少非消防專業任務、公正的升遷管道、安排減壓相關課程。(二)屏東縣政府消防局消防人員參與休閒活動以減緩其工作壓力的方向依據並以促進消防人員身心健康、承辦多元休閒活動。關鍵字：消防人員COVID-19疫情期間、休
閒參與、工作壓力
台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例
為了解決台北市消防即時災情 的問題，作者俞可昕 這樣論述：
在氣候變遷的影響下，台灣面臨極端天氣事件的風險增加，降雨強度與分布都將有所改變；在短延時強降雨發生頻率增加的趨勢下，考驗著台灣面對極端降雨的防洪能力。2019年在台北市區就有幾場因午後對流性降雨，在短時間內承載超過都市排水系統負載的雨量，因而導致多處積淹水事件發生。為提升都會區防洪能力，建立都市洪水預警（Urban Flood Early Warning, UFEW）是當前重要的研究課題。目前都市淹水預警主要由氣象預報資料、水理數值模式之計算，以及相關專家的分析研判建構而成。本研究中選用中央氣象局發展之區域系集預報系統（WRF Ensemble Prediction System, WEPS
）資料作為主要氣象預報資料來源，以防災預警應用為目標，利用模式產品統計（Model Output Statistics，MOS）的概念，將模式雨量預報數值以觀測雨量累積百分比(Observed Rainfall Accumulation Percentage Rank)進行調整後，作為SOBEK水里模式之雨量預報之輸入資料，提供給該模式進行一維下水道水位與二維地表漫地流淹水深度及範圍模擬之演算。研究結果顯示，經由觀測累積百分比方法調整後的雨量預報數值，其在水文水理模式進行下水道水位與地表淹水範圍模擬結果，皆與實際觀測資料較為符合，意即此預報雨量之調整方法，可供未來研發預警系統時參考使用。未來應
用於都市洪水預警時，將能有效提升防災應變、水情研判資料的準確性。