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從廚房開始的健康生活：低醣主義粗食正夯─100道全食物低醣料理美味提案

為了解決台灣人壽團保查詢的問題，作者吳佩砡,陳芊穎 這樣論述：

100道全食物低醣料理美味提案 低卡／低醣／少精製／好吃／好做／好看 減脂瘦身零失敗！ 當全世界都在瘋狂「低醣飲食（Low carb diets）」時， 你會不會對「低醣」又怕又愛？ 愛它能快速減肥， 但又怕菜色難看難下口又容易餓？ 愛它能展現曼妙身材， 但又怕它容易復胖？ 愛它能控制體重及血糖風險， 但又吃個東西要一直計算卡路里太麻煩？ 愛它能減少體脂堆積， 但又怕自己做料理很複雜？ 其實「低醣飲食」並沒有想像中的困難，因為在生活美食家 Nancy 及 食尚營養師 Charlotte 的 安排下，只要 14 天，教你如何從「減糖」到 「減醣」來掌握低醣飲食。 書中更將低醣料理分門別類，

從調味好幫手的醬料、早餐營養沙拉、 主菜的肉類及海鮮、主食的麵飯、佐菜的蔬食，到烘焙的午茶甜點， 方便查詢搭配。 每道料理更附上專業的營養表，幫忙計算卡路里及飲食分量，完全落 實無痛苦、無斷食、無影響作息的情況下，讓你吃得更健康、更多元 、更美味！ 本書特色： 1. 減醣14日課表，從「減醣」開始，14天看到希望 2. 容易製作的料理步驟 3. 列出預計烘焙時間及難易度 4. 含有熱量及營養素的成分表 5. 透過每個章節的顏色標籤，快速尋找到你想要製作的料理 6. 不為人知的料理秘技 TIPS 「減糖」，或「減醣」，不是一時興起跟著流行的飲食法。 對我來說，這是一種生活態度，一種生活方

式。 記得剛剛認識 Charlotte 時，我正好要去法國， 她很熱心介紹了甜點必吃咖啡廳，我微笑說：「不好意思！我不吃甜 點。」 她睜大眼睛說：「天啊！實在是太浪費了，去法國不吃甜點 ？？！！」 她當時應該覺得我很奇怪吧？？！！ 高中時期是個小胖妹，各種減肥方法我都嘗試過了。 除了運動之外，飲食真的是占絕大部分因素。對我來說，最容易，也 最可以持之以恆的就是「減糖」，再進階為「減醣」。 「醣」千萬不能不吃，而是要選對食物，知道正確的烹煮方式。 四年多前，開始與 Charlotte 直播，分享健康在家煮系列。 因為是好朋友關係，我們默契十足：我烹調，她分享營養學的部分； 我料理，她計算卡路里跟

營養成分，可以說是合作無間。 這本書我們寫得很認真，因為我們想真心分享健康生活。 因為我深信： 減醣也可以很美味， 料理可以很療癒， 也可以變成一種生活態度。 這就是，我的生活，我的日常！ ── 生活美食家 NANCY 「營養師不是都叫人吃草嗎？」這句話令人印象深刻。 記得第一次跟 Nancy 相遇在台北信義商圈的 Bellavita（麗寶廣場）， 透過好友介紹簡單寒暄後，得知她即將啟程去巴黎。剛好，我才從巴 黎待了一個月，便興沖沖地跟她分享著我所整理了巴黎最喜愛的 14 間 甜點店。結果萬萬沒想到，Nancy 斷然的說：「我不吃甜點的！但營 養師不是都叫人吃草嗎？」 那時候，我只是一名營

養學系的大學生；Nancy 則是在世界旅遊的購 物狂。相隔四年後，我們各自生下一個寶寶：我開了「營養師的實驗 廚房」；Nancy 則生下了 Lucas。我還記得在開幕茶會的當天，Nancy 抱著 Lucas 的畫面仍歷歷在目。沒想到一轉眼，Lucas 如今也已經 8 歲 了！ 在養育孩子的路上，Nancy 更是悉心的照料三餐，煮出一手好菜，煮 出滿滿的心得。她擁有一顆想跟天下媽媽們分享的心情，因此熱忱的 跟我提議說：「我們一起出一本書！」當然，我二話不說地答應！ 現在，我是一名食尚營養師，Nancy 是生活美食家。我們都相信食物 的力量，攜手將「營養Ｘ美味」的料理食譜一次大公開，以精準科學

化的簡單步驟，高規格的營養分析，打造健康食尚生活風格！ 所以，就邀請大家一起走進廚房， 享受動手做的體驗感動，享受食物的真滋味～ 讓營養成為新食尚 ── 食尚營養師 CHARLOTTE

統計學關鍵字典

為了解決台灣人壽團保查詢的問題，作者石井俊全 這樣論述：

～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！   　　生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。   　　尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。   　　但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。   　　儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。   　　實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人

，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。   　　本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。   　　書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 　 　　本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別：   　　●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ 　　●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數

與睡眠時數的相關性 　　●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ 　　●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ 　　●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ 　　●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 　　●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ 　　●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 　　●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 　　●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 　　●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 　 　　從國高中學習的「資料整理」

與「機率和統計」，到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」，乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。   　　本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目般一一羅列，有助於初學者掌握整體的面貌。   　　據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克，在9歲時就讀完整部大英百科全書。   　　本書作為統計學的百科全書，儘管不能保證各位在創業時，業績能像火箭一飛沖天，但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。   　　在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來，唯有運用統計學，才能幫助我們的命運進行貝氏更新。   本書特色

  　　◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 　　◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 　　◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。   　　※因應印刷需要，內頁預覽顏色與實際印刷不同，敬請見諒。※

人壽AI核保模式發展之研究：以糖尿病為例

為了解決台灣人壽團保查詢的問題，作者許雅君 這樣論述：

因應人工智慧技術成長快速，其相關技術對於金融科技將產生巨大且深遠的影響。不論是在風險篩選上的資料庫數據蒐集及建立，如何透過數位技術的引進，取代核保人員現行的工作內容，必然是每家保險公司需要去思考的未來發展。本研究以罹患糖尿病核保評估流程做為討論的議題，探討其核保評估內容找出應整合方向。為達以上述研究目的，本研究採用深度訪談法，共訪談8名任職於人壽保險業中包括3名核保部門單位主管、2名系統規劃專員及2名核保審查人員，主要訪談內容將著重探討核保人員對於現行及未來保險數位科技發展的認識以及未來展望。彙整分析結果了解數位科技運用上對於人壽保險公司的主要影響並做出建議。期望透過本研究可以進一步發現如何

強化AI智能核保的危險辨識能力以及未來該如何整合AI數位科技運用及現行實務執行核保人員，進行危險篩選的辨識作業模式的轉換及導入可行性重要研究發現如下所述，以及糖尿病核保作業走向數位科技之智能化發展可能面臨的問題及衝擊為:1.保險業數位科技發展是很重要的趨勢，最明顯就是運用在網路投保、行動化投保以及智能核保運用上。2.大量數據資料的建立，絕對會是未來核保發展的主要發展目標。3.主管機關高度監理之下，整合現有核保人員專業知識資源並建立一套合乎規範並以智能核保流程取代，是各家業者努力之方向。4.結合核保實務經驗並運用大量的資料來源提供各面向之核保決策模型，降低需額外查詢參考資料的時間。5.核保人員可

貢獻公司其專業技術至大數據資料分析，將其相關數據轉化成公司可利用之資產，將自有專業技術有效轉移並透過科技技術留下規則，並以轉型成核保資訊分析的專責單位為目標。6.多方培養相關專業人士，包括IT、核保、資料分析、理賠、再保以及精算等相關單位通力合作，方能有效因應數位浪潮來襲。