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另外網站台灣大車隊股份有限公司 - MoneyDJ理財網也說明：未來，公司在司機隊員規模穩定成長下，利用車隊規模已達一定經濟規模優勢，持續開發車隊附加價值，如：團購、車輛保養、宅配送貨、廣告行銷及計程車包車旅遊等週邊商機。

國立交通大學 管理學院工業工程與管理學程 洪暉智、李榮貴所指導 楊倍宜的 多重運輸方法最佳化模型 （2019），提出台灣大車隊送貨費用關鍵因素是什麼，來自於運輸網路問題、最小成本流量問題、啟發式解法、截止日期、多重圖形。

而第二篇論文國立中央大學 工業管理研究所 王啟泰所指導 李育穎的 考慮碳排放之混合機車車隊途程規劃 （2015），提出因為有 永續能源發展、二氧化碳排放、綠色物流、電動機車、禁忌搜尋演算法的重點而找出了 台灣大車隊送貨費用的解答。

最後網站叫小黃送貨多收「服務費」 控叫車收費標準不一- YouTube則補充：找計程車載貨品，可得要注意了！台北市一位民眾透過 台灣大車隊 專線叫車載貨，除了車資還被要求加收150元服務費。但過去他透過聯合派遣公司， ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台灣大車隊送貨費用，大家也想知道這些：

多重運輸方法最佳化模型

為了解決台灣大車隊送貨費用的問題，作者楊倍宜 這樣論述：

隨著科技日新月異，科技的便利和普及化，使電子商務的應用與發展逐年成長，而近年共享經濟的熱潮席捲，帶動了外送經濟的興起，更將電子商務再次帶起一波高峰，回顧電子商務的發展，為了滿足消費者對購物的即時需求性，建立快速回應且穩定的物流網路一直是電子商務競爭策略下的關鍵，這種物流網絡不僅可以滿足快速增長的共享經濟，還可以滿足電子商務的需求趨勢。隨著國際上外送服務的發展，台灣逐漸發展了更多的即時運送服務運送生鮮等易腐產品，例如食品和飲料運送以及餐飲服務，但與傳統的運輸服務相比，新興的外送服務較不具集中性，舉例Uber Eats或Food Panda等公司僅擁有並運行實時信息系統，而車隊是由個人駕駛員所擁

有，因此，他們可以更高的費用提供更靈活，更快速的交付服務。反觀傳統的運輸服務以專業的貨運車隊為中心，並擅長以較低的費用提供大容量，但是，集中式系統在取/送時間表上並不靈活，即使運輸距離很短，交貨也需要一個基本且固定的時間段。在此研究中考慮了台灣電子商務的物流網絡，其中每個弧都提供多種送貨服務，從節點A到節點B的每項不同服務都被視為具有不同特性的不同管道，在面對一批訂單的情況下，目標是以最少總運輸成本，從而獲得必須符合訂購的截止日期的最佳解決方案（運輸方法）。本研究應用作業研究中最小成本流量問題，列出具有特定原節點、接收節點和具有截止時間的多筆訂單，每條管道都具有兩種類型的成本，運費及耗時，並發

展出多重運輸管道的數學模型。在少數情況下，此模型可由EXCEL求解，但面臨到中大型問題時電腦求解可能無法運作，因此面對無法估計的大尺寸問題，在實際應用中建議導入啟發式方法。

考慮碳排放之混合機車車隊途程規劃

為了解決台灣大車隊送貨費用的問題，作者李育穎 這樣論述：

氣候變遷以及環境的衝擊下，二氧化碳減量的議題已經是全球所關注焦點。然而物流運輸的二氧化碳又是第三大宗的部分，故我國政府與企業共同推展綠色化政策，並採用碳稅的制度來限制碳的排放。我國的快遞業在市區物流運輸中佔有重要地位，顧客希望快速收到包裹，但又因為市區道路壅擠，所以只有機車才能達成如此機動性強的物流運輸。本研究探討如何藉由導入電動機車讓二氧化碳減量，並且降低途程成本。以前至今，車隊途程規劃(VRP)一直是至今以來不斷討論研究的議題，透過最佳化途程規劃、總途程成本以及最小距離等等最佳化求解。隨著全球綠能化的風氣興起，綠色物流的議題也逐漸受到重視，將綠色加入途程規劃裡，考量碳排放限制讓總途程成本

最小化。本研究希望在我國快遞業中導入電動機車，以達成綠色途程規劃。在現有環境下規劃組成混合機車車隊，並且在二氧化碳的碳稅限制下達到最小化二氧化碳量以及途程成本的兩個目標。接著利用禁忌搜尋演算法(Tabu Search)解決大規模的問題，並求得近似最佳解。本研究以城市機車物流快遞為背景，以三個情境進行分析。第一是以個案公司的制度為主，在固定車隊數量的限制下探討混合機車車隊的比例以及途程成本最小化。第二是探討最佳機車車隊數量讓途程成本最小化。第三是考慮機車的建置成本分析混合機車車隊比例讓途程成本最小化。然而藉由所有的分析可以得知，所有的結果皆傾向於車隊全是電動機車為最佳。目前台灣極力推動電動機車，

且政府與業者合作，透過一些補助項目擴展電動機車的市場。由此研究可以發現物流快遞業者以電動機車取代傳統燃油機車，可以節省大量的燃油費用以及維護費用，並且減少大量碳排放量，徹底推動綠色運輸的願景。

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