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國道 一 號 即時 路況的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳其華,周家慶,李夏新,胡鈞祥,曾蕙如,李永駿,劉定一,董尚義,陳志全寫的 先進交通管理與車路整合技術創新應用(2/4)106粉 和陳其華等的 交通服務e網通網站創新整合規劃與系統建置[101粉]都 可以從中找到所需的評價。

另外網站高速公路1968也說明:交通法規標誌標線號誌交通疏導重點宣導事項速限拖救申訴旅行資訊交通數據事故防制. 1968路況語音服務專線於90年1月15日啟用至今,其服務內容主要為國道即時路況查詢, ...

這兩本書分別來自交通部運輸研究所 和交通部運輸研究所所出版 。

國立中央大學 土木工程學系 林志棟所指導 何旻哲的 國道高速公路鋪面維護管理平台功能精進之研究 (2020),提出國道 一 號 即時 路況關鍵因素是什麼,來自於國道高速公路、鋪面檢測指標分析、AHP層級分析、賽局理論。

而第二篇論文國立陽明交通大學 運輸與物流管理學系 王晉元所指導 丁楚文的 以改良式k-NN法預測高速公路旅行時間之研究 (2020),提出因為有 旅行時間預測、k-NN、監督式學習、車輛偵測器資料、電子收費的重點而找出了 國道 一 號 即時 路況的解答。

最後網站車潮現國道11路段壅塞國道3追撞事故最長堵9公里 - 中時新聞網則補充:上午國道11壅塞路段主要是國1南向桃園至中壢轉接道、楊梅至新竹, ... 網站及App並於行駛途中收聽警廣掌握即時路況資訊,避開國道壅塞路段及時段。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了國道 一 號 即時 路況,大家也想知道這些:

先進交通管理與車路整合技術創新應用(2/4)106粉

為了解決國道 一 號 即時 路況的問題,作者陳其華,周家慶,李夏新,胡鈞祥,曾蕙如,李永駿,劉定一,董尚義,陳志全 這樣論述:

  「安全」與「效率」一向為各國推動智慧型運輸系統(ITS)之重要目標,兩者間互為影響。近年來國際在ITS發展趨勢方面,歐美日均體認由車輛(V)與道路基礎設施(I)之V2I以及車輛(V)與車輛(V)之V2V所形成之車聯網可提供更安全、順暢、更具環保與能源效率的友善運輸環境。本研究前期(104年)探究車聯網在我國「交通安全」與「交通資訊服務」應用模式,並於基隆市台62線與基金公路所構建實驗場域進行我國第1個車聯網實驗場域,本期以此基礎擴大在高快速公路實測範圍,延伸至國道1號與台62線交會的大華系統交流道及其上下游路段。 本期研究在車聯網應用情境包括:「交通安全」面之施工與障礙

物警示、前方交通壅塞資訊、易肇事路段警示、異常天候資訊、緊急路況資訊;在「交通資訊服務」面之路徑導引資訊、旅行時間資訊、路況影像資訊、CMS資訊、交通標誌訊息等發布;在「交通管理」面之高速公路均勻車流行駛速度建議;在「節能駕駛」面之應用車聯網所廣播號誌時相秒數資訊產生市區路口節能駕駛行為模式。研究結果顯示車聯網對於都市地區與高速公路均可提供駕駛人前方路況更早與更即時的警示訊息;在高速公路車流均勻速度建議部分,實驗顯示在有車流均勻速度建議下之車輛行車行為與整體車流接近且變異數較低,預期將可減少因加減速所造成交通事故;在應用車聯網所廣播號誌時相秒數資訊產生市區路口節能駕駛行為部分,實驗顯示平均油耗

有降低現象,依本研究成果推估若擴充場域至台62路口約1.5公里(8處路口),以此路段交通量(1,624 PCU/HR)預估,假日尖峰1小時約可減少共73公升油耗量、165公斤排碳量。

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【智翔的議會質詢-警察局(4/15)】

#有效的匿名諮商讓需求被看見

昨天在消防局的質詢中,智翔提醒「創傷後壓力症候群(PTSD)」可能對消防、警察人員造成的結果,以及現行的心理輔導機制可能因沒有匿名保護,導致效果有限。

身處第一線的警察,可能會面臨自殺、兇殺案等重大刑案,或瓦斯氣爆現場等,有時對心理造成的影響不會馬上顯露出來,也有可能隨著時間,累積出更多問題。

現有的心理輔導機制,由於沒有匿名的設計,讓有需求的人深怕接受心理輔導會被貼上「懦弱」的標籤,或是可能被長官過度的關切,進而遭到調職,反而無助壓力的釋放,雖然局長稱不會刻意去詢問何者有接受心理輔導,但智翔認為匿名就是要做全套,長官只需看到最後的統計數據即可,不需要知道「誰」去尋求協助。

因此智翔建議警察局可以先試辦看看,研擬匿名心理諮商機制,且是面對面的諮商,而非僅用電話,鼓勵更多需求者接受諮商,第一線的警察若能降低更多心理壓力,對接受服務的市民而言也會有正向的感受。

#警員福利以及保障

警察人員勤務繁重,執勤過程中難免發生交通事故,如不慎發生,後續得面臨官司與民事賠償事宜,近期也有新北市各分局加碼汽機車保險額度的新聞,想請教桃園市警察局有無相關的保障?

今天警察局長稱,新北加碼都沒有桃園的額度高,包括傷害責任險額度,所以智翔要求警察局提供相關數據,以供檢視。由於桃園地狹人稠,道路狹小,警察執勤時有交通事故發生,提供更高的保險額度正是來自基層的心聲。

智翔也希望以此為後盾,讓警察人員在執行勤務時沒有後顧之憂,警察安全,才能保障市民安全。

第二項則是警察的健檢福利,新竹市自去年起,不分年齡皆每年補助3500元,健康檢查還可以公假一天,桃園目前的措施為何?

警察局回覆,桃園市目前分層級,依警察人員安全基金給予補助,舉例若40歲以下,每兩年補助5000元,40以上的補助也優於其他縣市。

智翔要說的是,提供警察人員在健康檢查上有更多優惠與福利,並非斟酌於一年補助的金額上,除了剛剛提到的提供公假之外,也可以考慮與桃園市的長庚醫院合作,打造為員警量身定做的健檢方案。

#易壅塞路段即時監控影像

接下來要為改善桃園的塞車狀況給予建議。

桃園區的交流道在尖峰時段動彈不得是許多通勤族的日常,包括南崁交流道與國道二號交流道,尤其南崁交流道,從春日路開始,至經國路路口,再到匝道,所屬道路涉及公路總局、高公局與市府交通局管轄。

據聞目前的監控與調度,並無法有效整合三個單位的資訊,因此智翔想建議,是否可建置一套設備,結合公路總局、高公局及本市交通局即時路況於一平台上,監控轄內易壅塞路段(口)及交流道沿線車流。

透過整合各系統即時影像,並隨時調整各鏡頭,讓警察局可以精確掌控堵塞路段、擴充路況資訊涵蓋率,遇車禍事故或交通壅塞立即派遣線上警網支援,盡速疏導車潮並降低事故發生機會。

畢竟若有交通事故或是壅塞需疏導時,三個單位資訊有落差,調度還得依賴通訊軟體來聯絡,造成更大的溝通成本,及早建立單一資訊以及調度平台才能一勞永逸。

#未禮讓行人之取締成效

根據報導,桃園市每年都有因公車未禮讓行人造成死亡事故,智翔認為,每個用路人只要下了車都是行人,行人的安全是用路安全的根本,公車禮讓人行,是否除了宣導之外,也需要加強取締?

另外在宣導上,也應採用「應」讓行人,讓駕駛在轉彎時慢下來,把行人優先內化為駕駛行為的準則,這點再麻煩警察局與執法人員多加強,強化行人的用路安全。

國道高速公路鋪面維護管理平台功能精進之研究

為了解決國道 一 號 即時 路況的問題,作者何旻哲 這樣論述:

國道高速公路為台灣交通的重要命脈,透過南北向與東西向的串聯將整個路網的方便性達到提升的效果與目的,從此可知高速公路的道路品質將是上至高公局局本部,下至一般用路人都時時關注的項目,因此延續碩士論文「國道高速公路平坦度檢測及舒適性指標分析之研究」繼續後續的研究,首先針對國道鋪面之舒適性、安全性、結構性、流暢性等面向進行檢測資料之調查與數據分析,接著搭配國道歷年工程履歷的資料進行鋪面工程之可行性評估與施工中的品質管理到最後的成效追蹤研討,最後透過模組化策略AHP層級分析與賽局理論模擬國道發包策略來強化國道高速公路鋪面維護管理系統導入工程生命週期分析。本研究在鋪面維護管理系統建置後將導入APP之研發

,鋪面常會因為所在的自然環境如交通量或氣溫、雨量之變化等,種種因素而產生如裂縫、人手孔、冒油、車轍與坑洞等破壞。需要定期做鋪面巡查以提升鋪面的品質,本研究將研擬一套APP裝置,且具GPS定位,此裝置可提供一般民眾與巡查人員使用,民眾可用此功能將即時鋪面現況上傳至系統,運用此最新資訊做巡查後上傳至國道鋪面維護管理系統,並提供建議養護方式與經費預估,可使巡查績效提升。國道道路台帳資料為鋪面管理最基本之資料,道路普查亦是最耗費人力的工作,希望藉由APP功能開發,於道路普查時直接現場建置資料庫藉此減少內業處理程序,提升道路巡查之效率。

交通服務e網通網站創新整合規劃與系統建置[101粉]

為了解決國道 一 號 即時 路況的問題,作者陳其華等 這樣論述:

  「全國路況資訊中心」與「陸海空客運資訊中心」2網站自93至98年度進行系統維運及網站功能增修,持續擴充網站機能及路況與客運資料庫完整性,以提供順暢之資訊匯入及提供管道,目前所提供資料已包含全國路況及公路客運、航空、台鐵、高鐵及離島客船等班表及票價。其中「全國路況資訊中心」網站已整合高速公路局路況、公路總局道路通阻、警廣7個分台、23個縣市政府(包括警察局提供事故資訊、工務局提供道路施工資訊以及交通局提供號誌故障與道路壅塞等資訊)、國道公路警察局及環保署運送廢棄物車隊與其他民間物流車隊等跨單位不同交通事件資訊,另蒐集高、快速公路、省道及基隆市、台北市、新北市、桃園縣、新竹

市、台中市、嘉義縣、嘉義市、台南市及高雄市等10個縣市之速率、資訊可變標誌(CMS)、路況攝影機(CCTV)等即時路況資訊;而在「陸海空客運資訊中心」網站導入PDA查詢與KIOSK功能以及加強對加值業者線上取用資料的服務,導入電子地圖與圖形持續與觀光資源之整合連結,以提供民眾更方便與豐富的交通資訊服務。99年度起則整合開發建置「全國路況資訊中心」與「陸海空客運資訊中心」為單一網站,並致力於智慧化與個人化之應用服務系統之開發,提供更多元的服務工具以配合不同的使用老需求。

以改良式k-NN法預測高速公路旅行時間之研究

為了解決國道 一 號 即時 路況的問題,作者丁楚文 這樣論述:

旅行時間預測為我國推動智慧型運輸系統主要發展項目之一,用以解決交通壅塞對環境造成的空氣污染與行程延誤所致之經濟損失,近年研究多蒐集一定數量之數據,並以不同機器學習算法進行預測。然而,影響旅行時間因素甚多,過往研究僅以單一或少數特徵進行預測。本研究期望發展一套即時預測方法,考量多個與旅行時間有關特徵去預測現況時間下之交流道間旅行時間,應用於我國高速公路此類無號誌化路段上,資料蒐集上使用了VD與ETC兩種資料,並以更為準確之方式推估旅行時間資訊,方法選擇上則考量預測效果與資料適用性,以k-NN法進行預測,並針對距離計算方式、估計預測值方法、k值變動方式進行改良,預測結果可作為民眾出行依據與道路主

管機關管理參考。本研究以高公局資料進行實測,找出最佳特徵向量組合,結果顯示在此組合下與單一特徵向量相比能有效提升預測準確度,改良k-NN的部分則顯示本研究所提之距離計算方式同樣能提升預測效果,估計預測值方法上則以平均法進行預測之效果為佳,而k值變動與否則在準確度提升方面成效有限。在本研究最佳設定之下平均之MAPE為2.57%、MAE為63.4、RMSE為118.9,具備準確預測高速公路旅行時間之能力。