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逢甲大學 建設碩士在職學位學程 林保宏所指導 林廷燦的 UAV空拍影像於河川地形之3D模型應用 ~以桶頭攔河堰為例 （2020），提出坡度計算app關鍵因素是什麼，來自於無人載具、點雲、平均斷面法。
而第二篇論文國立臺灣海洋大學 河海工程學系 簡連貴所指導 陳俊瑋的 坡地淺層崩塌災害風險評估之研究 （2018），提出因為有 淺層崩塌災害評估模式、坡地脆弱度、坡地風險評估、柏拉圖等級分析法、地理資訊系統的重點而找出了 坡度計算app的解答。
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編程ING：人人都能學會程式設計
為了解決坡度計算app 的問題，作者蔡學鏞 這樣論述：
《程式與香雞排》《爪哇夜未眠》知名作者蔡學鏞最新力作， 李開復為文推薦 如果你沒有任何程式設計的經驗，這本書就是專門為你寫的。 如果你不是程式設計的初學者，且你懼怕程式設計，因為過去有不好的經驗，希望這本書能扭轉你對程式設計的看法與理解，擺脫陰影。 如果你寫過程式，或者你正在寫程式，你熱愛寫程式，這也會是一本適合你的書，因為書中提到的語言是新思維的語言，設計得聰明巧妙，做法不同於主流的語言。你可以從不同的程式設計思想中激蕩出新的火花，避免思維的僵化。 這是本適合初學者學習程式設計的書，告訴你寫程式也可以像牛仔褲一樣平易近人,翻開書你會發現這是本你不曾見過程式設計書，全
彩編排並運用了大量的圖表及流程圖說明那些你不懂的邏輯觀念，原來程式設計這件事可以這麼有趣！ 《本書共有三篇，這三篇各具目的》 第一篇 編程原理：這會是你見過最詳細的程式設計概念解說。讀完本篇，你就能瞭解程式設計的原理，有了大局觀。你將不再懼怕程式設計。 第二篇 語法語義：完整地解說一個語言，沒有遺漏。不可思議地，只要學習完這麼簡短的一篇，你就能100% 瞭解一個語言。接下來你就可以迎接真正程式設計的挑戰了。 第三篇 程式範例：前兩篇有一些簡單的操作，目的是要讓你熟悉語言的個別元素，但第三篇會用更具體的範例，有具體的需求，具體寫程式。這些程式是逐漸遞增功能的，所以學習坡度相當和緩
。透過這些程式，你將會學習到許多常用函數，並培養出專業程式師一般的思維習慣。 你適合這本書嗎？不管你是誰，希望答案都是Yes。只要平常習慣使用電腦、且有簡單英文基礎的人，就可以是本書的讀者。想必這樣的條件涵蓋了現在社會大多數的人。 作者簡介 蔡學鏞 ．台灣清華大學資訊碩士 創新工場首席佈道架構師 ．曾任大學老師、技術總監、培訓講師、程式師、譯者、技術編輯、技術專欄作家 ．著譯多本電腦圖書，包括《爪哇夜未眠》、《深入淺出設計模式》 ．1983年開始學程式設計，主要用過的語言有九種 新浪微博 ＠蔡學鏞：weibo.com/rebol JerryTsai1218@gmail.
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【#又飛啦TV 睇片答問題贏雙人來回新加坡機票】
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有獎問答遊戲：
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遊戲玩法：
1. 即睇今集片段
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3. 在Facebook Post中留言（Comment）回答以上兩條問題（記住，不能修改 / Edit留言，一經修改，參賽資格即被取消）
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問題一：今次介紹了XXX 用銀聯卡買機票
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4. 頭50名最快答中「問題一」嘅粉絲即可獲得「新加坡航空特製紀念品及$50 c!ty’super現金券」。
5. 「問題二」答案最有創意嘅一位朋友可獲得「雙人來回新加坡機票」。
遊戲條款：
＊截止日期：2017年7月9日香港時間晚上11:59。
＊不能修改 / Edit留言，一經修改，參賽資格即被取消。
＊參加時間以Facebook系統計算為準 。
＊得獎者不可兌換其他禮品 / 現金 。
＊是次活動限香港地區朋友參與 。
＊得獎名單會於2017年8月於 又飛啦! Flyagain.la Facebook專頁公布，並將個別通知得獎者領獎詳情。
＊如有爭議，又飛啦！flyagain.la及銀聯香港有最終決定權。
UAV空拍影像於河川地形之3D模型應用 ~以桶頭攔河堰為例
為了解決坡度計算app 的問題，作者林廷燦 這樣論述：
本研究於2019年12月利用消費級無人載具UAV(Unmanned Aerial Vehicle)於研究場域以地面高度AGL (above ground level)100公尺進行空拍作業，利用航空測量軟體Pix4Dmapper進行影像處理，獲得解析度GSD (Ground sample distance)4.06 cm、控制點均方根誤差0.054 m之正射影像、點雲(Point Cloud)、3D紋理模型、數值地形模型DTM (Digital Terrain Model)、數值地表模型DSM (Digital Surface Model) 、反射光譜圖、等高線、Level-of-D
etail (LoD)紋理及線框圖、KML(Keyhole Markup Language)等地形資料成果，並以國土測繪中心正射影像圖與UAV正射影像圖利用QGIS進行座標套疊分析，得到約為0.098 m偏差值，UAV空拍影像成果除了提供3D影像模型展示外，亦建立後續河川地形分析與應用之基本資料。 在地形分析方面，本研究利用3D點雲匯入土木工程設計軟體Autodesk civil 3D快速完成3D地形數據資料，進行地形之坡度、坡向高程之變化分析，並以河道縱斷面與原始規劃設計之環境調查測量資料分析對比，得到河道地形有些微變化之結果 。 後續取長度250 m、寬80 m 的河道為實驗區
，利用UAV空拍影像所生成之地形資料，以土木工程設計軟體之平均斷面法模擬計算土方量計算應用。 本研究驗證以消費級UAV結合航測軟體Pix4Dmapper、土木工程設計軟體Autodesk civil 3D可以快速的獲得空拍影像、地形數據資料做為河川工程治理的地形分析、土方量計算應用之參考。
坡地淺層崩塌災害風險評估之研究
為了解決坡度計算app 的問題，作者陳俊瑋 這樣論述：
臺灣四面環海，平原面積狹小，隨著過去人口不斷增長的情況下，造成土地開發之需求越來越大，以致必須往山坡地旁或山坡地區開發更多土地以達到需求平衡，加上近年來受到氣候變遷的影響，發生極端降雨事件頻繁，降雨強度及降雨延時的增加，使得臺灣山區的崩塌事件造成鄰近坡地社區與道路受到的風險提升。以往國內外研究針對坡地災害僅探討危害面相，較少針對整體坡地災害進行風險評估，因此本研究利用聯合國國際減災策略組織(United Nations International Strategy for Disaster Reduction, UNISDR)對災害風險的定義:危害度與脆弱度的函數，此外為了彰顯坡地災害風險的
空間分布，研究尺度採用村里層級探討基隆市坡地淺層崩塌之風險。本研究利用集水區地形特性之水文模式:地形指數模式，計算地形與地下水位之關係，配合無限邊坡穩定分析，探討不同地下水位高度對研究區域坡地穩定的影響，以建立坡地淺層崩塌評估模式，並且將邊坡崩塌因子考量為本研究之危害度面相；同時考量研究區域受坡地災害之脆弱程度，以社會面、經濟面、環境面、實體面，並加入韌性面向進行脆弱度指標之選定，包括弱勢人口、人口密度、道路密度、災害紀錄、家戶所得、臨時收容所等脆弱度因子；並且利用柏拉圖等級分析法(Pareto Ranking)進行脆弱度分析。將所計算出的危害度地圖與脆弱度地圖以風險矩陣(Risk Matri
x)結合，評估坡地風險等級，並利用地理資訊系統(GIS)進行風險地圖的展示。最後，建立坡地淺層崩塌災害風險評估模式。坡地淺層崩塌風險評估結果顯示，面對坡地災害的衝擊，多半村里集中在基隆市仁愛區及中正區之都會區，其它則位於七堵區、中山區及安樂區，因其脆弱度較其它地區大，故導致這些村里風險等級屬於「高」至「極高」的情況。本研究以風險角度探討坡地淺層崩塌風險，相對於過去僅探討坡地的危害面向，更能反映各地區相對風險程度，對於決策單位於區域風險管理時更能有效集中於高風險地區進行改善措施。