塑膠墊板的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

裝箱演算法應用於行李箱裁剪問題

為了解決塑膠墊板的問題，作者陳智勇 這樣論述：

剪裁與裝箱的問題（Cutting and packing problem）在工廠生產規劃以及節省物料成本中佔有重要的地位。本論文以旅行皮箱工廠實際生產過程，將皮箱原料使用的方式分為兩大類。第一類：利用一維裝箱演算法（One dimensional packing algorithm）計算一般布料裁切問題，第二類：利用二維裝箱演算法（Two dimensional packing algorithm）解決牛皮原料和塑膠墊板裁剪問題。透過這兩種演算法除了改善人工計算用料的費時費力，對於精確的控制原料的利用和減少原料成本也有相當的幫助。本論文第一部份說明一維裝箱演算法如何應用於布料裁切問題，並使用

遺傳演算法（Genetic Algorithm）增進原料使用率及縮短計算時間，讓繁雜的計算過程減少為短短的幾分鐘。第二部分中所使用的原料特性與前者不同，論文中所使用的二維裝箱演算法為分割樹（Slicing tree）表示法配合遺傳演算法（Genetic Algorithm）、模擬退火演算法（Simulated Annealing Algorithm）和相關的啟發式演算法（Heuristic Algorithm），將此兩種方法實際應用於工廠生產流程中有不錯的成果。