壓縮影片的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

超高效 Google 雲端應用：打造競爭優勢的必勝工作術

為了解決壓縮影片的問題，作者胡昭民,ZCT 這樣論述：

收錄 Google 諸多雲端工具的使用方法 體驗雲端服務的魅力，培養跨領域多元整合的IT競爭力！   　　生活中，總有一個地方會使用到 Google 吧！本書網羅 Google 所提供的眾多應用程式，將其使用方法以平易近人的筆觸進行詳細的解說。透過本書你可以徹底掌握這些應用程式的使用技巧，不論是在生活或工作上，必定有可以派得上用場的時候。善用 Google 所提供的雲端工具：享受科技所帶來的便利，輕鬆提升工作效率。本書將是你快速入門與熟悉 Google 應用程式的最佳利器。   　　主要章節 　　・說明雲端運算，介紹什麼是雲端服務 　　・Chrome 瀏覽器的搜尋技巧，包含圖片／影片／學術

搜尋 　　・最多可支援 10 GB 附加檔案的 Gmail 　　・隨時隨地都能掌握行程的線上日曆 　　・線上地圖（MAP）和申請我的商家 　　・利用 Hangouts 即時通訊進行商務活動 　　・Sites 協作平台：線上網頁設計及網站架設工具 　　・提供上傳、分類、分享照片的網路相簿 　　・可自由儲存在網路並且共用檔案的雲端硬碟 　　・Google Meet：遠距教學／居家上課／線上會議的最佳選擇 　　・Google Office 必備工具：文件／試算表／簡報 　　・YouTube：影片上傳／編修／行銷 　　・Google 搜尋引擎最佳化（SEO）：關鍵字廣告、搜尋引擎運作原理、語音搜尋 　

　・人工智慧（AI）：Google 的核心關鍵技術 　　・Google Analytics 數據分析：輕鬆學會 GA 與 GA4 的入門輕課程   　　目標讀者 　　・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 　　・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 　　・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人   本書特色   　　系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 　　操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 　　強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

壓縮影片進入發燒排行的影片

運用影像前處理提升卷積神經網路於人物動作辨識之準確率

為了解決壓縮影片的問題，作者楊雅筑 這樣論述：

近年來在人工智慧與物聯網的發展下，人物動作辨識成為一大研究熱點，目的是為了讓機器能夠清楚理解人類動作的目的與意圖，應用上涉及醫療、教育、娛樂、視覺監控、影片索引等等。近幾年，卷積神經網路(Convolution neural network, CNN)在圖像分類上，具有不錯的成績，不過動作識別比圖片分類更具挑戰性，這是由於原始影片檔案大小比圖像來的大許多，以及影片中重複的影像造成冗餘。目前許多基於卷積神經網路的動作識別方法，都具有較高的計算成本，因此[1]提出了有效的方法直接在包含運動訊息的壓縮影片中訓練深度神經網路，不過該方法依然有改進的空間，本研究將灰階影像序列取代RGB影像序列，並在前

處理部分，對資料進行小波轉換，去除噪音同時壓縮影像大小為原本的25%，此方法使計算成本變小，並且提高了約6.3%之辨識準確度。

百萬粉絲Youtuber網紅的成功法則

為了解決壓縮影片的問題，作者胡昭民,吳燦銘 這樣論述：

成就素人影音社群行銷的新藍海 零基礎也能學會的私房密笈大公開 　　★從零開始建立紮實的影音行銷 　　★逐步打造斜槓人生網紅淘金術 　　★精確瞄準專屬受眾的集客技巧 　　★清楚掌握觸及率翻倍贏家攻略 　　★徹底分析流量暴衝的直播秘密 　　YouTube很受歡迎，我應該從哪裡開始？ 　　我沒有影片經驗，所以我想要最簡單的知識及方法！ 　　網紅YouTuber的興起對品牌行銷來說是個絕佳的機會，因此網紅行銷（Influencer Marketing）是各大品牌近年來最常使用的行銷手法。 　　這是一本想要開始經營YouTube頻道，成為商業YouTubers的獨資經營者和自由職業者所提供的

基礎工具書。 　　本書詳實介紹影片製作技巧及如何成為YouTuber網紅相關的主題及重要觀念。 　　精彩內容 　　●視覺化影音社群行銷：YouTube社群平台簡介、上傳影片、壓縮影片、YouTube工作室。 　　●網紅淘金術：網紅行銷、理財潛規則、廣告分潤、Premium會員收益、影片首映、超級留言、超級貼圖、非官方獲利管道。 　　●影片製作集客心法：YouTuber設備、影片製作、影片成效、攝影技巧、OpenShot剪輯工具。 　　●網紅工作私房密笈：專屬頻道建置、頻道管理、影片行銷。 　　●直播主的搶錢術：播放清單、資訊卡、YouTube直播。 　　●流量暴衝的贏家攻略：頻道數據分析、

社群連結操作、YouTube SEO優化技巧。 　　●影片達人必學神器：影片加字幕、進階加字幕工具-ArcTime Pro軟體。 　　●老鳥鐵了心都要懂得最夯網路行銷與YouTuber專業術語。

基於壓縮影片之高效率語義分割

為了解決壓縮影片的問題，作者陳梅香 這樣論述：

這篇論文專注於壓縮影片的高效率語義分割，主要應用在數據中心之影片分析。由於數據中心所儲存的資料均已經過壓縮，無法訪問原始影片帶來了新的挑戰。數據壓縮後的失真不利於運動預測(motion estimation)，而此預測又通常是節省提取影片幀跟幀之間特徵值計算量之必要步驟。再者，運動預測需要運用影像間像素的區塊運動向量(block motion vector)，但由於使用區塊運動向量需要考慮幀間相關性，而多步預測模型(multi-step prediction scheme)則會帶來更嚴重的錯誤傳播。為了解決這些問題，我們發展出一種低複雜度的語義分割框架，該框架具有幾個新穎的元素，其中包括：(

1)基於區塊運動補償(block-based motion compensation)進行語義傳播的架構；(2)用於檢測不可靠語義預測的置信圖網路(confidence map)；(3)優化運動補償分割預測之引導修復網路(guided inpainting network)，以及(4)在語義分割輸出空間的融合步驟，以便在困難區域進行更好的語義分割。在Cityscapes這個資料集上的實驗數據顯示我們所提出的方法在準確率上超越現有的方法，且良好權衡了準確性與計算量。