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國立陽明交通大學 管理學院高階主管管理碩士學程 楊千、劉敦仁所指導 林典煒的 汽車路線貨運業經營績效之評估 (2020),提出大榮貨運營業所關鍵因素是什麼,來自於汽車路線貨運、經營績效、資料包絡分析法、麥氏生產力指數分析。

而第二篇論文國立交通大學 管理學院運輸物流學程 陳穆臻所指導 葉哲明的 應用層級分析法建構宅配物流中心區位評選模式 (2017),提出因為有 宅配、物流中心、層級分析法、區位選擇的重點而找出了 大榮貨運營業所的解答。

最後網站大榮(2608)國內貨運領導者 - StockFeel 股感則補充:嘉里物流是總部位於香港的第三方國際物流服務供應商,並且在港交所上市,目前全球有逾1,000 個服務點、近3 萬名員工,2017 營業額39.24 億美元的跨國營運 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了大榮貨運營業所,大家也想知道這些:

汽車路線貨運業經營績效之評估

為了解決大榮貨運營業所的問題,作者林典煒 這樣論述:

2020年是個特殊變化的一年,因應COVID-19疫情日趨嚴重,創造宅經濟的蓬勃發展,物流運輸業扮演著日益越重的角色,深入的影響我們的日常生活。但物流運輸業者因應此變化,什麼樣的做法才最具經營績效、生產力及競爭力呢?本論文是以台灣汽車路線貨運運輸業者為研究對象,透過資料包絡分析法(Date Envelopment Analysis, DEA)進行研究,找出最具效率的標竿,學習優化。因應資料的完整及正確性,選擇台灣汽車路線貨運運輸業者,以有上市櫃或公開發行的公司,嘉里大榮、新竹物流及中連貨運這三家業者為分析對象,並依據各公司的公開年報及公開說明書,選擇以資產總額、營業成本、營業費用,這3項為投

入項目,以營業收入、營業利益這2項為產出項目。最後應用DEA之CCR模式、BCC模式來評估汽車路線貨運之經營績效及有效率DMU之優劣程度,並輔以麥氏生產力指數(Malmquist Productivity Index, MPI)分析來評估各DMU之跨期生產力、競爭力及資源運用情形。本研究發現資料包絡分析法可決定誰是標竿對象,讓業者透過標竿學習將資源效益最大化。期望根據實證分析結果所提出的改善及調整方向,能做為各汽車路線貨運業者,未來研擬改善營運策略之參考。

應用層級分析法建構宅配物流中心區位評選模式

為了解決大榮貨運營業所的問題,作者葉哲明 這樣論述:

由於網路科技進步及消費型態改變,無店面零售業近十年快速成長。電子購物及郵購業包括網路購物、電視購物、網路拍賣及郵購等為無店面零售業快速成長的動力。支撐成長的主因即為2000年引進台灣的「宅配」服務(Home-delivery service),扮演最後一哩(last-mile)物流的關鍵角色。宅配服務的運作,奠基於人、車與據點架構而成的集配網路。而要讓整個集配網路運作順暢,以貨物轉運功能為主的宅配物流中心扮演最重要關鍵樞紐的角色。物流中心為宅配服務集配網路的中樞,設置地點的選擇與經營成本、作業效率及回應市場的能力具有相當高的關聯性,因此對於物流中心的區位選擇,需要建立一套嚴謹且客觀的評估模式

,以找到最適合的地點。基於上述研究背景與動機,本研究的目的為依宅配業之特性,探討影響宅配業物流中心區位選擇之因素。並透過專家問卷以層級分析法針對評估準則(criteria)引導出權重(weights),依據評估準則的權重排序作為宅配業物流中心區位評選的依據。研究方法係以相關文獻探討與研究個案現行物流中心設置的經驗,歸納出宅配業物流中心區位選擇的評估準則,並參考文獻的研究方式,以AHP法搭配分群比較產生三個群組權重結果。依據本論文研究結果,宅配業物流中心區位選擇之主要評估準則依權重排序為交通條件、環境條件、基地條件、勞工條件、成本條件、區域發展條件。次要評估準則依權重排序為接近主要運輸設施、營運

影響、未來可擴充性、運輸成本、勞動力來源、交通流量大小、接近大眾運輸設施。關鍵詞:宅配、物流中心、層級分析法、區位選擇