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國立臺南大學 數位學習科技學系碩博士班 林豪鏘所指導 趙靖如的 從語言學習焦慮觀點設計情感式家教系統 (2014),提出學習動機量表mslq關鍵因素是什麼,來自於語言學習焦慮、情緒過濾假說、情感式家教系統、設計式研究法。

而第二篇論文國立臺南大學 數位學習科技學系碩士班 林豪鏘所指導 黃祖菁的 運用多模式情感運算技術設計智慧型家教系統之人機介面-以數位藝術為例 (2011),提出因為有 臉部表情、文字情緒、智慧型家教系統、情感式家教系統、數位藝術、情感運算的重點而找出了 學習動機量表mslq的解答。

最後網站A Manual for the Use of MSLQ, Pintrich,学习动机与策略问卷則補充:1996 Pintrich(1991)—学习动机导向策略量表学习动机导向策略量表(The Motivated Strategies for Learning Questionnaire,MSLQ) )我国学习策略研究进展及发展趋势,郝宁,...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了學習動機量表mslq,大家也想知道這些:

從語言學習焦慮觀點設計情感式家教系統

為了解決學習動機量表mslq的問題,作者趙靖如 這樣論述:

電腦輔助語言學習的歷史由來已久,從教學工具(instructional tool)到學習工具(learning tool),無論是家教(tutor)還是溝通媒介(communication medium)的角色,電腦以其具有整合文字、影音的多媒體技術,幫助老師呈現更多元的教學內容,引發學生的學習動機,讓語言學習可以有更多元的學習模式與方法。本研究以語言學習焦慮的觀點來設計情感式家教系統(affective tutoring system, ATS),結合基礎日語數位教材,導入至課堂教學中,旨在探討如何讓學習者可以在較無壓力的情境下學習日語,降低其學習焦慮,維持正向情緒來學習,從而提升學習動機

,改善學習成效。本研究使用設計式研究法(design based research),以分析、設計、實施、評鑑、再設計的一個循環歷程,考量教育現場的現況、教師教學以及學生學習的需求,從多元面向客觀評估實驗結果,一來探究數位學習科技是否有助於改善學生的學習成效及學習態度;再者,從第一線教師的角度來一窺如何運用數位學習科技來改變課堂學習環境與氛圍。本研究於分析階段,根據Krashen(1983)的情緒過濾假說(affective filter hypothesis)以及Horwitz, Horwitz & Cope(1986)提出許多學習者有語言焦慮的理論基礎下,針對國內南部某技術學院218位學生

實施Foreign Language Classroom Anxiety Scale (FLCAS)問卷施測,目的在分析實際教育現場學生的語言焦慮狀況,並擬訂導入情感式家教系統學習日語,可降低學習焦慮並進而改善學習成效之解決策略。在設計與實施階段,針對實施結果提出的階段性研究結果(評鑑階段)將作為下一階段設計修正之依據,本研究共歷經三次循環的課堂導入及ATS系統設計修正。根據系統使用性量表等實驗結果、實際課堂教學情境觀察及參與學生的訪談回饋等,本研究歷程所設計之ATS系統及參與人數,分別是第一代PC ATS-JP(單機版) 35人、第二代Tablet ATS(v.2014) 67人及第三代Ta

blet ATS(v.2015) 42人。最後,本研究針對研究歷程,提供了一些科技增強語言學習的討論與未來相關研究之建議。

運用多模式情感運算技術設計智慧型家教系統之人機介面-以數位藝術為例

為了解決學習動機量表mslq的問題,作者黃祖菁 這樣論述:

近年來教育學者指出情感是影響學習的重要因素之一,然而將情感運算技術運用於數位學習卻尚處萌芽階段。數位藝術同時具有主觀及高度感性的成分,不僅新穎且逐漸成為主流,故須要加入情感因素進行教育及推廣之必要。近期研究更是透過建置智慧型家教系統,來輔助與加強學習效果。有鑒於此,本論文將情感辨識因素配合數位藝術教學加入智慧型家教系統,目的是透過觀察學習者的情緒,判斷學習過程是否流暢,並即時與適時給予回饋,增加與學習者之間的互動性,進而達到增加系統使用性、提高學習動機與增加學習成效的最終目標。本論文使用的情緒辨識方式為面部情緒辨識與語意情緒辨識,透過雙模機制作為情感運算之主軸,此方法除了可以彌補單模形式的辨

識機制,更可以增加情緒辨識種類,順利掌握學習者的學習狀態。臉部情緒係透過影像處理之樣板訓練方法進行辨識;語意辨識方法為偵測情緒關鍵字與配合句法演算邏輯來得到情緒,系統可得知情緒辨識表達目前的學習狀態,進行相應之教學策略與課程,並透過助教代理人作為使用者與系統之間的溝通管道,讓使用者藉由本系統得到良好的學習成果及提高學習動機。本論文之系統評估採用三角評估:觀察、問卷與訪談之質量並重的評估方法,藉由評估探討本系統是否能夠符合研究目的,經評估發現,運用情感技術設計之智慧型家教系統於數位藝術課程學習上,具有良好的使用性、能夠提升學習動機與得到顯著之學習成效。