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另外網站SDS安全資料表查驗與優化 - GoChemGo也說明：安全資料表 (Safety Data Sheet) 是多元體現企業產品責任的一環，也是化學品在供應鏈上下游資訊傳遞，以及安全使用警示說明的重要文件。 GoChem 協助您檢視優化供應商所 ...
這兩本書分別來自新學林 和鼎茂所出版 。
國防大學 運籌管理學系碩士班 粘勝興所指導 黃世隆的 基於支援向量迴歸建立航空燃油需求預測模型 （2021），提出安全資料表sds關鍵因素是什麼，來自於空用油料需求預測、機器學習、支援向量迴歸。
而第二篇論文國立高雄科技大學 環境與安全衛生工程系 洪崇軒所指導 李易璇的 地板除蠟及打蠟作業之揮發性有機物排放特性研析 （2021），提出因為有 打蠟作業、清潔作業、揮發性有機物、室內空氣品質、排放係數的重點而找出了 安全資料表sds的解答。
最後網站安全資料表 - 欣中天然氣則補充：安全資料表. 一、化學品與廠商資料. 化學品名稱：天然氣(1) 【NATURAL GAS (1)】. 其他名稱：天然瓦斯、自來瓦斯、瓦斯。 建議用途及限制使用：燃料（發電用、工業用、 ...
職業安全
為了解決安全資料表sds 的問題，作者蕭森玉 這樣論述：
本書特色 本書適於職業安全人員及大專校院職業安全衛生系（科）學生使用，將工作場所之安全知識，集中焦點並以淺顯易懂之文字、圖表呈現出來，期能將職業安全之基礎知識廣為散播，為閱讀者奠立良好的根基。
基於支援向量迴歸建立航空燃油需求預測模型
為了解決安全資料表sds 的問題，作者黃世隆 這樣論述：
謝辭 i摘要 iiiABSTRACT iv目次 vi表目次 ix圖目次 x第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 31.3 研究目的 41.4 研究範圍 51.5 研究限制 51.6 研究流程 5第二章 文獻探討 82.1 油料補給作業 82.1.1 補給單位油品區分 82.1.2 油料單位權責 92.1.3 儲存方式 92.1.4 油料需求分析及計算方式 102.2 需求預測 112.3 時間序列 162.3.1 時間序列分解法(Time series decomposition) 162.3.2 移動平均法(Moving aver
age method) 162.3.3 指數平滑法(Exponential smoothing, ES) 172.3.4 自我迴歸移動平均整合模式(ARIMA) 172.4 機器學習分析 182.5 支援向量機(SVM) 212.6 支援向量迴歸(SVR) 232.7 小結 28第三章 研究方法 293.1 研究架構 293.2 研究假設 303.3 研究對象 303.4 需求預測模型建立 303.4.1 支援向量迴歸(SVR) 303.4.2 支援向量迴歸演算法 323.4.3 支援向量迴歸求解 333.4.4 映射函數及核函數(Kernel Function)
應用 333.5 參數調校 353.5.1 核函數 353.5.1.1 線性核函數(Linear Kernel) 353.5.1.2 多項式核函數(Polynomial Kernel) 353.5.1.3 高斯核函數(Radial Basis Function, RBF) 363.5.1.4 Sigmoid核函數(Sigmoid Kernel) 373.5.2 γ值(gamma,核係數) 373.5.3 C值(懲罰因子) 383.6 模型評估 383.6.1 平均絕對誤差（MAE） 383.6.2 平均絕對百分比誤差（MAPE） 393.6.3 均方根誤差（RMSE）
393.7 小結 40第四章 實證研究 414.1 資料來源 414.2 預測模型建立 414.2.1 SVR模型 414.2.2 SVR模型之核函數運算 424.2.2.1 線性核函數(Linear Kernel) 424.2.2.2 多項式核函數(Polynomial Kernel) 434.2.2.3 高斯核函數(Radial Basis Function, RBF) 434.2.2.4 核函數選定 444.2.3參數調校及準確度驗證 444.2.4各區預測結果比較 504.3 SVRRBF、SARIMA及SVRD模型間比較 524.4 模型預測數值 544
.5 小結 54第五章 結論 565.1 研究結論 565.2 未來研究方向 57參考文獻 59
保安監督人初訓教材
為了解決安全資料表sds 的問題，作者吳武泰 這樣論述：
本書參照最新的法規編撰，內容可分為消防常識、火災預防、自衛消防編組、危險物品安全管理法規介紹、危險物品儲運安全基準、場所施工安全基準等章節，並整理相關企劃書供參考，書末更提供自我評量及題庫讓讀者練習。
地板除蠟及打蠟作業之揮發性有機物排放特性研析
為了解決安全資料表sds 的問題，作者李易璇 這樣論述：
清潔作業是維持室內空間環境整潔明亮與舒適健康最常見的方式，然而清潔作業中所使用的清潔劑或多或少都含有揮發性有機物，是影響室內空氣品質常見的污染物之一。本研究嘗試以地板除蠟及打蠟作業為研究對象，針對不同的清潔劑配方比例與室內空間環境不同的條件下，進行實際的除蠟及打蠟作業操作過程，室內空氣揮發性有機物(volatile organic compounds, VOCs)濃度變化的監測，分析地板除蠟及打蠟作業過程中VOCs濃度特性，並研擬降低因地面清潔作業衍生室內空氣VOCs濃度之可行方案。研究結果顯示：當除蠟劑與水的配置比例為1:3，室內VOCs濃度由原本的背景濃度約0.257 mg/m3，逐漸上
升至最終濃度為1.496 mg/m3，淨增加了1.239 mg/m3的室內空氣VOCs濃度；當除蠟劑與水配置比例調整至1:2時，室內VOCs濃度則由背景濃度約0.433 mg/m3，最高增加至2.625 mg/m3，最終平衡濃度約為2.365 mg/m3，約淨增加了1.932 mg/m3室內空氣VOCs濃度；此外，於未開啟門窗、風扇、空調的密閉空間，進行地板除蠟及打蠟作業時，室內VOCs濃度，由背景濃度約0.257 mg/m3，在進行打蠟作業期間，VOCs濃度上升至最高1.476 mg/m3，淨增加值約為1.219 mg/m3，最終平衡濃度為1.493 mg/m3；而開始進行打蠟作業後，室內V
OCs濃度開始逐漸上升，濃度最大升幅為打蠟後的110分鐘。室內VOCs濃度最高至7.179 mg/m3，淨增加值約為5.686 mg/m3，並持續保持平衡濃度約為5.061 mg/m3，直到打蠟後24小時才降至1.535 mg/m3。本研究跟據實驗所得的結果，研擬相關可行方案，如建議採用較低污染物濃度的蠟劑，以及強化通風換氣等，藉以降低室內VOCs濃度。