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信用合作社分行區位評選之研究：應用整合式多評準決策模式

為了解決宜蘭信用 合作社 主席的問題，作者許筱吟 這樣論述：

在金融體系中，信用合作社因囿於臺灣現行金融法規的規定，限制其經營業務種類、營業區域及交易對象，故造成信用合作社的營運範疇、可用的資源、事業網絡、營業額、客戶數及市佔率等面向均無法與金控公司或商業銀行抗衡，而逐步朝向發展小而美的社區銀行，也逐步運用銀行經營模式，試圖增加營業據點，藉此降低營運成本，而提升其企業經營規模經濟。有別於過去有關金融機構分行據點選址的研究大都是以商業銀行為對象，本研究以信用合作社為研究對象，在研究方法上不同於過往大多採用單一決策模式之方法，整合運用模糊德菲法、決策實驗室法、網絡分析法，以及理想解類似度偏好順序法等方法，建構信用合作社在設立分行時的決策模型，以提升決策的完

整性與精確性。首先，收集過往有關金融機構對於區位評選的文獻且針對信用合作社主席、總經理，以及副總經理進行深度訪談萃取次準則，進而設計出第一波問卷，將問卷發放給全國信用合作社主管，一共回收38份問卷。再透過模糊德菲法求取38位主管們對於各次準則的重要性評價，利用重心法計算出其重要性程度，保留重要性為前12名的次準則，分別為：人口密度、就業人口、人口成長率、停車方便性、臨停方面性、消費者與銀行距離考量、競爭者距離遠近、依賴銀行業務之需求、產業密集度、地區之存放款量、觀察新設金融機構之存放款表現、地區金融機構之存放款量趨勢。再根據過去文獻以及訪談信用合作社主管的意見，將次準則分類進而建立本論文之層級

架構。根據層級架構中的4個準則設計出決策實驗室法問卷，以宜蘭市的信用合作社做為案例，由其4位主管判定兩準則的影響程度建立關係矩陣，進而建立準則的相互影響關係。此外，網絡分析法的部分，4位主管根據信用合作社分行區位評選之關係層級架構，建立準則以及次準則的配對比較矩陣，以幾何平均數彙整成群體決策的綜合分數，4位主管的問卷一致性比率皆