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室內空氣品質偵測器的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦邱繼哲,譚海韻寫的 綠適居[1]:打造綠色、舒適、健康的好宅不是夢 和邱繼哲的 好房子:無毒、綠色、省錢,每個人都能打造的健康住宅都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自台灣綠適居協會 和野人所出版 。

國立高雄大學 建築學系 陳啓仁所指導 梁愷芸的 系統櫃與木作櫃之環境效益比較研究 (2020),提出室內空氣品質偵測器關鍵因素是什麼,來自於系統櫃、木作櫃、碳排放、室內有機氣體排放、環境效益。

而第二篇論文國立臺北科技大學 資訊工程系 陳彥霖所指導 林瑞豪的 基於LSTM之室內空氣品質巨量數據分析與預測 (2019),提出因為有 空氣污染、深度學習、預測、時間序列的重點而找出了 室內空氣品質偵測器的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了室內空氣品質偵測器,大家也想知道這些:

綠適居[1]:打造綠色、舒適、健康的好宅不是夢

為了解決室內空氣品質偵測器的問題,作者邱繼哲,譚海韻 這樣論述:

平民綠建築推手邱繼哲傳授人人都可輕鬆打造無毒、綠色、舒適好宅的省錢妙招!   ◎無毒、綠色、省錢,家家都能變身綠建築。   ◎小市民也能住好宅,住得舒適健康是基本人權。   ◎了解「科學風水」,全盤掌握你家的物理環境。   ◎詳細解析改造步驟,圖文搭配,並提供購買資訊,人人能上手。   2004年開始擔任環保聯盟義工的邱繼哲,到處演講省電節能DIY,因而被封為「省電達人」。   2009年出版《好房子》一書,獲得廣大迴響,甚至成為相關科系的教科書。   2011出版《好房子[2]》,入圍第一屆台灣綠建築設計獎前12名。   2012年獲得第六屆「創意狂想巢向未來」競賽金獎以及第四屆學學

獎綠色環保達人組的影響力獎。   2016年《綠適居[1]》要幫助更多人打造綠色、舒適、健康的好宅美夢成真!   好宅,讓你住了不生病,而且元氣滿滿!   《好房子》一、二集出版以來,受到廣大迴響,為解答讀者更深入的裝修問題,平民綠建築推手邱繼哲以《好房子》為基礎,更進一步詳細解說施作案例,教你打造「住了不生病,而且元氣滿滿」的房子!   本書以豐富的示意圖及專業但易讀易懂的文字說明,致力於讓每一位看過本書的讀者都有能力把「家」事做好,而且做得健康、環保、節能。多種自宅改造手法,讓您依屋況、預算規劃施作計畫,只做必要的小型改造,不必被誤導而花了冤枉錢。   如何改出好宅?   租屋、買房

及自建,通通有救!   好宅改得出來,不一定買得到!   DIY或請師傅施工都能辦到好!   西曬、頂樓曬、漏水、壁癌、悶熱不通風……   只要小改造,讓你住得舒適健康又省錢!   ‧熱環境:利用外遮陽、內隔熱雙管齊下,冬暖夏涼好舒適。   ‧空氣環境:規劃室內通風路徑,讓房子維持隨時可呼吸換氣的狀態。   ‧光環境:充分運用自然光,再搭配燈具改造計畫,節能減碳。   ‧水環境:杜絕漏水與積水,維持怡人濕度。   ‧電器設備:選對電器、放對位置、正確安裝與使用,安全又省電。 名人推薦   「家」永遠最好……一個人一生最重要的時間應該花在他自己的家上……讀到繼哲老師的好房子,我真心覺得這就

是一個為想要用心經營自己家的人所準備的工具書。」──太平洋房屋副總經理章克勤  熱情推薦  

系統櫃與木作櫃之環境效益比較研究

為了解決室內空氣品質偵測器的問題,作者梁愷芸 這樣論述:

由於人類過度的開發,導致地球環境日益惡化,因此地球環境問題成為國際間重視的課題。建築產業如何降低CO2的排放不僅是建築產業熱門的環保研究課題,更是未來必須承擔的國際責任。 而人每天約有80~90%的時間處於室內環境中(包括在住家、辦公室或其他建築物內)。室內空氣品質的良窳,直接影響工作品質及效率;然而室內環境,不僅有過多的二氧化碳的排放,也充滿著許多揮發性有機化合物,藉由不同的方式逸散至空氣中,影響環境生態和處於室內環境中人們的健康。 本研究擬以室內裝修之兩種施作方式之櫃體,工廠生產之系統櫃與木工製作之木作櫃以生命週期軟體 SimaPro 9.0,分析兩者的碳排放;再以相同尺寸規

模,使用室內空氣品質偵測器進行室內有機氣體HCHO及TVOC排放檢測。搭配使用Google表單進行線上專家問卷訪談,了解室內設計從業人員之認知建議,進行兩者各有之特色比較。

好房子:無毒、綠色、省錢,每個人都能打造的健康住宅

為了解決室內空氣品質偵測器的問題,作者邱繼哲 這樣論述:

小市民,也能住好房子!住得舒適健康,是基本人權!! 「科技風水師」、「平民綠建築推手」邱繼哲 搶救你的家★租屋或買房,都有救★★DIY或請師傅施工,都辦得到★★你家也能變成綠建築★★小改造大成功,讓你舒適健康又省錢★   讀這本書,讓人了解「風水」之所以重要,在於它直接影響了我們的健康!   每個人一生中,至少有三分之一時間是在室內度過;每天每刻是否健康舒泰,往往受到住宅及辦公環境莫大的影響,卻不自知。   作者邱繼哲採用科學方法,帶你認識建築的風、材、熱、濕、光、氣、電等七大要項,先提供關鍵性的檢查點、說明對人體造成的影響,再提供實用的改善方案,教讀者怎樣擁有舒適、健康又省錢的「好房子」

!   本書不僅得自邱繼哲改善自宅的親身經歷,更有他指導的三十個改造實例為基礎;內容不僅參考美、日本等先進國家的實例、取法傳統合乎自然的手法,更加入高科技素材和設計,以順應現今台灣環境的需求。無論是租屋或買屋,DIY或請專業人員改造,都有效可行。 本書致力於打造「住了不生病,而且會幸福」的房子:   冬暖夏涼:利用外遮陽、內隔熱雙管齊下,無論春夏秋冬,無論西曬窗或頂樓,都能保持攝氏24度的室溫。   安全無毒:教讀者如何挑選建材和塗料、如何施工和防腐處理、利用新科技和植物來分解有害物質……打造「無添加住宅」,避免花大錢裝潢,卻換來影響中樞神經和大腦功能的毒氣室。   通風舒暢:教您如何規劃室內

通風路徑、導正使用空調冷氣常犯的錯誤,並利用氣窗和推射窗、全屋式自然空調…等,讓房子保持隨時可呼吸換氣的狀態,是降低任何有害物質濃度最簡單且有效的辦法。   光線溫和:無論天然光或人工照明,怎樣利用百葉簾聰明引進天光、用太陽能光纖全天候採光,搭配燈泡改造計畫,讓光線適度,不至於造成過熱、刺眼、家具褪色變質,甚至導致皮膚癌。   不漏不潮:如何解決積水、漏水、壁癌問題,使用備長炭等自然調濕法或選用防潮、防黴的新科技建材,免於氣喘、過敏的困擾。   氣味乾淨:怎樣利用排風扇、存水彎和自然通風器,遠離浴廁、廚房和別人家的廢氣臭味,防止蚊蟲隨管道間和臭味一同滋生,並避免油煙導致肺癌。   電器安全省能

:停電時,才了解房子裡有許多不可或缺的電器。而選對電器、放對位置、正確安裝和使用,不需拔插頭,就能避免觸電和電線走火,更可以讓電費從每期一萬元的電費降到三千元。 小市民心聲:不住最貴的,要住最好的!台灣新住居運動:愈環保,愈健康! 作者簡介 邱繼哲(科技風水師,平民綠建築推手、台灣綠適居協會理事長)   成大土木工程系畢,台大生物環境系統工程碩士。因研究如何創造絕佳的生長環境給動植物,感慨連畜場中的豬、雞、鴨都住得比人還舒服!畢業後從事綠建築研究,發現以綠色手法創造舒適健康的居住環境,其實可以很「平民」,既不難,也不貴。   2004年開始擔任環保聯盟義工,到處演講節能減碳DIY,而被封為「省

電達人」。2007年起以自家改造與社區改造實例引起許多演講聽眾共鳴,後續發起成立「台灣綠適居協會」,舉辦「節能住宅改造王」活動,持續分享更多「平民綠建築」的觀念。 台達電子文教基金會共同企畫   築夢踏實的台灣非營利組織(NPO),環保節能愛地球是組織宗旨,多年來大力倡導環境意識,並推廣務實的環境問題解決方案,綠建築是其中要項。近年參與策劃並贊助的計畫有:作者的節能住宅改造,台北市立圖書館北投分館綠建築監測,全校式經營能源教育扎根,台達環境獎學金,低碳生活部落格,以及國立台灣大學先進動力中心電動車研發等等。

基於LSTM之室內空氣品質巨量數據分析與預測

為了解決室內空氣品質偵測器的問題,作者林瑞豪 這樣論述:

中文摘要 i英文摘要 ii誌 謝 iii目 錄 iv表目錄 vii圖目錄 viii第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的 11.3 論文架構 2第二章 文獻回顧 32.1 TensorFlow 32.2 Keras 42.3 深度學習介紹 52.3.1 DNN 62.4 深度學習的時間序列預測模型 72.4.1 RNN 82.4.2 LSTM 82.5 相關文獻 9第三章 研究方法 133.1 系統架構 133.2 數據清理 143.2.1 數據清理方法 143.3 建立LSTM預測模型 153.3.1 空氣品質數值估計

163.3.2 Cost Function and Optimizer 173.4 模型評估 17第四章 實驗結果與分析 194.1 實驗設備與環境介紹 194.1.1 實驗電腦配備 194.1.2 室內空氣品質偵測器數據 204.1.3 室內空氣品質數據收集 214.2 實驗資料與結果 214.2.1 預測模型預測CO2之空氣品質特徵曲線 234.2.1.1 預測未來一天CO2空氣品質趨勢變化 234.2.1.2 未來一天CO2預測結果 264.2.1.3 預測未來兩天CO2空氣品質趨勢變化 264.2.1.4 未來兩天CO2預測結果 294.2.1.5

預測未來三天CO2空氣品質趨勢變化 294.2.1.6 未來三天CO2預測結果 324.2.2 預測模型預測PM10之空氣品質特徵曲線 324.2.2.1 預測未來一天PM10空氣品質趨勢變化 324.2.2.2 未來一天PM10預測結果 354.2.2.3 預測未來兩天PM10空氣品質趨勢變化 354.2.2.4 未來兩天PM10預測結果 384.2.2.5 預測未來三天PM10空氣品質趨勢變化 384.2.2.6 未來三天PM10預測結果 414.2.3 預測模型預測TVOC之空氣品質特徵曲線 414.2.3.1 預測未來一天TVOC空氣品質趨勢變化

414.2.3.2 未來一天TVOC預測結果 444.2.3.3 預測未來兩天TVOC空氣品質趨勢變化 444.2.3.4 未來兩天TVOC預測結果 474.2.3.5 預測未來三天TVOC空氣品質趨勢變化 474.2.3.6 未來三天TVOC預測結果 50第五章 結論與未來工作 515.1 結論 515.2 未來工作 53參考文獻 54